Publicado en: Jul 5, 2018
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluyen el soporte más reciente de infraestructura de aprendizaje profundo para Chainer 4.2, Keras 2.2 y el servidor de modelos Apache MXNet 0.3. Esta versión también incluye actualizaciones de la pila NVIDIA en las AMI, como el último controlador 390.46 para GPU NVIDIA, CUDA 8.0 y 9.0, cuDNN 7.1.4 y NCCL 2.2.13.
Las AMI también incluyen soporte para TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet y Gluon, CNTK, Caffe y Theano, y vienen preinstaladas y totalmente configuradas con la pila NVIDIA CUDA más reciente. Con estas AMI, puede empezar a escribir su código de aprendizaje profundo en cuestión de minutos y aprovechar la potencia de computación que ofrecen las instancias Amazon EC2 GPU, como Amazon EC2 P2 y P3.
Para los desarrolladores que deseen experimentar con la pila NVIDIA CUDA 9.1, la AMI básica de aprendizaje profundo para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluye NVIDIA CUDA 9.1, cuDNN 7.0.5 y NCCL 2.1.15. Puede pasar de la configuración de CUDA 9.0 predeterminada en la AMI a la pila CUDA 9.1 siguiendo las instrucciones que se indican en nuestro tutorial de guía para desarrolladores.
Las últimas AMI de aprendizaje profundo de AWS ya están disponibles en el AWS Marketplace. Puede obtener más información acerca de las AMI usando nuestro tutorial de introducción o nuestra guía para desarrolladores para acceder a más tutoriales, recursos y notas de la versión. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos nuevos y podrá publicar sus preguntas.