Los modelos de lenguaje de gran tamaño basados en Amazon Sagemaker Jumpstart están disponibles en ML de Redshift
ML de Amazon Redshift permite que los clientes creen, entrenen e implementen modelos de machine learning en sus datos de Redshift mediante comandos SQL conocidos. Ahora puede aprovechar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) previamente entrenados y disponibles al público en Amazon SageMaker JumpStart como parte de ML de Redshift. Por ejemplo, puede usar los LLM para resumir los comentarios, extraer entidades y realizar análisis de opinión sobre los datos de su tabla de Redshift. Los modelos de lenguaje de gran tamaño en ML de Redshift ya están disponibles de forma general. Esto le permite llevar las capacidades de la IA generativa a su almacén de datos.
Con esta capacidad, ML de Amazon Redshift elimina las complejidades de crear canalizaciones de machine learning personalizadas para realizar tareas de IA generativas, como el resumen o la categorización de textos. Para empezar, cree un punto de enlace con uno de los LLM basados en texto compatibles en SageMaker Jumpstart, cree un modelo de ML de Redshift que haga referencia al punto de enlace. Luego, podrá empezar a invocar ese punto de enlace mediante comandos SQL estándar a través de ML de Redshift utilizando sus datos en Redshift.
La compatibilidad de Amazon Redshift con modelos de lenguaje de gran tamaño en Amazon Sagemaker Jumpstart ya está disponible donde Amazon Redshift y Amazon Sagemaker Jumpstart están disponibles. Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.