Amazon SageMaker Unified Studio agrega opciones de uso compartido de archivos de S3 a los proyectos
Amazon SageMaker Unified Studio ahora ofrece una opción de almacenamiento de archivos simplificada en los proyectos. Esto les da a los trabajadores de datos una forma más sencilla de colaborar en sus flujos de trabajo de análisis y machine learning sin depender de Git. Ahora puede elegir entre los repositorios de Git (GitHub, GitLab o Bitbucket Cloud) o los buckets de Amazon Simple Storage (S3) para compartir archivos de código entre los distintos miembros de un proyecto. Si bien S3 es la opción predeterminada, los clientes que quieran usar Git pueden seguir teniendo la misma experiencia que usan actualmente.
Con este lanzamiento, los clientes verán una vista uniforme de sus archivos independientemente de la herramienta con la que estén trabajando en SageMaker Unified Studio (como JupyterLab, el editor de código o el editor de consultas de SQL), lo que facilita la creación, la edición y el intercambio de código. La opción de almacenamiento de archivos de S3 funciona según el principio de “el último que escribe, gana” y admite el control básico de versiones de archivos cuando los administradores la habilitan. Esta opción es particularmente beneficiosa para los equipos de ciencia de datos que desean centrarse en su trabajo de análisis y machine learning sin administrar las operaciones de Git y, al mismo tiempo, mantener un espacio de trabajo colaborativo para los artefactos de sus proyectos.
Esta característica está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información sobre las opciones de almacenamiento en los proyectos de SageMaker Unified Studio, consulte Administración de archivos de proyectos en la Guía del usuario de Amazon SageMaker Unified Studio.