Publicado en: Nov 20, 2018
AWS Batch ahora admite los trabajos paralelos de varios nodos, lo que le permite ejecutar trabajos individuales que requieren varias instancias EC2. Los trabajos paralelos de nodos múltiples permiten que los clientes con cargas de trabajo informáticas distribuidas y estrechamente acopladas aprovechen las capacidades informáticas del lote completamente administrado de AWS Batch, evitando las complejidades de aprovisionar, gestionar, controlar y escalar sus clústeres informáticos y reducir el costo y los gastos generales operacionales.
Con el soporte de trabajo paralelo de modos múltiples, los desarrolladores, científicos de datos e ingenieros ahora pueden ejecutar cargas de trabajo de forma fácil y eficiente, como aplicaciones de informática de alto rendimiento a gran escala estrechamente acopladas y formación técnica en modelos de GPU distribuidos. Puede traer su propio contenedor de docker con los marcos y bibliotecas preferidos como Apache MXNet, TensorFlow, Caffe2 y Message Passing Interface (MPI). AWS Batch se ocupará de la ejecución de trabajos y la administración de recursos informáticos, lo que le permite concentrarse en analizar resultados en lugar de configurar y administrar infraestructura. Dinámicas de fluido informático, predicción del clima, simulación del clima, capacitación del modelo de aprendizaje automático y análisis del estrés estructural son ejemplos de los tipos de cargas de trabajo que ahora se pueden ejecutar en AWS Batch.