Los modelos Llama 3.2 de Meta ya están disponibles para el ajuste detallado en Amazon Bedrock
Amazon Bedrock ahora admite el ajuste detallado de los modelos Llama 3.2 de Meta (1B, 3B, 11B y 90B), lo que permite a las empresas personalizar estos modelos de IA generativa con sus propios datos. Los modelos Llama 3.2 están disponibles en varios tamaños, desde modelos multimodales pequeños (1B y 3B) hasta modelos multimodales medianos (11B y 90B). Los modelos 11B y 90B Llama 3.2 son los primeros de la serie Llama que admiten tareas de texto y visión, lo que se logra mediante la integración de representaciones de codificadores de imágenes en el modelo lingüístico. El ajuste detallado le permite adaptar los modelos Llama 3.2 para tareas específicas del dominio, lo que mejora el rendimiento para casos de uso especializados.
El modelo 90B de Llama 3.2 se destaca en tareas de razonamiento avanzado, generación de textos de formato largo, codificación, traducción multilingüe y razonamiento de imágenes, como el subtitulado, la respuesta visual a preguntas y el análisis de documentos. El modelo 11B Llama 3.2 está diseñado para la creación de contenido, la IA conversacional y las aplicaciones empresariales, con un sólido rendimiento en el resumen de textos, el análisis de sentimientos y la comprensión visual. Para escenarios con recursos limitados, los modelos livianos 1B y 3B Llama 3.2 permiten aplicaciones en el dispositivo, sobresaliendo en tareas como el resumen, la clasificación y la recuperación de textos, al tiempo que garantizan una baja latencia y una mayor privacidad. Al hacer ajustes en los modelos Llama 3.2 en Amazon Bedrock, las empresas pueden mejorar aún más sus capacidades para aplicaciones especializadas, lo que mejora la precisión y la relevancia sin necesidad de crear modelos desde cero.
Puede hacer ajustes detallados en los modelos Llama 3.2 en Amazon Bedrock en la región de AWS oeste de EE. UU. (Oregón). Para conocer los precios, visite la página de precios de Amazon Bedrock. Para empezar, consulte la guía del usuario de Amazon Bedrock y visite la consola de Amazon Bedrock.