Ejecute análisis interactivos en Apache Spark en menos de un segundo
Comience con el análisis interactivo mediante Amazon Athena para Apache Spark en menos de un segundo para analizar petabytes de datos. Las aplicaciones interactivas de Spark se inician al instante y se ejecutan más rápido con el tiempo de ejecución optimizado para Spark, de modo que puede dedicar más tiempo a la información, en lugar de esperar a los resultados. Cree aplicaciones de Spark con la expresividad de Python a través de una experiencia de cuaderno simplificada en la consola de Athena o mediante las API de Athena. Con el modelo completamente administrado y sin servidor de Athena, no hay recursos que administrar, aprovisionar ni configurar, tampoco tarifas mínimas o costes de configuración. Solamente paga las consultas que ejecuta.
Beneficios
Acelere el tiempo de información
Dedique tiempo a la información y no a esperar resultados. Las aplicaciones interactivas de Spark se inician en menos de un segundo y se ejecutan más rápido con nuestro tiempo de ejecución optimizado para Spark.
Use Spark para análisis complejos y eficaces
Use la expresividad de Python con el popular marco de código abierto Spark para buscar información más compleja en sus datos. Use cuadernos para consultar datos, encadenar cálculos y ver resultados.
Cree aplicaciones sin administrar recursos
Ejecute aplicaciones de Spark de manera rentable, sin aprovisionar ni administrar recursos. Cree aplicaciones de Spark sin tener que preocuparse por las configuraciones de Spark ni las actualizaciones de versiones.
Trabaje con los datos allí donde residen
Trabaje con datos de distintos lagos de datos, en formatos de datos abiertos y con aplicaciones empresariales sin tener que desplazar los datos. Use datos detectados y clasificados por AWS Glue para crear la información de Spark.
Funcionamiento
El diagrama muestra cómo utilizar Amazon Athena para Apache Spark para explorar y preparar los datos de forma interactiva.
La primera sección contiene una ilustración de diferentes orígenes de datos, como los datos de Amazon S3, macrodatos y almacenes de datos. Dicha sección dice: “Consulte datos desde lagos de datos, marcos de macrodatos y otros orígenes de datos”.
La segunda sección se titula Catálogo de datos de AWS Glue Esta sección dice: “Rastree los almacenes de datos para generar metadatos (como tablas y esquemas) sobre sus datos”.
La tercera sección se llama Amazon Athena para Apache Spark. Esta dice: “Utilice Amazon Athena para explorar y preparar sus datos de forma interactiva”.
La cuarta sección consta de dos elementos. El elemento de la parte superior incluye una ilustración de un informe visual. El texto dice: “Cree aplicaciones para analizar y visualizar sus datos”. El elemento inferior incluye una ilustración de un engranaje. El texto dice: “Integrar con herramientas de ML para explorar de manera interactiva los datos y preparar conjuntos de datos de muestra para la formación y la inferencia”.
Casos de uso
Explore los datos donde residen
Use Athena y AWS Glue para explorar conjuntos de datos y trabajar con los datos.
Genere información desde varios conjuntos de datos
Consulte varios formatos y conjuntos de datos a la vez para formular información.
Conecte sus aplicaciones empresariales con los datos
Cree aplicaciones SaaS que usen Athena para Apache Spark para trabajar con los datos de forma interactiva.
Una sus lagos de datos a ML
Explore almacenes de datos para generar conjuntos de datos de muestra y obtener una generación de características interactiva.
Cómo comenzar
Obtenga más información sobre Athena para Apache Spark.
Comience a ejecutar Athena.