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2024

Terrascope senkt die Cloud-Ausgaben um 30 % und beschleunigt die Innovation in AWS

Durch die Schulung seines technischen Teams in AWS- und KI-Kenntnissen konnte Terrascope die Zeit für die Bereitstellung und Migration reduzieren und gleichzeitig Deep-Learning-Projekte gemeinsam mit AWS-Experten entwickeln.

Vorteile

30 %
niedrigere Cloud-Ausgaben für die Datenebene
50 %
der Teammitglieder sind in Grundlagen-, Daten- und KI-Fähigkeiten geschult
97 %
reduzierter Zeitaufwand für die Bereitstellung von Kundendatenebenen

Übersicht

Terrascope ist eine Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform zur Dekarbonisierung, die Machine Learning und KI nutzt, um Unternehmen dabei zu helfen, Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Da das Unternehmen schnell wuchs, entschied es sich für eine Migration zu Amazon Web Services (AWS), um eine Skalierbarkeit auf Unternehmensebene zu erreichen.

Um eine nahtlose Migration zu erreichen und sein Team mit innovativen Cloud-Fähigkeiten auszustatten, engagierte Terrascope AWS-Experten und nutzte AWS Skill Builder, um internes Fachwissen aufzubauen. Im Ergebnis hat das Unternehmen die Cloud-Ausgaben seiner Kunden reduziert und kann neue Kunden innerhalb von Stunden statt Tagen einbinden und neue Datenebenen bereitstellen.

Über Terrascope

Terrascope ist eine globale End-to-End-Dekarbonisierungsplattform, die Datenwissenschaft, Machine Learning und fundierte Klimakenntnisse kombiniert, um präzise Emissionsmessungen durchzuführen und Unternehmen auf der ganzen Welt zu einer effektiven Emissionsreduzierung zu verhelfen.

Gelegenheit | Migration der Dekarbonisierungsplattform zur Verbesserung der Skalierbarkeit der Plattform

Terrascope ist eine globale, End-to-End-Dekarbonisierungs-SaaS, die Unternehmen bei ihrer grünen Transformation unterstützt. Durch die Integration von KI und Machine-Learning (ML)-Modellen mit fundierter Dekarbonisierungsexpertise und Klimawissenschaft hilft Terrascope bei der Lösung der Herausforderungen, vor denen Unternehmen in den Bereichen Datenmanagement, Emissionsmessung und Dekarbonisierungsplanung stehen.

Terrascope wurde 2021 in Singapur gegründet und hatte bis 2023 globale Kunden wie Olam Agri, OFI, Greenfields und Tetra Pak gewonnen. Angesichts des rasanten Wachstums suchte das Unternehmen nach Technologiepartnern, die die Skalierbarkeit der Plattform, die Sicherheit, die Zuverlässigkeit und das allgemeine Kundenerlebnis verbessern können. In Anbetracht des gemeinsamen Engagements von AWS für einen nachhaltigen Betrieb und des Versprechens von AWS, die sich entwickelnden Sicherheitsstandards und bewährten Praktiken der Branche einzuhalten, beschloss Terrascope, zu AWS zu migrieren und Mitglied des AWS Partner Network zu werden.

Maya Hari, Chief Executive Officer bei Terrascope, sagt: „AWS erweitert unser Angebot um Funktionen auf Unternehmensniveau. Als Partner bietet AWS die richtige Art von technologischer Infrastruktur, wenn wir mehr ML-Modelle aufbauen und mehr KI-Daten verwalten und gleichzeitig eine sichere Datenverarbeitung für unsere Kunden gewährleisten.“  

Lösung | Beschleunigung von Migration und Upskilling

Um den Plattformwechsel zu erleichtern, unterzeichnete Terrascope einen 5-Jahres-Vertrag mit AWS. Terrascope nutzte das Fachwissen von AWS Professional Services als Hilfe bei der Migration. Außerdem konzentrierte sich das Unternehmen darauf, mehr als die Hälfte seiner Teammitglieder - darunter Ingenieure, Produktmanager und Vertriebsmitarbeiter - durch AWS Schulungs- und Zertifizierungsprogramme weiterzubilden.

Der Schulungsplan umfasste Kurse mit Kursleiter wie Cloud Practitioner und MLOps Engineering on AWS. Darüber hinaus nahmen Mitglieder des Terrascope-Teams an den „AWS Solutions-Focused Immersion Days“ teil, die praktisches Lernen zu AWS-Services boten, um das Lernen zu beschleunigen und die für den Betrieb von Infrastrukturen und Anwendungen in der Cloud erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Diese Sessions, die von AWS-Lösungsarchitekten und -Fachexperten geleitet werden, bieten ein intensives Erlebnis in der AWS-Konsole durch praktische Labs.

Die Grundlagenschulung zu AWS war zwar wichtig. Allerdings erwies sich auch die Vertiefung in die Feinheiten der KI-Technologie und ML-Angebote wie Amazon SageMaker, ein vollständig verwalteter Service, der bei der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen hilft, als wertvoll für Terrascope. Terrascope ist derzeit mit der Entwicklung von zwei Projekten beschäftigt, die Amazon SageMaker nutzen – eines davon zielt darauf ab, die Zeit für das Onboarding von Kunden zu verkürzen, und ein anderes konzentriert sich auf die automatische Erstellung von Berichten über gesetzliche Vorschriften.

Mathavan Arugalaimuthu, Chief Technology Officer (CTO) bei Terrascope, fügt hinzu: „Die Bewältigung der Komplexität von emissionsgesteuerten Systemen in Unternehmen ist eine Herausforderung, die wir mit KI in AWS angehen wollen. Durch Datenanalyse und fortschrittliche ML-Modellierung können wir unseren Kunden intuitiv Vorschläge zur Dekarbonisierung machen.“

Terrascope hat seine Mitarbeiter auch bei AWS Skill Builder angemeldet, einer Online-Lernplattform, die es dem Terrascope-Team ermöglicht, in ihrem eigenen Tempo zu lernen und Fähigkeiten mithilfe von AWS Cloud Quest und anderen Ressourcen zu üben. „Wir wollen das Lernen zu einer ständigen Erfahrung machen, und AWS Skill Builder war für unsere Teams unglaublich nützlich, um in diese kontinuierliche Lernreise investieren zu können“, sagt Hari.

Arugalaimuthu fügt hinzu: „Unsere Zusammenarbeit mit den AWS-Experten hilft uns, das Wissen über KI und Cloud-Funktionen in unseren Teams zu demokratisieren, so dass wir unsere ML-Modelle verfeinern und den Kunden innovative Lösungen anbieten können.“  

Ergebnis | Reduzierung der Bereitstellungszeit um 97 % und der Cloud-Ausgaben des Kunden um 30 %

Terrascope hat sein Ziel der vollständigen Migration zu AWS innerhalb eines Jahres erreicht. Seit der Migration hat Terrascope das Kundenerlebnis aktiv verbessert, die interne Produktivität gesteigert und seine Fähigkeit gestärkt, Nachhaltigkeit durch Technologie zu fördern. Kunden können jetzt das hybride SaaS-Modell von Terrascope in ihren eigenen Clouds nutzen, und die Software ist auf dem AWS Marketplace leicht zugänglich.

Die Migration der Plattform erfolgte in Zusammenarbeit mit dem AWS Professional Services Team, das Terrascope durch das AWS Well-Architected-Framework führte. Terrascope verließ sich auf das Framework, um Skalierbarkeit und die Einhaltung der IT-Anforderungen des Unternehmens zu gewährleisten und gleichzeitig die Cloud-Ausgaben um 30 Prozent zu senken.

Zuvor dauerte das Onboarding neuer Kunden 3 bis 4 Tage, jetzt dauert es nur noch 3 bis 4 Stunden. Mit einer um 97 Prozent schnelleren Bereitstellung von Kundendatenflugzeugen können die Kunden von Terrascope ihre Nachhaltigkeitsziele schnell erreichen. Terrascope ist außerdem in der Lage, sein Geschäft effizienter auszubauen, was schnelle Innovationen sowohl für Terrascope als auch für seine Kunden fördert.

„AWS hat eine hochmoderne, maßgeschneiderte Lösung zur Automatisierung der Infrastruktur geliefert, die unseren Kunden eine Bereitstellung der Datenebenen mit nur einem Klick ermöglicht“, erklärt Arugalaimuthu. Einer der Kunden von Terrascope aus der Getränkeindustrie konnte zum Beispiel seine Emissionen fünfmal schneller messen als mit herkömmlichen Messverfahren, so dass seine Nachhaltigkeitsteams mehr Zeit hatten, sich auf Initiativen zur Verringerung der Kohlenstoffemissionen zu konzentrieren.

Hari fasst zusammen: „AWS war ein starker Partner an verschiedenen Fronten. Gemeinsam haben wir unsere Plattform so gestaltet, dass sie skalierbar und unternehmenstauglich ist, und wir erforschen weiterhin die Anwendung neuer Technologien, die unser Wachstum erleichtern.“

Terrascope company logo with a purple and dark blue color scheme.
Unsere Zusammenarbeit mit den AWS-Experten hilft uns, das Wissen über KI und Cloud-Funktionen in unseren Teams zu demokratisieren, so dass wir unsere ML-Modelle verfeinern und unseren Kunden innovative Lösungen anbieten können.

Mathavan Arugalaimuthu

Chief Technology Officer, Terrascope

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