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Fallstudie: Das Carat-Projekt des AMP Lab der University of California in Berkeley

2014

Das AMP Lab (Algorithms, Machine, and People) der University of California in Berkeley entwickelt skalierbare Technologien für Machine Learning und Datenanalyse, die Daten in aussagekräftige Informationen umsetzen. Unter den zahlreichen Experimenten, die das AMP Lab durchführt, befindet sich das erfolgreiche Carat-Projekt – eine Anwendung, die durch das Zusammentragen und Analysieren von Big Data erstellt wurde, um die Energieproduktivität zu erhöhen und die Lebensdauer der Akkus von Mobiltelefonen zu verbessern. Das AMP Lab nutzte Amazon Web Services (AWS) zum raschen Skalieren von Datenverarbeitungsressourcen, Servern und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Speicherkapazitäten, um die überwältigende Benutzerresonanz zu unterstützen (das Projekt vergrößerte sich über Nacht von einigen Hundert Benutzern auf 100 000 Benutzer. Mittlerweile sind es fast 500 000 Benutzer). Folglich konnten Forscher die erhöhte Nachfrage problemlos bewältigen und den Benutzern von Carat ein großartiges Kundenerlebnis bieten.

Das Carat-Projekt des AMP Lab der UC in Berkeley in AWS – Kundenerfolgsstory (3:32)

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