Los modelos con parámetros entrenados de acceso abierto de OpenAI ya están disponibles en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker JumpStart
AWS continúa ampliando el acceso a los modelos fundacionales más avanzados con los modelos con parámetros entrenados de acceso abierto (open weight) de OpenAI que ahora están disponibles en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker JumpStart. El acceso a estos nuevos modelos con parámetros entrenados de acceso abierto de OpenAI en AWS (gpt-oss-120b y gpt-oss-20b), le brinda más libertad para innovar y elegir los modelos óptimos para sus casos de uso específicos y, al mismo tiempo, usted mantiene un control total sobre sus datos.
Estos modelos con parámetros entrenados de acceso abierto de OpenAI se destacan en tareas de codificación, análisis científico y razonamiento matemático, y tienen un rendimiento comparable al de las principales alternativas. Ambos cuentan con una ventana de contexto de 128 000 tokens y niveles de razonamiento ajustables (bajo/medio/alto) para adaptarse a requisitos específicos. Admiten la integración de herramientas externas y se pueden usar en flujos de trabajo de agentes a través de marcos como Strands Agents. Al tener capacidades de salida de cadena de pensamiento, usted puede ver el detalle del proceso de razonamiento del modelo. Acceda a estos modelos a través de la API unificada de Amazon Bedrock, lo que le permite experimentar y cambiar de proveedor sin problemas sin necesidad de volver a escribir el código. Puede usar el SDK de OpenAI para llamar directamente a Amazon Bedrock simplemente actualizando el punto de conexión. Los modelos le brindan la flexibilidad de modificarlos y personalizarlos según sus necesidades empresariales específicas. Además, le ofrecen el beneficio de una seguridad de nivel empresarial y un escalado sin inconvenientes.
Los nuevos modelos con parámetros entrenados de acceso abierto de OpenAI ya están disponibles en Amazon Bedrock, en la región de AWS oeste de EE. UU. (Oregón), mientras que Amazon SageMaker JumpStart es compatible con estos modelos en las regiones de AWS este de EE. UU. (Ohio, norte de Virginia) y Asia Pacífico (Mumbai, Tokio). Impleméntelos mediante la experiencia sin servidor de Amazon Bedrock o mediante las capacidades de desarrollo integrales de machine learning de Amazon SageMaker JumpStart. Para obtener más información, lea el blog, la página del producto y los precios de Amazon Bedrock. Comience hoy mismo en la consola de Amazon Bedrock o en la consola de Amazon SageMaker AI.