Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora procesan datos multimodales
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora permiten a los desarrolladores crear aplicaciones de IA generativa que pueden analizar y aprovechar la información de datos textuales y visuales, como imágenes, gráficos, diagramas y tablas. Las bases de conocimiento de Bedrock ofrecen un flujo de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) de extremo a extremo que permite a los clientes crear aplicaciones de IA generativa personalizadas, seguras, de alta precisión y baja latencia mediante la incorporación de información contextual de sus propios orígenes de datos. Con este lanzamiento, las bases de conocimiento de Bedrock extrae contenido de datos de texto y visuales, genera incrustaciones semánticas utilizando el modelo de incrustación seleccionado y las almacena en el almacén de vectores elegido. Esto permite a los usuarios recuperar y generar respuestas a preguntas derivadas no solo del texto sino también de datos visuales. Además, los resultados recuperados ahora incluyen la atribución de la fuente para los datos visuales, lo que mejora la transparencia y genera confianza en los resultados generados.
Para empezar, los clientes pueden elegir entre: Amazon Bedrock Data Automation, un servicio gestionado que extrae automáticamente el contenido de los datos multimodales (actualmente en versión preliminar), o FM como Claude 3.5 Sonnet o Claude 3 Haiku, con la flexibilidad de personalizar la petición predeterminada.
El procesamiento de datos multimodal con Bedrock Data Automation está disponible en la región del oeste de EE. UU. (Oregón) en versión preliminar. El análisis basado en FM es compatible en todas las regiones en las que se ofrecen las bases de conocimiento de Bedrock. Para obtener más información sobre los precios del uso de Bedrock Data Automation o FM como analizador, consulte la página de precios.
Para obtener más información, consulte la documentación de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock.