Amazon SageMaker presenta reglas de metadatos para hacer cumplir los estándares y mejorar la gobernanza de datos

Publicado en: 28 de mar de 2025

La próxima generación de SageMaker reúne las capacidades de análisis y machine learning de AWS, ampliamente adoptadas, y ofrece una experiencia integrada con acceso unificado a todos los datos. El Almacén de lago de Amazon SageMaker admite el acceso unificado a los datos, y el catálogo de Amazon SageMaker, creado en Amazon DataZone, ofrece características de catálogo y gobernanza para satisfacer las necesidades de seguridad empresarial.

El Catálogo de Amazon SageMaker ahora admite reglas de metadatos, lo que permite a las organizaciones hacer cumplir los estándares de metadatos en los flujos de trabajo de suscripción y publicación de datos. Al estandarizar las prácticas de metadatos, las organizaciones pueden mejorar la conformidad y la preparación para las auditorías, y optimizar los flujos de trabajo de acceso para lograr una mayor eficiencia y control.

Con las reglas de metadatos, los propietarios de dominios pueden definir campos de metadatos obligatorios que los usuarios de datos deben completar al publicar activos en el catálogo o solicitar acceso a los datos. Por ejemplo, una organización de servicios financieros puede exigir a los productores que clasifiquen los datos antes de su publicación y a los consumidores que den detalles del proyecto y pruebas de conformidad como parte de una solicitud de acceso. Los proveedores de atención médica pueden usar reglas de metadatos para hacer cumplir los estándares respectivos a fin de alinearlos con las regulaciones de datos de los pacientes.
Las reglas de metadatos también permiten crear flujos de trabajo de aprobación personalizados para las suscripciones a los activos, utilizando los metadatos recopilados para facilitar las decisiones de acceso o el cumplimiento automático, fuera de Amazon SageMaker.

Para empezar con las reglas de metadatos: