Anunciamos el aumento de las cuotas y las mejoras en la detección de anomalías y el análisis de patrones de los registros de CloudWatch
Amazon CloudWatch se complace en anunciar las mejoras en sus características de análisis de patrones de registro y detección de anomalías. En primer lugar, los comandos pattern y diff de los registros de CloudWatch ahora utilizan tokens con nombre para facilitar la lectura de los resultados. En segundo lugar, la cuota predeterminada para los detectores de anomalías de los registro se ha incrementado de 10 a 500 por cuenta.
Los clientes de la información de registros de Amazon CloudWatch utilizan comandos basados en máquinas reducidas (ML) para agrupar los registros en patrones, lo que permite condensar miles de registros en unas pocas líneas para su análisis. Ahora, los comandos pattern y diff facilitan el análisis de los datos de registro al evaluar y asignar nombres a los campos según el tipo de datos. Por ejemplo, un campo que contenga valores ARN ahora se llamará ARN-1, un campo que contenga una dirección IP se llamará IPV4-1, etc. Con los patrones con nombre, los clientes pueden identificar e inspeccionar fácilmente los campos comunes que aparecen en sus registros, como los ID de solicitudes, los códigos de respuesta HTTP y más.
Esta característica ahora es compatible en todas las regiones de AWS en las que está disponible la detección de anomalías de los registros de CloudWatch.
Para empezar a usar los comandos pattern y diff, consulte la Guía de sintaxis de consultas de la información de los registros de CloudWatch o seleccione “Ayuda para consultas” en la página de la consola de la información de los registros de CloudWatch. Lea la documentación para comenzar con la detección de anomalías de los registros de CloudWatch.