Publicado en: Aug 8, 2018
Amazon Rekognition ya está disponible en las regiones Asia Pacífico (Seúl) y Asia Pacífico (Mumbai).
Amazon Rekognition es un servicio de análisis de videos e imágenes basado en aprendizaje profundo que puede identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades, además de detectar contenido inapropiado. Con Amazon Rekognition, los clientes pueden integrar fácilmente análisis de videos e imágenes en sus aplicaciones con extracción automática de metadatos. Los metadatos pueden utilizarse de diferentes maneras, como la verificación de identidades para el ingreso a instalaciones, la revisión de contenido generado por los usuarios, la optimización de las capacidades de búsqueda y la automatización de flujos de trabajo manuales.
K-STAR Group, una compañía de entretenimiento radicada en Corea del Sur que provee servicios de emisión y pago de entradas para conciertos. "Un problema recurrente en los conciertos es la larga fila que los asistentes deben hacer para dar prueba de su entrada en papel y después tener que validarla en el ingreso", cuenta Hyojin Kim, presidente de K-STAR Group. "Para resolverlo, desarrollamos un servicio de "Entrada facial" mediante el uso de Amazon Rekognition. Ahora los asistentes pueden optar voluntariamente por verificar su compra de manera rápida en vez de tener que esperar en la fila para obtener sus entradas o escanear su entrada en papel en el ingreso. Los conciertos en los que participamos ya no tienen filas y los asistentes han disfrutado de la comodidad y de la divertida experiencia de usar nuestro nuevo sistema de "Entrada facial". Durante el desarrollo de este servicio, comparamos Rekognition con otros servicios locales de análisis de rostros. Finalmente, decidimos usar Rekognition por su escalabilidad con S3 y la integración estable con otros servicios de AWS".
Shaadi.com es uno de los servicios internacionales de búsqueda de parejas online más grande. Ayuda a personas de todo el mundo a encontrar una pareja estable a través de una base de datos organizada de perfiles verificados. Una calidad de foto excelente es fundamental para lograr una experiencia de usuario positiva. Para garantizar que las fotos sean apropiadas y se adecuen a las directrices del sitio, Shaadi.com usa un equipo exclusivo para la revisión de las fotos que cargan los usuarios. Si bien la automatización prometía optimizar el proceso, los requisitos relacionados con los recursos en su entorno anterior eran prohibitivos. "La automatización de la revisión de fotos en una infraestructura tradicional nos obligaba a comprar, implementar y administrar varias aplicaciones, además de hardware nuevo", dice Ajay Poddar, vicepresidente de ingeniería. Por el contrario, Shaadi.com incorporó Amazon Rekognition a través de una combinación de API personalizadas y el servicio de informática sin servidor AWS Lambda. "Con Amazon Rekognition, logramos automatizar un proceso de alta complejidad de manera ágil y asequible", dice Poddar. "Esperamos poder reducir el tiempo necesario para que una imagen aparezca en el perfil de un usuario en un 95 por ciento y hemos logrado reducir el trabajo manual en un 50 por ciento".
Puede empezar a usar Amazon Rekognition hoy mismo con la consola de Amazon Rekognition o mediante la consulta de la documentación. Si desea consultar la información sobre los precios de análisis de videos e imágenes de Amazon Rekognition por región, visite esta página.