Publicado en: Nov 6, 2018
La solución Aprendizaje automático para las telecomunicaciones suministra un marco para un proceso de aprendizaje automático integral que incluye exploración de datos ad hoc, procesamiento de datos e ingeniería de características y entrenamiento y evaluación de modelos. También incluye un conjunto de datos de registro de datos de IP (IPDR) para telecomunicaciones sintéticas para mostrar cómo se usan los algoritmos de aprendizaje automático a los fines de probar y entrenar modelos para el análisis predictivo en el área de las telecomunicaciones. Los clientes pueden usar los blocs de notas incluidos como punto de partida para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático personalizados y adaptar los blocs de notas de Jupyter incluidos a sus casos de uso particulares.
La solución implementa una arquitectura de aprendizaje automático personalizable y de escala ajustable que utiliza Amazon SageMaker, un servicio de aprendizaje automático completamente administrado y The Jupyter Notebook, una aplicación web de código abierto para crear y compartir código, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo en directo. Si desea obtener más información sobre la solución Aprendizaje automático para telecomunicaciones, consulte la página web de la solución.
Además, se encuentran disponibles otras propuestas de soluciones de AWS en la página AWS Answers, donde los clientes pueden buscar preguntas comunes ordenadas por categorías para encontrar respuestas en forma de resúmenes de soluciones o soluciones completas, es decir, implementaciones de referencia, listas para usar, automatizadas y autorizadas por AWS, que abordan necesidades empresariales específicas.