El modelo Claude 3.7 Sonnet de Anthropic ya está disponible en Amazon Bedrock en AWS GovCloud (oeste de EE. UU.)
El modelo de razonamiento híbrido Claude 3.7 Sonnet de Anthropic ya está disponible en AWS GovCloud (oeste de EE. UU.). Claude 3.7 Sonnet ofrece capacidades avanzadas de inteligencia artificial con respuestas rápidas y un pensamiento detallado paso a paso hecho visible para el usuario. Este modelo tiene sólidas capacidades de codificación y ofrece un rendimiento mejorado en diversas tareas, como el seguimiento de instrucciones, las matemáticas y la física. El modelo Claude 3.7 Sonnet de Anthropic también cuenta con la aprobación FedRAMP High y cumple con los niveles de impacto 4 y 5 de la Guía de Requisitos de Seguridad para Computación en la Nube del Departamento de Defensa (DoD CC SRG) dentro de Amazon Bedrock en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.).
Claude 3.7 Sonnet presenta un enfoque único para el razonamiento de la IA al integrarlo sin problemas con otras capacidades. A diferencia de los modelos tradicionales que separan las respuestas rápidas de las que requieren una reflexión más profunda, Claude 3.7 Sonnet permite que los usuarios alternen entre los modos de pensamiento estándar y pensamiento extendido. En modo estándar, funciona como una versión mejorada del Claude 3.5 Sonnet. En el modo de pensamiento ampliado, emplee la autorreflexión para lograr mejores resultados en una gran variedad de tareas. Los usuarios de Amazon Bedrock pueden ajustar el tiempo de pensamiento del modelo, lo que ofrece un equilibrio flexible entre la velocidad y la calidad de la respuesta. Además, los usuarios pueden controlar el presupuesto de razonamiento especificando un límite de tokens, lo que permite una administración de costos más precisa.
El modelo Claude 3.7 Sonnet también está disponible en Amazon Bedrock en las regiones de Europa (Londres), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (París), Europa (Estocolmo), este de EE. UU. (Norte de Virginia), este de EE. UU. (Ohio) y oeste de EE. UU. (Oregón). Para comenzar, visite la consola de Amazon Bedrock. Intégrelo en sus aplicaciones mediante la API o el SDK de Amazon Bedrock. Para obtener más información, consulte el blog de noticias de AWS, Claude en Amazon Bedrock y la documentación de Amazon Bedrock.