Amazon EMR en EKS ahora admite clústeres de IPv6 de Amazon EKS
Hoy, AWS anuncia que Amazon EMR en EKS ahora admite la ejecución de cargas de trabajo en clústeres de IPv6 de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Amazon EMR en EKS permite a los equipos de análisis y plataformas de datos ejecutar marcos de big data de código abierto, como Apache Spark y Apache Flink, en Amazon EKS. Gracias a la compatibilidad con IPv6, los equipos que operan a gran escala ahora pueden ejecutar estas cargas de trabajo en clústeres IPv6 de Amazon EKS, lo que les brinda acceso al espacio de direcciones mucho más amplio de IPv6 a medida que crecen sus cargas de trabajo de análisis.
Ahora, usted puede escalar grandes cargas de trabajo de Spark y Flink con el espacio de direcciones de IPv6 ampliado, lo que elimina la necesidad de soluciones alternativas para la conservación de IPv4, como los rangos CIDR secundarios o la delegación de prefijos. Los trabajos con un número elevado de ejecutores, como los trabajos de Spark con 500 ejecutores, pueden ejecutarse simultáneamente sin necesidad de tener en cuenta los límites de direcciones. Para enviar cargas de trabajo, utilice StartJobRun, puntos de enlace interactivo de Spark Connect y Amazon SageMaker Unified Studio sin ninguna configuración adicional. También se admiten los operadores Flink, Livy y Spark. Esta capacidad está disponible sin costo adicional, a partir de las versiones emr-7.14.0 y emr-spark-8.0.0 de Amazon EMR.
La compatibilidad con clústeres de IPv6 está disponible en todas las regiones de AWS donde se ofrecen Amazon EMR en EKS y los clústeres de IPv6 de Amazon EKS.
La compatibilidad de Amazon EMR con clústeres de IPv6 de EKS incluye instrucciones detalladas de configuración y documentación sobre los modelos de envío compatibles. Para obtener más información, visite la página del producto Amazon EMR en EKS y la documentación de IPv6.