Clientes de los análisis de AWS

Desde empresas emergentes hasta grandes empresas como destinatarias, se crean más soluciones de análisis en AWS que en cualquier otro lugar.


Los clientes utilizan los análisis de AWS como la forma más rápida de obtener respuestas de todos sus datos para proporcionárselas a sus usuarios. La variedad y el alcance de los servicios de análisis disponibles en AWS facilita la configuración de los recursos idóneos para ejecutar el tipo de análisis más adecuado de su necesidad específica. La amplia integración entre todas las capas de la pila de análisis de AWS ofrece a los desarrolladores las herramientas necesarias para analizar datos rápidamente con cualquier estrategia.

Videos

Equinox

Equinox impulsa las experiencias personalizadas de los clientes con una arquitectura de lago de datos de AWS. (1:58)

Nielsen

Nielsen crea una innovadora plataforma de informes de datos nativa en la nube en AWS. (2:07)

OLX

OLX aprovecha el rendimiento y la innovación de Amazon Redshift para obtener las mejores experiencias de clientes en su clase. (2:07)

WB Games: El arte de la narración de historias basada en datos (4:05)

Con casi 100 años en el mundo del entretenimiento, Warner Bros. cree en el poder de las grandes historias. DC, Juego de Tronos y Mortal Kombat son solo algunas de las franquicias reconocidas a nivel mundial que WB ha adaptado en todas las plataformas, desde películas hasta videojuegos. WB Games utiliza datos para ayudar a informar el proceso creativo de desarrollo de los juegos. El uso de AWS services, como Amazon Redshift, le permite a WB Games capturar, incorporar y analizar información, y ponerla en acción, para ayudar a los desarrolladores a ser más oportunistas y ágiles con su enfoque de la narración de historias.

Nasdaq

Nasdaq migró su creciente almacén de datos a una arquitectura de lago de datos más moderna. (2:25)

INVISTA innova en los procesos de producción con los lagos de datos de AWS (2:18)

INVISTA, una empresa global de fabricación de productos químicos y fibras, construyó el entorno de su lago de datos en AWS para reunir todos los datos de sus plantas globales en una ubicación central. Mediante el uso de AWS Lake Formation para automatizar la creación de su lago de datos, así como Amazon S3 para el entorno del lago de datos, INVISTA puede recopilar rápidamente información, añadir contexto y obtener conocimientos que permitan a la empresa innovar. INVISTA utiliza AWS Glue para catalogar sus datos, así como Amazon Redshift para su entorno de almacenamiento de datos. 

Casos prácticos

Georgia-Pacific

Zappos crea experiencias de clientes exitosas con AWS

Georgia-Pacific

Georgia-Pacific optimiza procesos y ahorra millones de dólares al año con AWS

3Victors

3Victors utiliza AWS para ofrecer información de inteligencia artificial acerca de tendencias de viajes casi en tiempo real

Amartha

Amartha mantiene los préstamos morosos debajo del 3 % con AWS

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  • General Public Services

    Save the Children Spain Cuts Costs and Improves Campaigns with Devoteam’s AWS-Powered Data Solution

    Save the Children Spain, part of a global NGO protecting children’s rights, faced challenges with its on-premises data management system. Unable to effectively integrate and analyze information from multiple sources, it struggled to personalize donor outreach and optimize fundraising. Partnering with AWS Premier Consulting Partner Devoteam, it implemented a cloud-based data-lake solution using Amazon Web Services (AWS). This transformation enabled seamless data integration, enhanced donor insights, and improved campaign effectiveness. The new system streamlined operations, reduced costs, and allowed Save the Children Spain to redirect more resources to humanitarian projects, benefiting children in need worldwide.

    2025
  • General Public Services

    Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

    The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

    2025
  • Education

    Eficode and AWS Help University of Turku Scale to Improve Sustainability

    Based in Finland, the University of Turku built a business simulator to help students understand decision making around sustainability issues. To enable growth, the University worked with Amazon Web Services (AWS) and AWS Partner Eficode to improve the software’s scalability and security. It has expanded its services to business leaders in addition to students. It can now add more features such as Amazon Quicksight, providing real business tools for all learners.

    2025
  • Media & Entertainment

    Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

    Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

    2025
  • Financial Services

    Capital Express Reduce los Costos Operativos Mensuales en un 94% con NetRed y AWS

    La compañía de servicios de factoring Capital Express quería mejorar las evaluaciones de los clientes y hacer crecer su negocio, pero tenía un sistema obsoleto que dificultaba el acceso a los datos. La compañía recurrió al socio de AWS, NetRed, para migrar sus datos utilizando los servicios de Amazon Web Services (AWS). Gracias a la migración, Capital Express pudo crear Advance, una innovadora herramienta de gestión financiera que ofrece un procesamiento de datos en tiempo real. La implementación de Advance redujo los costos operativos mensuales en un 94 por ciento. También disminuyó el tiempo necesario para la inscripción de clientes y las consultas de TI a solo cinco minutos. Estas mejoras han agilizado las operaciones y permiten una prestación de servicios más rápida, lo que aumenta drásticamente el potencial de crecimiento de Capital Express y ayuda a satisfacer las necesidades de los clientes con mayor rapidez.

    2025
  • Financial Services

    Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

    Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

    2025
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Blogs

Woot
3M
Innovid

Woot diseñó un almacén de datos nativo en la nube en reemplazo de su antiguo almacén de datos creado en una base de datos relacional. Como resultado, sus costos operativos se redujeron en un 90 %.

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Los sistemas de información de salud de 3M modernizaron su almacén de datos con Amazon Redshift y crearon una herramienta de informes de sanidad. 

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Luego de evaluar numerosas opciones, Innovid eligió Redshift para escalar su almacén de datos. Esto le permite predecir los costos del análisis de datos al mismo tiempo que los mantiene dentro del presupuesto y accede fácilmente a los lagos de datos en Amazon S3 a fin de maximizar la flexibilidad en el análisis de sus datos.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer ayuda a las organizaciones del sector de la sanidad a activar sus datos sanitarios. Con Amazon Redshift, pudieron lograr el tiempo mejor calificado en la obtención de beneficios con respecto a la transformación de datos en análisis y en la entrega de ROI. La plataforma de Innovaccer pudo integrar los datos en varios orígenes en aproximadamente la mitad del tiempo en comparación con los estándares del sector y a un 70 % menos de costo.

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Amazon resuelve los desafíos de big data con los lagos de datos. Como almacenan los datos en un repositorio unificado en formatos abiertos de datos basados en estándares, los datos de lagos le permiten dividir los silos, utilizar distintos servicios de análisis para obtener la mayor cantidad de información de sus datos y, con el tiempo, aumentar de manera rentable sus necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos.

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Para proteger a Siemens de los delitos cibernéticos, el Centro de defensa cibernética de Siemens (Siemens Cyber Defense Center, CDC) monitorea de forma continua sus redes y recursos. Con el fin de administrar la enorme carga de datos resultante, el CDC creó una plataforma de análisis y detección de amenazas de última generación llamada ARGOS. ARGOS es una solución en la nube híbrida que hace un uso intensivo de los servicios de AWS completamente administrados para la realización de las tareas de streaming, procesamiento de big data y aprendizaje automático.

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Arquitecturas de referencia

Innovaccer: derivación de información de los datos de atención sanitaria para empoderar a los equipos de atención
Zalando: canalización de procesamiento de datos altamente escalable
JD Power: creación de un motor de clasificación e información con lagos de datos y aprendizaje automático en AWS
Epsagon: seguimiento y análisis automáticos de miles de millones de eventos sin servidor de AWS
Pason Systems: mercado de datos de búsqueda a escala de petabytes en AWS
Haptik: lago de datos para la IA conversacional

Clientes que innovan con los análisis de AWS

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
CrowdStrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
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