AWS HealthOmics ahora admite el almacenamiento efímero para flujos de trabajo privados
AWS HealthOmics agrega almacenamiento efímero para los flujos de trabajo privados. De este modo, las cargas de trabajo bioinformáticas tienen un espacio temporal exclusivo que ofrece un rendimiento de ejecución más uniforme y menores costos. Cada tarea de flujo de trabajo ahora recibe un volumen local dedicado montado en /tmp, y los flujos de trabajo que generan datos temporales importantes (como la alineación de secuencias genómicas, la clasificación BAM y la llamada de variantes) pueden experimentar tiempos de ejecución más rápidos. AWS HealthOmics es un servicio que cumple los requisitos de la HIPAA y ayuda a los clientes de las ciencias biológicas y de la salud a acelerar los avances científicos con flujos de trabajo bioinformáticos completamente administrados.
Con este lanzamiento, las tareas de flujo de trabajo pueden escribir datos temporales en su propio volumen local, manteniendo las E/S temporales aisladas del almacenamiento de ejecución compartido que aloja el directorio de trabajo. De forma predeterminada, cada tarea incluye 16 GiB de almacenamiento efímero sin costo adicional. Puede aumentar la cantidad de almacenamiento efímero asignada a las tareas individuales, hasta un máximo de 3072 GiB por tarea, mediante la directiva correspondiente de su definición de flujo de trabajo de WDL, Nextflow o CWL. Puede habilitar el almacenamiento efímero en tiempo de ejecución con la API StartRun. Todos los volúmenes de almacenamiento efímero se cifran y eliminan cuando finaliza una tarea.
Puede usar el almacenamiento efímero en todas las regiones de AWS en las que AWS HealthOmics está disponible: este de EE. UU. (norte de Virginia), oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres), Israel (Tel Aviv) y Asia-Pacífico (Singapur, Seúl). Para obtener más información sobre el almacenamiento efímero, visite la Guía del usuario de AWS HealthOmics. Para obtener más información sobre los precios, visite la página de precios de AWS HealthOmics.