AWS HealthLake anuncia un agente de transformación de datos para la conversión automática de datos de CCDA a FHIR (versión preliminar)
A partir de hoy, las organizaciones de cuidado de la salud pueden transformar los documentos clínicos antiguos en recursos de FHIR que se pueden consultar en AWS HealthLake en cuestión de días en lugar de meses. Esto permite aprovechar casos de uso como la generación longitudinal de registros de pacientes, el análisis de salud de la población y el intercambio de datos clínicos. El agente de transformación de datos de AWS HealthLake (versión preliminar) es una función basada en IA que permite convertir archivos de la norma Consolidated Clinical Document Architecture (CCDA) en recursos compatibles con la versión 4 (FHIR R4) de Fast Health Interoperability Resources. Esta conversión se realiza sin necesidad de contar con conocimientos especializados en FHIR, mediante una experiencia integrada que combina pruebas de conversión en tiempo real, personalización de plantillas asistida por IA e importación por lotes escalable.
El agente de transformación de datos incluye plantillas listas para usar para la conversión de datos de CCDA 2.1 a FHIR R4. Los desarrolladores pueden enviar archivos CCDA individuales a través de una API de conversión sincrónica o un flujo de trabajo de consola y recibir paquetes FHIR transformados en segundos. Pueden previsualizar los resultados, validar de forma interactiva la calidad de las conversiones y firmar las plantillas antes de usarlas en producción. Un flujo de trabajo de importación mejorado detecta automáticamente los archivos CCDA cargados, aplica la plantilla activa, compara y reconcilia a los pacientes en función de los identificadores e incorpora los recursos de FHIR resultantes en el almacén de datos de AWS HealthLake de destino con registros detallados. Todas las capacidades están disponibles tanto en la consola de AWS como mediante programación a través de la API para una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes.
Cuando es necesario ajustar las plantillas predeterminadas, el agente de transformación de datos ofrece una experiencia basada en IA para personalizarlas directamente en la consola. Los usuarios pueden describir cambios como “skip medications with status entered-in-error” (omitir medicamentos con el estado introducido por error) o “map procedure dates to performedDateTime instead of performedPeriod” (asignar las fechas de los procedimientos a PerformedDateTime en lugar de a PerformedPeriod) en lenguaje natural, y el agente de IA modifica la plantilla subyacente automáticamente. La edición manual también está disponible para los usuarios avanzados que quieran realizar modificaciones específicas en las plantillas. De este modo, los usuarios pueden realizar pruebas de inmediato con archivos de muestra, iterar de forma conversacional y publicar una vez que estén satisfechos.
AWS HealthLake está disponible en las regiones de AWS este de EE. UU. (norte de Virginia), este de EE. UU. (Ohio), oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Mumbai), oeste de Europa (Londres), Europa (Irlanda) y sudeste de Asia-Pacífico (Sídney). Consulte la tabla de regiones de AWS para ver todas las regiones.
Para obtener más información, consulte la página del producto AWS HealthLake.