Amazon S3 Vectors ya está disponible de forma general con una escala 40 veces superior a la de la versión preliminar
Amazon S3 Vectors, el primer almacenamiento de objetos en la nube con soporte nativo para almacenar y consultar vectores, ya está disponible con carácter general. S3 Vectors ofrece almacenamiento vectorial diseñado específicamente y con costos optimizados para agentes de IA, inferencia, generación aumentada de recuperación (RAG) y búsqueda semántica a una escala de mil millones de vectores. S3 Vectors está diseñado para ofrecer la misma elasticidad, durabilidad y disponibilidad que Amazon S3 y reduce los costos totales de carga, almacenamiento y consulta de vectores hasta en un 90 %. Con la disponibilidad general, puede almacenar y consultar hasta dos mil millones de vectores por índice y escalar de forma elástica hasta 10 000 índices vectoriales por bucket de vectores. Las consultas poco frecuentes siguen arrojando resultados en menos de un segundo, y las consultas más frecuentes ahora generan latencias de alrededor de 100 milisegundos o menos. Su aplicación puede lograr un rendimiento de escritura de 1000 vectores por segundo al transmitir actualizaciones de un solo vector a sus índices, recuperar hasta 100 resultados de búsqueda por consulta y almacenar hasta 50 claves de metadatos junto con cada vector para un filtrado detallado de las consultas.
Con S3 Vectors, obtiene un nuevo tipo de bucket, un bucket vectorial, que está optimizado para un almacenamiento vectorial duradero y de bajo costo. Dentro de los buckets vectoriales, organiza sus datos vectoriales con índices vectoriales y obtiene un conjunto dedicado de API para almacenar, acceder y consultar vectores sin aprovisionar ninguna infraestructura. De forma predeterminada, S3 Vectors cifra todos los datos vectoriales de un bucket vectorial con cifrado del lado del servidor mediante claves administradas por S3 (SSE-S3) o, de manera opcional, puede usar AWS Key Management Service (SSE-KMS) para establecer una clave predeterminada administrada por el cliente para cifrar todos los índices vectoriales nuevos del bucket vectorial. Ahora también puede establecer una clave dedicada administrada por el cliente por índice vectorial, lo que le ayudará a crear aplicaciones multiusuario escalables y a cumplir con los requisitos normativos y de gobernanza. También puede etiquetar buckets e índices vectoriales para el control de acceso basado en atributos (ABAC), así como para realizar un seguimiento y organizar los costos mediante Administración de facturación y costos de AWS.
S3 Vectors se integra con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock para reducir el costo de usar grandes conjuntos de datos vectoriales para RAG. Al crear una base de conocimientos en Amazon Bedrock o Amazon SageMaker Unified Studio, puede elegir un índice vectorial de Amazon S3 existente o crear uno nuevo mediante el flujo de trabajo de Quick Create. Con Amazon OpenSearch Service, puede optimizar los costos de las cargas de trabajo de búsqueda híbridas configurando OpenSearch para administrar automáticamente el almacenamiento vectorial en S3.
S3 Vectors ahora está disponible de forma general en 14 regiones de AWS, pasando de 5 regiones en versión preliminar. Para obtener más información, visite la página del producto, la página de precios de S3, la documentación y el blog de noticias de AWS.