Amazon Q Developer ya está disponible de forma general en Amazon SageMaker Canvas
Hoy anunciamos que Amazon Q Developer está disponible de forma general en Amazon SageMaker Canvas. Amazon Q Developer ofrece asistencia basada en IA generativa durante todo el ciclo de vida de machine learning (ML), lo que permite que los usuarios de todos los niveles de habilidad crear modelos de ML listos para la producción utilizando lenguaje natural. Con esta versión, Amazon Q Developer presenta nuevas capacidades que incluyen compatibilidad con los casos de uso de ML adicionales, análisis de datos mejorados y capacidad de respuesta mejorada.
Además de los modelos predictivos de regresión y clasificación, a partir de hoy los usuarios pueden crear modelos de series temporales con Amazon Q Developer para respaldar casos de uso como la previsión de ventas de productos y demanda de recursos. Además, Amazon Q Developer ahora analiza hasta 25 000 filas de datos para realizar cálculos estadísticos sobre las características de los conjuntos de datos, al tiempo que ofrece una personalización simplificada de las configuraciones de entrenamiento de modelos de AutoML para equilibrar la velocidad y la precisión. A su vez, Amazon Q Developer también ofrece tiempos de respuesta más rápidos, lo que se traduce en una guía más eficiente durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación de los datos hasta la implementación del modelo.
Amazon Q Developer ya está disponible de forma general en Amazon SageMaker Canvas en un total de 11 regiones de AWS, con el lanzamiento a partir de hoy de cinco regiones adicionales: Este de EE. UU. (Ohio), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Europa (Irlanda). Para obtener más información sobre el uso de Amazon Q Developer con SageMaker Canvas, visite el sitio web o consulte la documentación técnica.