Amazon Quick ahora se integra con Snowflake Cortex AI
Amazon Quick ahora se integra con Snowflake Cortex AI a través del protocolo de contexto de modelos (MCP), lo que permite a los equipos consultar sus datos y documentos de Snowflake mediante lenguaje natural y automatizar los flujos de trabajo de varios pasos directamente desde su espacio de trabajo de Quick. Tras configurar la conexión mediante el servidor MCP gestionado de Snowflake con autenticación OAuth, puede hacer preguntas sobre datos estructurados a través de Cortex Analyst y recuperar información de documentos no estructurados a través de Cortex Search.
Con esta integración, puede crear flujos en Quick que organicen los agentes de Snowflake Cortex para ejecutar flujos de trabajo gobernados y repetibles con resultados estructurados consistentes. Esto es ideal para cualquier proceso de varios pasos que abarque datos estructurados y documentos no estructurados. También se puede acceder a la misma conexión MCP desde Quick Chat y otras características de Quick. Por ejemplo, los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento ad hoc o explorar sus datos de Snowflake de forma conversacional junto con sus flujos automatizados. Quick dirige de forma inteligente las peticiones relevantes a Snowflake Cortex AI y devuelve respuestas contextualizadas junto con el conocimiento empresarial almacenado en Quick Spaces, lo que brinda a los equipos tanto el rigor de un proceso estructurado como la flexibilidad de una interfaz conversacional.
La integración de Snowflake Cortex AI con Amazon Quick está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon Quick está disponible.
Visite el sitio web de Amazon Quick para obtener más información e iniciar la prueba gratuita de Quick. Para obtener más información sobre la integración de Snowflake Cortex AI, lea el blog. Para obtener más información sobre las integraciones de Quick, visite la página de integraciones.