Mistral AI en Amazon Bedrock

Descubre nuevos caminos con los potentes modelos fundacionales de Mistral AI

Beneficios

Conozca Mistral AI

Mistral AI tiene el objetivo de impulsar la IA. Sus modelos de vanguardia reflejan la ambición de la empresa de convertirse en la principal defensora de la comunidad de IA generativa y hacer que los modelos disponibles al público tengan un rendimiento de última generación.

Casos de uso

BigDataCorp usa Mistral AI para reducir los costos de análisis en un 50 %

Thoran Rodrigues, director ejecutivo de BigDataCorp, describe cómo la empresa lanzó una solución que aprovecha los modelos de IA de Mistral en Amazon Bedrock en menos de un mes. Su solución, Generative Biography, convierte en texto la información estructurada que antes se entregaba en hojas de cálculo. El producto se lanzó en 20 días, desde la concepción hasta la operación, y ya se ha traducido en una reducción del 50 % en los costos de toma de decisiones.

Versiones de modelos

Mistral Large 2 (24.07)

La versión más reciente del modelo insignia de lenguaje de gran tamaño de Mistral AI, con importantes avances en precisión multilingüe, comportamiento conversacional, habilidades de programación, razonamiento y capacidad para seguir instrucciones.

Cantidad máxima de tokens: 128 000

Idiomas: compatible con decenas de idiomas, incluidos árabe, chino, coreano, español, francés, alemán, hindi, holandés, inglés, italiano, japonés, polaco y portugués

Compatible con refinamiento: no

Casos de uso compatibles: traducción multilingüe, resumen de textos, tareas complejas de razonamiento multilingüe, tareas matemáticas y de codificación, incluida la generación de código

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Mistral Large (24.02)

Mistral Large es un modelo de generación de texto de vanguardia con capacidades de razonamiento de primer nivel. Sus precisas capacidades de seguimiento de instrucciones permiten el desarrollo de aplicaciones y la modernización de pilas tecnológicas a escala.

Cantidad máxima de tokens: 32 000

Idiomas: fluidez nativa en alemán, español, francés, inglés e italiano

Compatible con refinamiento: no

Casos de uso compatibles: seguimiento preciso de instrucciones, resumen de textos, traducción, tareas complejas de razonamiento multilingüe, tareas matemáticas y de codificación, incluida la generación de código

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Mistral Small (24.02)

Mistral Small es un modelo de lenguaje de gran tamaño altamente eficiente, optimizado para tareas lingüísticas de alto volumen y baja latencia. Proporciona un rendimiento excepcional a un precio rentable. Las características clave de Mistral Small incluyen la especialización en RAG, el dominio de la codificación y las capacidades multilingües.

Cantidad máxima de tokens: 32 000

Idiomas: alemán, español, francés, inglés e italiano

Compatible con refinamiento: no

Casos de uso compatibles: optimizado para tareas sencillas que se pueden realizar de forma masiva, como la clasificación, la atención al cliente o la generación de texto

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Mixtral 8x7B

Un modelo de mezcla de expertos disperso de 7 mil millones de parámetros con capacidades superiores a las de Mistral AI.
7 mil millones. Utiliza 12 mil millones de parámetros activos de un total de 45 mil millones.

Cantidad máxima de tokens: 32 000

Idiomas: alemán, español, francés, inglés e italiano

Compatible con refinamiento: no

Casos de uso compatibles: resumen de texto, estructuración, respuesta a preguntas y
finalización del código

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Mistral 7B

Un transformador denso de 7 mil millones de parámetros, de rápida implementación y fácil personalización. Aunque es pequeño,
resulta altamente eficiente para una variedad de casos de uso.

Cantidad máxima de tokens: 32 000

Idiomas: inglés

Compatible con refinamiento: no

Casos de uso compatibles: resumen de texto, estructuración, respuesta a preguntas y
finalización del código

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Clientes

  • Zalando

    Zalando construye el ecosistema paneuropeo líder para el comercio electrónico de moda y estilo de vida. Ofrecen una experiencia de compra multimarca inspiradora y de calidad para productos de moda y estilo de vida a unos 50 millones de clientes activos en 25 mercados.

    En Zalando, el acceso a los modelos de Mistral AI en Amazon Bedrock supuso un punto de inflexión para nuestras operaciones multinacionales en toda Europa. Mistral Large ofrece un soporte excepcional y un dominio nativo de los idiomas europeos con el cual nuestro diverso personal puede comunicarse sin problemas, lo que fomenta la colaboración y la inclusión con modelos de redacción de correos electrónicos en alemán, francés y otros idiomas. En mi experiencia, las capacidades de alemán del modelo fueron de gran ayuda en mi proceso de aprendizaje de idiomas. Gracias a la precisión multilingüe de Mistral y su comprensión matizada de la gramática y el contexto cultural, junto con la API única, segura y sin servidor de Amazon Bedrock, ofrecemos un servicio excepcional a nuestros clientes en toda la región.

    Samay Kapadia, ML Engineering Manager de Zalando
  • BigDataCorp

    AWS nos ha permitido hacer realidad nuestra visión y lanzar al mercado un producto sólido en menos de tres semanas, a un costo mucho menor que cualquier solución de IA generativa comparable. Con Amazon Bedrock podemos centrarnos en desarrollar las soluciones empresariales que necesitan nuestros clientes, en lugar de tener que enfrentarnos al desafío que supone descargar y ejecutar nosotros mismos modelos de IA complejos a escala. Gracias al uso de Amazon Bedrock con Mistral 7B, hemos podido lograr un ROI más alto en un período de tiempo más corto.

    Thoran Rodrigues, CEO y Founder, BigDataCorp
  • Superinsight

    Superinsight es una startup de tecnología legal de rápido crecimiento en EE. UU. que aprovecha la IA generativa para ayudar a los abogados con las reclamaciones por discapacidad, incluidas las de seguridad social, la discapacidad de veteranos, las lesiones personales y la compensación laboral. Durante décadas, la demanda abrumadora superó con creces la cantidad de abogados disponibles. Superinsight aumenta la productividad de manera drástica, lo que permite a los abogados gestionar más casos y garantizar que las personas con discapacidades reciban los beneficios que merecen.

    En Superinsight, procesamos miles de registros médicos de personas necesitadas. Al aprovechar el modelo Mistral 7B de Amazon Bedrock, podemos extraer datos de manera eficiente y descubrir información 10 veces más rápido y 25 veces más barato. Además, podemos identificar 3 veces más información que los humanos suelen pasar por alto, lo que es fundamental para nuestro negocio, ya que cualquier evidencia que se pase por alto puede afectar al resultado de cada caso. Esta poderosa combinación nos permite ofrecer mejores revisiones médicas a nuestros abogados, lo que les permite ayudar a mayor cantidad de personas con discapacidades.

    Nelson Chu, CEO de Superinsight