Neptune Analytics suma compatibilidad con la importación y exportación de datos gráficos sin interrupciones
Hoy lanzamos una nueva característica que permite a los clientes importar fácilmente datos de Parquet y exportar datos de Parquet/CSV a y desde sus gráficos de Neptune Analytics. Esta nueva capacidad simplifica el proceso de carga de datos de Parquet en Neptune Analytics para consultas y análisis de gráficos, al tiempo que permite que los clientes exporten los datos de gráficos como archivos CSV o de Parquet. Los datos exportados se pueden mover sin problemas a Neptune DB, lagos de datos o plataformas de machine learning para una mayor exploración y análisis.
Anteriormente, los clientes se enfrentaban a desafíos relacionados con opciones de integración limitadas, problemas de dependencia de proveedores, flexibilidad multiplataforma y uso compartido de datos gráficos para un análisis colaborativo. Esta nueva funcionalidad de exportación aborda estos puntos problemáticos al ofrecer una experiencia sin inconvenientes de principio a fin. La extracción de datos se produce a partir de una instantánea, lo que garantiza que el rendimiento de la base de datos no se vea afectado. Con la capacidad de importar y exportar datos gráficos mediante API, los clientes pueden aprovechar Neptune Analytics para ejecutar algoritmos de gráficos, actualizar sus gráficos y exportar los datos para usarlos en otras bases de datos como Neptune o marcos de procesamiento de datos como Apache Spark o servicios de consulta como Amazon Athena. Esta mayor flexibilidad permite que los clientes obtengan información más detallada a partir de sus datos gráficos y que puedan utilizarlos en diversas herramientas y entornos.
Para obtener más información sobre Neptune Analytics y la capacidad de exportación nativa, visite la página de características y la guía del usuario.