Anunciamos la compatibilidad de la clase de almacenamiento de Amazon S3 Express One Zone en Amazon EMR
Amazon EMR (Elastic MapReduce) es la solución de big data en la nube, líder del sector, para el procesamiento de datos, el análisis interactivo y el machine learning, diseñada para ejecutar marcos de código abierto como Apache Spark, Hive y Trino de manera eficiente en AWS. Nos complace anunciar que la clase de almacenamiento de Amazon S3 Express One Zone ya es compatible con todos los modelos de implementación de EMR: EMR en EC2, EMR en EKS y EMR sin servidor, para cargas de trabajo de Spark, Trino, Flink, Hive y HBase.
Amazon S3 Express One Zone es una clase de almacenamiento de zona de disponibilidad (AZ) única y con alto rendimiento, diseñada específicamente para ofrecer un acceso constante en milisegundos a los datos de un solo dígito para aquellos a los que se accede con más frecuencia y a las aplicaciones sensibles a la latencia. Con este lanzamiento, ahora puede acelerar el movimiento de datos entre Amazon EMR y Amazon S3, lo que permite acelerar los tiempos de ejecución de los trabajos y mejorar el rendimiento de sus cargas de trabajo. Esto es particularmente beneficioso para las cargas de trabajo con acuerdos de nivel de servicio (SLA) estrictos o aquellas que requieren acceso a los datos de baja latencia. Amazon S3 Express One Zone es compatible con las cargas de trabajo de Spark, Trino, Flink, Hive y HBase en EMR en EC2, para las cargas de trabajo de Spark y Flink en EMR en EKS y para las cargas de trabajo de Spark y Hive en EMR sin servidor.
La compatibilidad de Amazon S3 Express One Zone en EMR está disponible con la versión 7.2.0 de Amazon EMR y posteriores en las regiones de AWS en las que está disponible S3 Express One Zone. Para empezar a usar Amazon S3 Express One Zone en Amazon EMR, consulte la guía del usuario de Amazon EMR en EC2, EMR en EKS y EMR sin servidor.