Agentes para Amazon Bedrock
Permita que las aplicaciones de IA generativas ejecuten tareas de varios pasos en los sistemas y los orígenes de datos de la empresaDemostración de Agentes para Bedrock
Agentes para Amazon Bedrock mejora la eficiencia operativa, el servicio de atención al cliente y la toma de decisiones, al tiempo que reduce los costos y permite la innovación
Creación automática de peticiones
Agentes para Amazon Bedrock crea un mensaje a partir de las instrucciones proporcionadas por el desarrollador (p. ej., “Eres un agente de seguros diseñado para procesar reclamaciones pendientes”), los detalles de la API necesarios para completar las tareas y los detalles del origen de datos de la empresa de las bases de conocimientos. La creación automática de mensajes ahorra semanas de experimentación con mensajes para diferentes FM.
Generación aumentada de recuperación
Agentes de Amazon Bedrock se conecta de forma segura a las fuentes de datos de su empresa, convierte automáticamente los datos en representaciones numéricas y aumenta la solicitud del usuario con la información correcta para generar una respuesta precisa y relevante. Por ejemplo, si el usuario pregunta por los documentos necesarios para los reclamos, el agente buscará información en la base de conocimientos adecuada que usted elija (como el motor vectorial para Amazon OpenSearch sin servidor, Pinecone o Redis Enterprise Cloud) y le responderá: “Debe entregar su licencia de conducir, fotografías del automóvil dañado y un informe del accidente”.
Organice y ejecute tareas de varios pasos
Los clientes pueden crear un agente en Amazon Bedrock en tan solo unos clics, lo que acelera el tiempo necesario para incorporar capacidades de IA generativa en las aplicaciones. Los clientes primero seleccionan el modelo deseado y escriben algunas instrucciones en lenguaje natural (por ejemplo, “eres un agente de servicio al cliente amable” y “comprueba la disponibilidad de los productos en el sistema de inventario”). Los agentes orquestan y analizan la tarea y la desglosan en la secuencia lógica correcta con las habilidades de razonamiento del FM. Los agentes llaman automáticamente a las API necesarias para realizar transacciones con los sistemas y procesos de la empresa a fin de cumplir con la solicitud y, de paso, determinar si pueden continuar o si necesitan recopilar más información.
Rastree el razonamiento de la Cadena de Pensamiento (CoT)
Puede revisar el plan de razonamiento y orquestación del agente con la función de rastreo. Con esta información, puede solucionar fácilmente diferentes problemas de orquestación para dirigir el modelo hacia el comportamiento deseado y ofrecer una mejor experiencia de usuario. Además, puede revisar los pasos y ajustar las instrucciones a medida que avanza en la aplicación. Con una visibilidad completa del razonamiento del modelo, puede crear aplicaciones diferenciadas con mayor rapidez.
Ingeniería de peticiones
Los agentes de Amazon Bedrock crean automáticamente una plantilla de peticiones a partir de las instrucciones del usuario, el grupo de acciones y las bases de conocimientos. Puede utilizar esta plantilla como referencia para refinar aún más la plantilla de peticiones generada automáticamente a fin de mejorar la experiencia del usuario. También puede actualizar la entrada del usuario, el plan de orquestación y la respuesta del FM. Por último, con la posibilidad de modificar la plantilla de peticiones, puede obtener un mejor control sobre la orquestación del agente.