Amazon Bedrock

La forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos básicos

¿Qué es Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de las principales empresas de IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una sola API, junto con un amplio conjunto de funciones necesarias para crear aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsables. Con Amazon Bedrock, puede experimentar y evaluar con facilidad los mejores FM para su caso de uso, personalizarlos de forma privada con sus datos mediante técnicas como el ajuste y la generación aumentada de recuperación (RAG), y crear agentes que ejecuten tareas utilizando los sistemas y orígenes de datos de su empresa. Dado que Amazon Bedrock no tiene servidores, no tiene que administrar ninguna infraestructura y puede integrar e implementar de forma segura capacidades de IA generativa en sus aplicaciones mediante los servicios de AWS que ya conoce.

Más información sobre la experiencia de los desarrolladores de Amazon Bedrock

Cómo innovan los clientes con la IA generativa en Amazon Bedrock

Demostración de Amazon Bedrock

En este video, Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI de AWS, ofrece una demostración en la que se destaca cómo puede crear nuevas experiencias para los clientes con Amazon Bedrock en su organización para desarrollar aplicaciones de IA generativa con sus datos.

Todo lo que necesita para crear aplicaciones de IA generativa

Elija entre una gama de los principales modelos fundacionales (FM)

Amazon Bedrock le ayuda a adaptarse rápidamente y a aprovechar las innovaciones de IA generativa más recientes con un fácil acceso a una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon. El acceso a la API única de Amazon Bedrock, independientemente de los modelos que elija, le brinda la flexibilidad de usar diferentes modelos fundacionales y actualizar a las versiones más recientes del modelo con cambios mínimos en el código.

Imagen deportiva

Adapte los modelos de forma privada con sus datos

La personalización del modelo le ayuda a ofrecer experiencias de usuario diferenciadas y personalizadas. Si desea personalizar los modelos para tareas específicas, puede ajustar los modelos fundacionales de forma privada utilizando sus propios conjuntos de datos etiquetados con tan solo unos cuantos pasos. Amazon Bedrock permite realizar ajustes precisos