TwelveLabs en Amazon Bedrock
Aproveche al máximo el potencial de los activos de video empresariales
Presentamos TwelveLabs
TwelveLabs utiliza modelos fundacionales multimodales (FM) para ofrecer una comprensión similar a la humana de los datos de video. Los modelos fundacionales de la compañía comprenden lo que ocurre en los videos, incluidos acciones, objetos y sonidos de fondo. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones que buscan en videos, clasifican escenas, generan resúmenes y extraen información con precisión y fiabilidad.
Modelos avanzados de comprensión de video
Marengo 2.7
Obtenga resultados rápidos y contextualizados que revelan con precisión lo que busca en los videos, y vaya más allá de las etiquetas básicas hacia una nueva dimensión de comprensión multimodal.
Pegasus 1.2
Transforme los videos a través del poder del lenguaje. Genere todo lo que necesita a partir del video: desde resúmenes concisos y momentos destacados impactantes hasta etiquetas efectivas e informes personalizados. Descubra información más profunda y aproveche posibilidades completamente nuevas con el contenido.
Beneficios
Búsqueda de video mediante lenguaje natural
Identifique momentos precisos en los videos mediante consultas en lenguaje natural, sin necesidad de desplazarse manualmente ni revisar el contenido de forma tediosa.
Comprensión profunda de los videos sin etiquetas
Extraiga información profunda del contenido sin necesidad de definir previamente etiquetas o categorías, lo que permite descubrir patrones e información inesperados.
Transformación del conocimiento a escala empresarial
Convierta extensas bibliotecas de video en recursos de conocimiento accesibles y consultables, mediante tecnología diseñada para brindar escalabilidad empresarial y seguridad.
Inteligencia multimodal
Procese de forma simultánea los elementos visuales, el contenido de audio y el texto para lograr una comprensión integral que capture cada dimensión de los videos.
Inteligencia temporal
Conecte eventos relacionados a lo largo del tiempo e identifique patrones y relaciones que resultan difíciles y requieren mucho tiempo si se rastrean manualmente.
Casos de uso
Contenido multimedia y entretenimiento
Transforme los flujos de trabajo de producción al encontrar, resumir y conectar de inmediato los momentos clave en video, lo que permite a los creadores centrarse en la creatividad en lugar de buscar entre el material grabado.
Publicidad
Acelere el análisis de contenido y la eficiencia de los flujos de trabajo mediante comprensión de video impulsada por inteligencia artificial, lo que ayuda a las marcas a conectar de forma más efectiva con su audiencia y a reducir el tiempo y los costos de producción.
Gobernanza y seguridad
Mejore el entendimiento del entorno al identificar con rapidez eventos críticos y patrones en múltiples fuentes de video, lo que permite una supervisión de seguridad proactiva y una toma de decisiones más ágil y fundamentada.
Sector automotriz
Desde la detección de riesgos para conductores hasta la predicción del comportamiento de los peatones, la inteligencia artificial de TwelveLabs analiza video con comprensión similar a la humana y transforma la seguridad y la eficiencia en el transporte.
Información general sobre TwelveLabs en Amazon Bedrock
Gracias a Marengo y Pegasus en Amazon Bedrock, puede utilizar los modelos de TwelveLabs para crear y escalar aplicaciones de IA generativa sin necesidad de administrar la infraestructura subyacente. También puede acceder a un amplio conjunto de capacidades, tener control total sobre sus datos, contar con seguridad de nivel empresarial y aplicar características de control de costos esenciales para implementar IA a escala de forma responsable.