- Productos›
- Lagos de datos y análisis›
- Clientes de los análisis
Clientes de los análisis de AWS
Desde empresas emergentes hasta grandes empresas como destinatarias, se crean más soluciones de análisis en AWS que en cualquier otro lugar.
¿Por qué elegir AWS Analytics?
Los clientes utilizan los análisis de AWS como la forma más rápida de obtener respuestas de todos sus datos para proporcionárselas a sus usuarios. La variedad y el alcance de los servicios de análisis disponibles en AWS facilita la configuración de los recursos idóneos para ejecutar el tipo de análisis más adecuado de su necesidad específica. La amplia integración entre todas las capas de la pila de análisis de AWS ofrece a los desarrolladores las herramientas necesarias para analizar datos rápidamente con cualquier estrategia.
Videos
Equinox impulsa las experiencias personalizadas de los clientes con una arquitectura de lago de datos de AWS. (1:58)
OLX aprovecha el rendimiento y la innovación de Amazon Redshift para obtener las mejores experiencias de clientes en su clase. (2:07)
Nasdaq migró su creciente almacén de datos a una arquitectura de lago de datos más moderna. (2:25)
Nielsen crea una innovadora plataforma de informes de datos nativa en la nube en AWS. (2:07)
WB Games: El arte de la narración de historias basada en datos (4:05)
INVISTA innova en los procesos de producción con los lagos de datos de AWS (2:18)
Amazon Kinesis Data Streams procesa múltiples terabytes de datos de registros por día y, sin embargo, los eventos se muestran en nuestros análisis en cuestión de segundos. Podemos detectar los problemas y responder a ellos en tiempo real, además de garantizar una alta disponibilidad y una gran experiencia para los clientes".
John Bennett
Ingeniero sénior de software en Netflix
Gracias al rendimiento y la escala que proporciona Redshift, hemos aumentado nuestra eficiencia de fabricación y reducido en un factor de cinco el tiempo necesario para recopilar y preparar los datos para las presentaciones reglamentarias.
Jim Silva
Socio comercial director de Pfizer Inc.
Sin AWS Lake Formation, hubiera sido imposible lograr una capa de seguridad, fácil de usar y escalable, para todos los datos en Amazon S3. Fue fácil configurar y aplicar controles de acceso detallados basados en las personas de los usuarios.
Joe Súper
Vicepresidente de Arquitectura Empresarial y Tecnología Global en Nu Skin EnterprisesCasos prácticos
3Victors utiliza AWS para ofrecer información de inteligencia artificial acerca de tendencias de viajes casi en tiempo real
Lea el caso práctico
Casos prácticos
Cargando
Cargando
Cargando
Cargando
Cargando
Blogs
Woot diseñó un almacén de datos nativo en la nube en reemplazo de su antiguo almacén de datos creado en una base de datos relacional. Como resultado, sus costos operativos se redujeron en un 90 %. Leer más
Los sistemas de información de salud de 3M modernizaron su almacén de datos con Amazon Redshift y crearon una herramienta de informes de sanidad. Leer más
Luego de evaluar numerosas opciones, Innovid eligió Redshift para escalar su almacén de datos. Esto le permite predecir los costos del análisis de datos al mismo tiempo que los mantiene dentro del presupuesto y accede fácilmente a los lagos de datos en Amazon S3 a fin de maximizar la flexibilidad en el análisis de sus datos. Leer más
Innovaccer ayuda a las organizaciones del sector de la sanidad a activar sus datos sanitarios. Con Amazon Redshift, pudieron lograr el tiempo mejor calificado en la obtención de beneficios con respecto a la transformación de datos en análisis y en la entrega de ROI. La plataforma de Innovaccer pudo integrar los datos en varios orígenes en aproximadamente la mitad del tiempo en comparación con los estándares del sector y a un 70 % menos de costo. Leer más
Amazon resuelve los desafíos de big data con los lagos de datos. Como almacenan los datos en un repositorio unificado en formatos abiertos de datos basados en estándares, los datos de lagos le permiten dividir los silos, utilizar distintos servicios de análisis para obtener la mayor cantidad de información de sus datos y, con el tiempo, aumentar de manera rentable sus necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos. Leer más
Para proteger a Siemens de los delitos cibernéticos, el Centro de defensa cibernética de Siemens (Siemens Cyber Defense Center, CDC) monitorea de forma continua sus redes y recursos. Con el fin de administrar la enorme carga de datos resultante, el CDC creó una plataforma de análisis y detección de amenazas de última generación llamada ARGOS. ARGOS es una solución en la nube híbrida que hace un uso intensivo de los servicios de AWS completamente administrados para la realización de las tareas de streaming, procesamiento de big data y aprendizaje automático. Leer más
Arquitecturas de referencia
Innovaccer: derivación de información de los datos de atención sanitaria para empoderar a los equipos de atención
JD Power: creación de un motor de clasificación e información con lagos de datos y aprendizaje automático en AWS
Pason Systems: mercado de datos de búsqueda a escala de petabytes en AWS
Zalando: canalización de procesamiento de datos altamente escalable
Epsagon: seguimiento y análisis automáticos de miles de millones de eventos sin servidor de AWS
Haptik: lago de datos para la IA conversacional
Clientes que innovan con los análisis de AWS