Los modelos TwelveLabs ya están disponibles de forma completamente administrada en Amazon Bedrock
Los modelos fundacionales multimodales Marengo 2.7 y Pegasus 1.2 de TwelLabs ya están disponibles en Amazon Bedrock. Marengo 2.7 es un modelo de incrustación de video capaz de realizar tareas como la búsqueda y la clasificación, lo que permite una mejor comprensión del video. Pegasus 1.2 es un modelo de lenguaje de video que puede generar texto a partir de los datos de video. Al integrar estas capacidades de inteligencia artificial, las organizaciones ahora pueden buscar, clasificar y extraer información fácilmente de las bibliotecas de videos sin necesidad de contar con una amplia experiencia técnica.
Estos modelos abren nuevas posibilidades para el descubrimiento de contenido, el análisis y la mejora de las experiencias de usuario. Gracias a esto, la inteligencia de video es más accesible. Los clientes de multimedia y entretenimiento pueden transformar los flujos de trabajo de producción al encontrar, resumir y conectar instantáneamente momentos de video, lo que ayuda a los narradores a centrarse en la creatividad en lugar de buscar en las imágenes. Los clientes de publicidad pueden acelerar el análisis de contenido y la eficiencia de los flujos de trabajo mediante comprensión de video impulsada por inteligencia artificial. De esta manera, se ofrece ayuda a las marcas para conectar de forma más efectiva con su audiencia y a reducir el tiempo y los costos de producción.
Marengo 2.7 está disponible en Amazon Bedrock en las regiones de AWS este de EE. UU. (norte de Virginia), Europa (Irlanda) y Asia-Pacífico (Seúl). Pegasus 1.2 está disponible en Amazon Bedrock en las regiones de AWS oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda) mediante inferencia interregional. Para obtener más información, lea el blog, la página del producto, los precios de Amazon Bedrock y la documentación. Para empezar a usar TwelveLabs en Amazon Bedrock, visite la consola de Amazon Bedrock.