Comando e incrustación de Cohere en Amazon Bedrock

LLM generativos para empresas
Comenzar a utilizar el Comando e incrustación en Amazon Bedrock

Beneficios

Integre las capacidades de IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo esenciales que mejoren los resultados empresariales.
Los datos se mantienen privados cuando los clientes tienen un control total sobre la personalización y las entradas y salidas del modelo.
Los modelos se entrenan a partir de orígenes de datos conocidos, comprados o públicos y se someten a pruebas contradictorias y a la mitigación de sesgos.

Conocer Command FM de Cohere

Command es un modelo de generación de texto para casos de uso empresariales.

Casos de uso

Permite que aplicaciones, como los asistentes de conocimiento y los chatbots de atención al cliente, ofrezcan experiencias de usuario dinámicas y fluidas que mantienen el contexto de la conversación.

Crea artículos, descripciones de productos y más en función de las instrucciones de los usuarios.

Resume las ideas y temas clave de diversos textos extensos, como noticias, informes de inversores, información legal o médica.

Permite aplicaciones de búsqueda potentes cuando se combina con una base de datos vectorial, con una excelente relevancia en función del significado de las frases de búsqueda.

Busca y recupera la información más relevante de los orígenes de datos empresariales conectados para los casos de uso de RAG.

Versión del modelo

Command

Command es el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) generativo de Cohere (parámetros 52B).

Cantidad máxima de tokens: 4000

Idiomas: inglés

Casos de uso compatibles: chat, generación de texto, resumen de texto.

Command Light

Command Light es una versión más pequeña de Command, el LLM generativo de Cohere (parámetros 6B).

Cantidad máxima de tokens: 4000

Idiomas: inglés

Casos de uso compatibles: chat, generación de texto, resumen de texto.

Embed: inglés

Embed es el modelo de representación de texto o incrustaciones de Cohere.
Esta versión solo se encuentra disponible en inglés.

Dimensiones: 1024

Idiomas: inglés

Casos de uso compatibles: búsqueda semántica, generación aumentada de recuperación (RAG), clasificación, agrupación en clústeres.

Embed: multilingüe

Embed es el modelo de representación de texto o incrustaciones de Cohere.
Esta versión es compatible con varios idiomas.

Dimensiones: 1024

Idiomas: multilingüe (más de 100 idiomas compatibles)

Casos de uso compatibles: búsqueda semántica, generación aumentada de recuperación (RAG), clasificación, agrupación en clústeres.