Amazon Kinesis Data Analytics ahora es compatible con Python mediante Apache Flink 1.11

Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink ahora es compatible con aplicaciones de streaming creadas con la versión 3.7 de Python. De este modo, puede escribir aplicaciones de streaming en lenguaje Python y ejecutarlas con la versión 1.11 de Apache Flink en Amazon Kinesis Data Analytics. Apache Flink 1.11 brinda compatibilidad con Python mediante la API Table, una API relacional y unificada para procesamiento de datos.

Amazon Kinesis Data Analytics ofrece la manera más sencilla de transformar y analizar datos de streaming en tiempo real con Apache Flink. Apache Flink es un marco de código abierto y un motor para procesar transmisiones de datos. Amazon Kinesis Data Analytics reduce la complejidad de crear y administrar las aplicaciones de Apache Flink. Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink se integra con Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon S3 e integraciones personalizadas, entre otros, mediante conectores integrados.  

Puede obtener más información acerca de Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink aquí y ponerse manos a la obra con ejemplos de Python aquí. Puede obtener más información acerca de lo que Flink 1.11 ofrece al visitar su sitio web oficial.

Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener más información acerca de la disponibilidad regional de Amazon Kinesis Data Analytics.

_{Modificación el 27/09/2021: Con el fin de garantizar una buena experiencia, los enlaces caducados de esta publicación se han actualizado o eliminado de la publicación original.}