Kunden erwarten von Unternehmen und Marken, dass sie sie individuell verstehen und mit relevanten und zeitnahen Botschaften an sie kommunizieren. Um diesen Erwartungen gerecht zu werden, suchen moderne Marketingexperten, die auf Datensteuerung setzen, nach Daten, um ihre Kunden zu verstehen und die richtige Botschaft auf dem richtigen Kanal zur richtigen Zeit zu übermitteln.
Amazon Simple Email Service (Amazon SES) und Amazon Pinpoint bieten leistungsstarke Tools zur Orchestrierung und Bereitstellung von Kommunikation über E-Mail, SMS, Sprache und mobile Push-Kanäle. Sowohl Amazon SES als auch Amazon Pinpoint bieten nicht nur umfangreiche Dashboards mit aggregierten Einbindungsdaten, sondern ermöglichen auch das Streamen von Einbindungsereignissen in Echtzeit an Amazon Kinesis. Zu diesen Ereignissen gehören E-Mail-Sendungen, E-Mail-Öffnungen, E-Mail-Klicks, E-Mail-Bounces, E-Mail-Spam-Beschwerden, SMS-Sendungen, SMS-Fehler, SMS-Opt-Outs und kundenspezifische Anwendungsereignisse.
Die Digital User Engagement Events-Datenbank stellt automatisch die AWS-Services bereit und konfiguriert sie, die erforderlich sind, um mit der Analyse des Echtzeit-Streams von Engagement-Daten von Amazon SES und Amazon Pinpoint zu beginnen.
Übersicht
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mit dem Beispielcode auf GitHub erstellen können.
Digital User Engagement Events-Datenbank Architektur
Der Code konfiguriert einen Amazon Pinpoint-Ereignisstream und einen Amazon Simple Email Service-Konfigurationssatz, um Ereignisdaten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zu speichern. Das Amazon S3-Datenschema wird in einem AWS Glue Datenkatalog gespeichert, der Datenabfragen mit Amazon Athena ermöglicht.
Das im AWS Glue-Datenkatalog erstellte Schema folgt den bewährten Methoden zur Datenpartitionierung, die das Hinzufügen neuer Partitionen erfordern, wenn neue Daten in Amazon S3 persistent gespeichert werden.
Digital User Engagement Events Database
Version 1.0.0
Letzte Aktualisierung: 06/2020
Autor: AWS
Weitere Ressourcen
Funktionen
Erweiterbar
Partitionierung von Daten
Visualisierung
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