AWS Entity Resolution agrega puntuaciones de confianza a nivel de registro para trabajos de coincidencias de ML
AWS Entity Resolution ahora proporciona puntuaciones de confianza a nivel de registro para los flujos de trabajo de coincidencias basados en machine learning (ML). Esto le da una señal por registro de la confianza del modelo en cada coincidencia de identidad individual. Anteriormente, todos los registros de un grupo de coincidencias tenían la misma puntuación de confianza por grupo, independientemente de la calidad real de la coincidencia. Esto hacía que fuera imposible distinguir una coincidencia casi segura de una coincidencia dudosa. Esto obligó a los clientes a aplicar un único umbral de confianza en todos los registros, lo que limitó la cantidad de identidades resueltas que podían activarse posteriormente.
Con puntuaciones de confianza a nivel de registro, cada registro resuelto ahora tiene su propia puntuación que refleja la calidad real de la coincidencia. Esto le permite definir con mayor precisión qué registros cumplen los requisitos para la activación mediante distintos umbrales: puede aplicar un nivel de confianza más alto para las combinaciones automáticas y umbrales más bajos para incluir otros registros que también cumplen los estándares de calidad. El resultado es un mayor número de destinatarios y una mejora en las conversiones de clientes potenciales, al tiempo que se mantiene un nivel de transparencia de las coincidencias que permite cumplir los requisitos normativos con las evidencias listas para la auditoría para cada registro resuelto. Para los flujos de trabajo de ML incrementales, la columna RecordConfidenceLevel existente ahora refleja la puntuación real por registro sin necesidad de realizar cambios en el esquema.
Puede empezar a utilizar puntuaciones de confianza a nivel de registro en todas las regiones de AWS en las que está disponible AWS Entity Resolution. Para obtener más información, consulte nuestra guía del usuario. Para obtener más información sobre AWS Entity Resolution, visite la página del producto.