Amazon Q Developer ahora puede guiar a los usuarios de SageMaker Canvas a través del desarrollo de ML
A partir de hoy, puede crear modelos de machine learning (ML) con lenguaje natural con Amazon Q Developer, que ahora está disponible en Amazon SageMaker Canvas en versión preliminar. Ahora puede obtener asistencia basada en IA generativa durante todo el ciclo de vida del ML, desde la preparación de los datos hasta la implementación del modelo. Con Amazon Q Developer, los usuarios de todos los niveles de habilidad pueden usar el lenguaje natural para acceder a la orientación de expertos para crear modelos de ML de alta calidad, lo que acelera la innovación y el tiempo de comercialización.
Amazon Q Developer desglosará su objetivo en tareas de ML específicas, definirá el tipo de problema de ML adecuado y aplicará técnicas de preparación de datos a sus datos. A continuación, Amazon Q Developer lo guía a través del proceso de creación, evaluación e implementación de modelos de ML personalizados. Los modelos de ML producidos en SageMaker Canvas con Amazon Q Developer están listos para la producción, se pueden registrar en SageMaker Studio y el código se puede compartir con los científicos de datos para integrarlos en los flujos de trabajo posteriores de MLOps.
Amazon Q Developer está disponible en SageMaker Canvas en versión preliminar en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort), Europa (París), Asia Pacífico (Tokio) y Asia Pacífico (Seúl). Para obtener más información sobre el uso de Amazon Q Developer con SageMaker Canvas, visite el sitio web, lea el blog de noticias de AWS o consulte la documentación técnica.