AWS Parallel Computing Service amplía las capacidades de personalización de Slurm
AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) ahora ofrece capacidades de configuración de Slurm ampliadas, lo que le permite establecer más de 60 parámetros adicionales para un control granular de las operaciones de sus clústeres de computación de alto rendimiento (HPC). Esta mejora proporciona más flexibilidad a la hora de gestionar la programación de tareas, la asignación de recursos, el control de acceso y el ciclo de vida de las tareas.
La nueva configuración personalizada de Slurm le brinda un control detallado sobre varios escenarios de administración de recursos, incluida la programación equitativa y los niveles de calidad de servicio. Por ejemplo, ahora puede implementar políticas de prioridad específicas para las colas, configurar los ajustes de preferencia y establecer límites de tiempo y recursos personalizados. Además, puede controlar los permisos de acceso a nivel de cuenta y configurar los comportamientos de ejecución por trabajo. Estas y otras capacidades lo ayudan a ejecutar un entorno HPC de producción que atiende de manera eficiente a varios equipos, proyectos y tipos de carga de trabajo.
AWS PCS es un servicio administrado que le facilita la ejecución y el escalado de sus cargas de trabajo de HPC y la creación de modelos científicos y de ingeniería en AWS mediante Slurm. Puede usar AWS PCS para crear entornos completos y elásticos que integren herramientas de computación, almacenamiento, redes y visualización. AWS PCS simplifica las operaciones de los clústeres con actualizaciones administradas y características de observabilidad integradas, lo que ayuda a eliminar la carga del mantenimiento. Puede trabajar en un entorno familiar, centrándose en la investigación y la innovación en lugar de preocuparse por la infraestructura.
La configuración personalizada ampliada de Slurm está disponible en todas las regiones de AWS en las que AWS PCS está disponible. Consulte la Guía del usuario de AWS PCS para obtener más información.