Llama de Meta en Amazon Bedrock
Construya el futuro de la IA con Llama
Presentación de Llama 4
Los modelos Llama 4 marcan el comienzo de una nueva era para el ecosistema Llama, ya que ofrecen la generación más escalable de Llama. Con una multimodalidad nativa, una arquitectura de combinación de expertos, ventanas de contexto ampliadas, importantes mejoras de rendimiento y una eficiencia computacional optimizada, Llama 4 está diseñado para cumplir con los diversos requisitos de las aplicaciones. Los modelos Llama 4 vienen en tamaños fáciles de desplegar, lo que los hace adaptables a varios casos de uso.
Llama 4 Maverick 17B
Llama 4 Maverick es un modelo multimodal nativo para la comprensión de imágenes y textos con inteligencia avanzada y respuestas rápidas a un bajo coste.
Llama 4 Scout 17B
Llama 4 Scout es un modelo multimodal nativo que integra inteligencia visual y de texto avanzada con capacidades de procesamiento eficientes. El modelo permite un análisis exhaustivo de varios documentos, un razonamiento sólido de base de código y un procesamiento de datos sofisticado a través de su amplio manejo del contexto.
Beneficios
Personalizado y más eficaz
Llama 3.2 ofrece una experiencia de IA más personalizada, con procesamiento en el dispositivo. Los modelos Llama 3.2 están diseñados para ser más eficientes, con una latencia reducida y un rendimiento mejorado, lo que los hace adecuados para una amplia gama de aplicaciones.
Ventana de contexto de 128 000 tokens
La longitud de contexto de 128 000 tokens permite a Llama identificar conexiones más complejas en los datos.
Entrenado previamente con más de quince billones de tokens
Los modelos Llama se entrenan con más de quince billones de tokens de orígenes de datos públicos en línea para comprender mejor las complejidades del lenguaje.
Compatibilidad con numerosos idiomas
Llama 3.2 es multilingüe y admite ocho idiomas: inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés.
Administración de infraestructura cero
La API administrada de Amazon Bedrock hace que usar modelos Llama sea más fácil que nunca. Organizaciones de todos los tamaños pueden acceder a la potencia de Llama sin preocuparse de la infraestructura subyacente. Dado que Amazon Bedrock no tiene servidores, no tiene que administrar ninguna infraestructura y puede integrar y desplegar de forma segura las capacidades de IA generativa de Llama en sus aplicaciones utilizando los servicios de AWS con los que ya está familiarizado. Esto significa que puede centrarse en lo que mejor sabe hacer: crear sus aplicaciones de IA.
Conozca Llama
Durante la última década, Meta se ha centrado en poner herramientas en manos de los desarrolladores y fomentar la colaboración y los avances entre desarrolladores, investigadores y organizaciones. Los modelos Llama están disponibles en una gama de tamaños de parámetros, lo que permite a los desarrolladores seleccionar el modelo que mejor se adapte a sus necesidades y presupuesto de inferencia. Los modelos Llama en Amazon Bedrock abren un mundo de posibilidades porque los desarrolladores no tienen que preocuparse de la escalabilidad ni de administrar la infraestructura. Amazon Bedrock es una herramienta lista para su uso y una forma muy sencilla de que los desarrolladores empiecen a usar Llama.
Casos de uso
Los modelos Llama destacan en lo que respecta a la comprensión de imágenes y razonamiento visual, matices lingüísticos, comprensión contextual y tareas complejas, como análisis de datos visuales, descripción de imágenes, generación de diálogos y traducción, y pueden administrar tareas de varios pasos sin esfuerzo. Otros casos de uso para los que los modelos Llama son perfectos son el razonamiento y la comprensión visual sofisticados, la recuperación de imágenes a partir de texto, la fundamentación visual, la respuesta a preguntas visuales en documentos, el resumen y la precisión de textos, la clasificación de textos, el análisis de sentimientos y el razonamiento de matices, el modelado del lenguaje, los sistemas de diálogo, la generación de código y el seguimiento de instrucciones.
Versiones del modelo
Nomura utiliza modelos Llama de Meta en Amazon Bedrock para democratizar la IA generativa
Aniruddh Singh, director ejecutivo y arquitecto empresarial de Nomura, describe el viaje de la institución financiera para democratizar la IA generativa en toda la empresa utilizando Amazon Bedrock y los modelos Llama de Meta. Amazon Bedrock proporciona acceso crítico a modelos fundacionales líderes como Llama, lo que permite una integración perfecta. Llama ofrece ventajas clave a Nomura, entre las que se incluyen una innovación más rápida, transparencia, barreras de protección contra sesgos y un rendimiento sólido en el resumen de textos, la generación de código, el análisis de registros y el procesamiento de documentos.
TaskUs revoluciona la experiencia del cliente utilizando modelos Llama de Meta en Amazon Bedrock
TaskUs, proveedor líder de servicios digitales externalizados y experiencia de cliente de nueva generación para las empresas más innovadoras del mundo, ayuda a sus clientes a representar, proteger y hacer crecer sus marcas. Su innovadora plataforma TaskGPT, impulsada por Amazon Bedrock y los modelos Llama de Meta, permite a los miembros del equipo ofrecer un servicio excepcional. TaskUs construye herramientas sobre TaskGPT que utilizan Amazon Bedrock y Llama para el parafraseo, la generación de contenidos, la comprensión y la gestión de tareas complejas de forma rentable.