Best of AWS re:Invent

Asista a la sesión de apertura con el vicepresidente y evangelista principal de AWS, Jeff Barr, para descubrir los anuncios más importantes, los avances en IA y los aspectos más destacados de AWS re:Invent.

9:00 h | Jeff Barr, evangelista principal de AWS

Pasar de un sistema piloto a un sistema de agentes seguro, escalable y fiable requiere más que peticiones excelentes. En la sesión, mostraremos cómo Amazon Bedrock AgentCore ayuda a los equipos a pasar de la prueba de concepto a la producción mediante servicios empresariales, como Tiempo de ejecución, Puerta de enlace, Identidad, Memoria, Observabilidad, Intérprete de código y Navegador. Descubra cómo estos servicios simplifican el desarrollo, reducen la carga operativa y mejoran el tiempo de obtención de valor. Conocerá las prácticas recomendadas del equipo técnico de Ericsson y abordaremos las capacidades básicas, como la preparación empresarial, la integración de herramientas y el rendimiento a escala, lo que proporciona un esquema para el éxito sin importar en qué punto del proceso se encuentre.

AIM2204 | L200
9:40 h | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Evaluaciones de Amazon Bedrock AgentCore ofrece a los desarrolladores una forma unificada de probar y validar el rendimiento de los agentes de IA. En esta sesión, aprenderá a aplicar métricas prediseñadas para dimensiones clave como el éxito de las tareas, la calidad de las respuestas y la precisión de las herramientas, así como definir criterios de éxito personalizados que se adapten a sus necesidades. Descubra cómo Evaluaciones se integra en las canalizaciones de CI/CD para detectar las regresiones de manera temprana y permite la evaluación en línea en producción mediante el muestreo y la puntuación de rastros en vivo para detectar problemas reales. Por último, descubra cómo Evaluaciones ayuda a los equipos a implementar agentes fiables con mayor rapidez, reducir el riesgo operativo y evaluar continuamente el rendimiento de un agente a escala mediante patrones de implementación prácticos.

AIM3348 | L300
10:40 h | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

La creación de una IA generativa sostenible y rentable en AWS requiere la integración de la IA agéntica, una arquitectura eficiente y una optimización nativa en la nube. Los sistemas agénticos que utilizan Amazon Bedrock AgentCore emplean memoria contextual, ejecución asincrónica e invocación de herramientas bajo demanda para minimizar el desperdicio de computación. El MCP permite conexiones seguras entre los agentes de IA, los servicios de AWS y las herramientas personalizadas. La eficiencia aumenta gracias a los chips Trainium e Inferentia2 de AWS (un 50 % más de rendimiento por vatio), Amazon SageMaker para el desarrollo escalable y técnicas de optimización como la cuantificación y la decodificación especulativa. El escalado automático, el procesamiento por lotes y las instancias de spot evitan el sobreaprovisionamiento. Junto con la supervisión de CloudWatch y el Explorador de costos, este método ofrece soluciones de IA generativa de alto rendimiento y bajas emisiones de carbono.

AIM333 | L300
11:40 h | Isha Dua, Parth Patel

En esta sesión, analizaremos la arquitectura del sistema de administración de DNS de Amazon DynamoDB que provocó la interrupción del servicio el 20 de octubre de 2025. Compartiremos las lecciones que el equipo de DynamoDB aprendió de este evento y explicaremos cómo utilizamos esta información para mejorar DynamoDB y AWS. Se marchará con conocimientos prácticos que puede aplicar a los sistemas que cree.

DAT453 | L400
9:40 h | Craig Howard

En esta sesión, profundizará en los Savings Plans para bases de datos de AWS lanzados recientemente, un modelo de precios flexible que funciona en varios servicios de bases de datos de AWS. Con los Savings Plans para bases de datos, puede reducir los costos de sus bases de datos hasta en un 35 % al usar implementaciones sin servidor e instancias elegibles durante un periodo de 1 año sin pago inicial. Aprenda a analizar los patrones de uso, implementar estrategias de optimización de costos y maximizar el ahorro mientras mantiene la flexibilidad de las cargas de trabajo. Descubra cómo combinar Savings Plans para bases de datos con los modelos de precios y las iniciativas de modernización existentes. Se marchará con prácticas recomendadas para optimizar los costos de las bases de datos en toda su organización.

DAT326 | L300
10:40 h | Adam Driver, Rick Ochs

Si bien la IA generativa acapara los titulares, el potencial sin explotar reside en combinarla con técnicas de IA simbólica probadas durante décadas. En esta sesión se explora cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA simbólica, como las ontologías y el razonamiento basado en la lógica, para crear gráficos de conocimiento y mejorar sus capacidades de IA. Profundice en estos temas para comprender cómo son las ontologías, de dónde proviene la semántica y qué significa crear gráficos de conocimiento práctico. Aprenda estrategias concretas para definir y adoptar ontologías y cómo utilizar el razonamiento para su beneficio.

DAT443 | L400
11:40 h | Ora Lassila

El protocolo de contexto para modelos (MCP) es un protocolo abierto que estandariza la forma en que los modelos de IA pueden acceder, de forma segura y estructurada, a herramientas, orígenes de datos y API externas. Únase a esta sesión para aprender las prácticas recomendadas sobre cómo implementar de forma segura las herramientas basadas en servidores MCP a fin de mejorar los flujos de trabajo de desarrollo con un contexto más rico y así ayudar a los desarrolladores a completar las tareas de codificación de manera eficiente. También abordaremos los casos de uso pertinentes y analizaremos las ventajas y desventajas entre el uso de RAG en comparación con MCP.

DVT213 | L200
9:40 h | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

El ciclo de vida de desarrollo basado en IA (AI-DLC) representa un método transformador de la ingeniería de software que coloca a la IA como colaborador central durante todo el proceso de desarrollo. A diferencia de los métodos tradicionales de desarrollo asistidos por IA, el AI-DLC reinventa todo el ciclo de vida del software a través de dos dimensiones clave: la ejecución basada en IA con supervisión humana y la colaboración dinámica en equipo. La metodología funciona en tres fases (creación, construcción y operaciones), en las que la IA inicia los flujos de trabajo y, al mismo tiempo, mantiene un contexto persistente en todas las etapas. Este método innovador ofrece importantes beneficios, como el aumento de la velocidad, la mejora de la calidad, la mejora de la capacidad de respuesta del mercado y una mejor experiencia para los desarrolladores, a la vez que garantiza la colaboración y la supervisión humanas fundamentales.

DVT214 | L200
10:40 h | Raja SP, Anupam Mishra

Transforme la experiencia de desarrollo del equipo con las potentes capacidades de dirección de Kiro. Aprenda a crear y mantener archivos de dirección que actúen como fuente de información del proyecto y asegúrese de que todos los miembros del equipo sigan las mismas convenciones para los componentes, los puntos de conexión de API y las pruebas. Demostraremos cómo esta documentación activa evoluciona junto con la base de código, ya que captura decisiones y patrones cruciales y, al mismo tiempo, reduce la sobrecarga cognitiva. Despídase de las explicaciones repetitivas sobre los estándares de codificación y dé la bienvenida a la generación de código automatizada y coherente que se alinea perfectamente con los flujos de trabajo establecidos y las prácticas recomendadas de su equipo.

DVT340 | L300
11:40 h | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

Las funciones duraderas de AWS Lambda mejoran el modelo de programación de Lambda para simplificar la creación de aplicaciones tolerantes a errores mediante patrones de lenguaje de programación conocidos en JavaScript, TypeScript o Python. Exploraremos nuevas capacidades que simplifican la gestión de errores mediante mecanismos de reintento integrados, una gestión eficiente de la intervención humana y la administración de estados para hacer un seguimiento del progreso. A través de una demostración interactiva, verá cómo comenzar a utilizar las funciones duraderas de Lambda en su IDE y cómo utilizar primitivas como “pasos” y “esperas” para la administración de estados, la gestión de errores y la ejecución sin problemas de la lógica empresarial de larga duración. Prepárese para aprovechar las funciones duraderas para su próximo proyecto, lo que simplifica las arquitecturas y entrega aplicaciones tolerantes a errores con mayor rapidez.

CNS380 | L300
9:40 h | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS ofrece varias opciones de procesamiento que permiten a los arquitectos optimizar los requisitos operativos, de costos y de rendimiento. En esta sesión se proporciona una guía completa sobre el uso de AWS Fargate, las instancias administradas de Amazon ECS y EC2 autoadministrado con Amazon ECS. Nos sumergiremos en la arquitectura técnica, los modelos operativos y los costos asociados de cada tipo de computación mediante escenarios reales. Aprenderá los puntos de inflexión al hacer coincidir las opciones de computación con patrones de aplicaciones específicos, como el procesamiento por lotes, los servicios web y las cargas de trabajo con uso intensivo de datos.

CNS342 | L300
10:40 h | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Las organizaciones se enfrentan al desafío de migrar las aplicaciones heredadas y modernizarlas para adaptarlas a arquitecturas nativas en la nube. En esta sesión se tratará cómo aprovechar Nodos híbridos de Amazon EKS para transformar las cargas de trabajo heredadas en arquitecturas nativas en la nube. Aprenda a evaluar su pila actual, identificar oportunidades de transformación e implementar estrategias de modernización eficaces. Exploraremos las herramientas y las prácticas recomendadas para incluir aplicaciones en contenedores, adoptar microservicios y aprovechar la potencia de Kubernetes. Descubra cómo Amazon EKS permite rutas de migración sin problemas y la ejecución de cargas de trabajo en contenedores en entornos en las instalaciones y en la nube. Este enfoque reduce la carga operativa, reduce los costos y acelera la innovación, sin importar en qué punto del proceso de migración y modernización se encuentre.

CNS210 | L200
11:40 h | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

Asista a la sesión de apertura con el vicepresidente y evangelista principal de AWS, Jeff Barr, para descubrir los anuncios más importantes, los avances en IA y los aspectos más destacados de AWS re:Invent.

9:00 h | Jeff Barr, evangelista principal de AWS

A medida que los agentes de IA transforman el lugar de trabajo, las organizaciones deben adaptar sus estructuras y metodologías para aprovechar las nuevas oportunidades. La naturaleza probabilística de la IA requiere una iteración continua y una supervisión inteligente, lo que crea nuevas formas de trabajar en todas las funciones empresariales. Para prosperar, las organizaciones deben combinar una evaluación clara de las capacidades con una planificación ágil y, al mismo tiempo, aprovechar su experiencia en el sector y sus activos de datos únicos. En esta presentación principal se explora cómo evoluciona el liderazgo para satisfacer estas necesidades y se tratan los nuevos roles y modelos organizativos que coordinan los equipos híbridos de humanos e IA. Los líderes aprenderán estrategias para equilibrar la rápida toma de decisiones con la supervisión estratégica y así encontrar la combinación óptima de orientación centralizada e innovación descentralizada.

SNR307 | L300
10:40 h | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Para crear una cultura corporativa duradera y eficaz, no solo necesita modelos mentales sólidos para guiar a sus empleados y ayudarlos a tomar decisiones, sino también los mecanismos adecuados para hacer operativos los valores y modelos mentales de la empresa y ayudarlos a persistir. En esta sesión se examina por qué la cultura organizativa se erosiona con el tiempo, se profundiza en los artefactos organizativos que refuerzan los patrones culturales existentes y se comparten algunas de las prácticas recomendadas que ayudan a crear mecanismos sólidos, con ejemplos del propio proceso de Amazon.

SNR303 | L300
11:40 h | Stephen Brozovich

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Best of AWS re:Invent es un evento virtual global que se celebrará el 28 o 29 de enero de 2026 (según su zona horaria).

Best of AWS re:Invent ofrece contenido seleccionado para profesionales técnicos y empresariales que desean explorar las últimas innovaciones y anuncios de AWS. Desde conceptos introductorios hasta sesiones técnicas, los asistentes pueden personalizar su experiencia de aprendizaje y, al mismo tiempo, obtener información práctica para implementar tecnologías de vanguardia.

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