Desarrollo de talento en la era de la IA generativa

Las organizaciones de todos los sectores enfrentan un desafío común: la brecha de habilidades digitales. El surgimiento de la IA generativa solo ha aumentado la urgencia de equipar a los empleados con habilidades para el futuro.

La IA generativa puede haberse convertido rápidamente en una parte fundamental del léxico empresarial durante el último año, pero para muchos líderes empresariales sigue siendo una cuestión fundamental: ¿cómo pueden utilizarla en beneficio de su organización? Dominar las nuevas tecnologías y encontrar el talento adecuado para utilizarlas es una situación difícil que muchas organizaciones continúan enfrentando en la era digital en rápida evolución de hoy.

«Hace cinco años, traer talento técnico a áreas históricamente no técnicas de la organización, como recursos humanos o marketing, ni siquiera era parte de la conversación», afirma Maureen Lonergan, vicepresidenta de Entrenamiento y Certificación de AWS. «La pandemia aceleró la digitalización en todos los sectores, con la nube impulsando cada vez más áreas de negocios. Como resultado, las funciones del director de recursos humanos (CHRO) y los líderes de aprendizaje y desarrollo se han vuelto cada vez más desafiantes. Simplemente no hay suficientes talentos técnicos calificados disponibles en este momento. El mayor desafío que escuchamos es: ‘¿Cómo recluto y retengo talento?'»

Más allá del reclutamiento

«La realidad es que no podrás reclutar para superar la actual brecha de habilidades», dice Lonergan. Por lo tanto, los líderes de recursos humanos y talento deben priorizar el aprendizaje y desarrollo de los talentos internos si quieren tener éxito. Esto es especialmente cierto a medida que la tecnología se vuelve más compleja y los casos de uso se vuelven más específicos para las empresas individuales. Aunque las habilidades tecnológicas básicas o la comprensión de software específico a menudo son solo un requisito mínimo para muchas funciones, las organizaciones deben reconocer que los empleados necesitan capacitación para utilizar de manera efectiva pilas de tecnología únicas y en capas que están creciendo rápidamente en complejidad.

El desarrollo digital ya no se trata solo de un equipo técnico que controla todo el conocimiento tecnológico dentro de la organización. Todos, desde el CEO hasta el equipo de ventas, deben tener una base sólida de habilidades digitales y comprender cómo encaja la tecnología en su rol. Las organizaciones más innovadoras reconocerán esto y se asegurarán de llevar a sus empleados en este viaje cada vez que experimenten cualquier tipo de transformación digital. «Invertir en las habilidades de su personal siempre será la palanca de negocios más estratégica y valiosa que posee», afirma Lonergan.

Desarrollo de IA generativa para todos

Esto es especialmente evidente en el área emergente de la IA generativa, que está democratizando aún más una tecnología que antes estaba reservada para especialistas.

Los líderes empresariales deben mantenerse al tanto de los desarrollos y comprender cómo la IA generativa puede beneficiar a su organización si quieren seguir siendo competitivos. Según el Informe sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial de 2023, más del 75% de las organizaciones planean adoptar tecnologías como big data, computación en la nube e inteligencia artificial en los próximos cinco años. «La IA generativa no solo está aquí para quedarse, sino que es la tecnología de evolución más rápida que he visto. Las organizaciones e individuos deben tomar medidas ahora para perfeccionar sus conocimientos en esta área», dice Lonergan.

La accesibilidad de la IA generativa es tanto un desafío como una oportunidad. Por un lado, sus capacidades y fácil acceso tienen el potencial de aumentar la productividad y la innovación en todos los niveles. Por otro lado, esto significa que puede ser complicado controlar el uso de la tecnología. Tanto los líderes técnicos como los no técnicos deben desarrollar rápidamente una comprensión de cómo debe y puede utilizarse la IA generativa dentro de la organización, estableciendo las pautas y protecciones adecuadas para evitar contratiempos. Por ejemplo, la falta de comprensión de las alucinaciones y prejuicios que la tecnología alimentada por IA puede producir puede llevar a los empleados a confiar en información falsa o a ingresar datos sensibles en plataformas públicas sin darse cuenta del riesgo.

Aunque la curva de aprendizaje puede no ser empinada para todos los roles, los líderes empresariales deben adoptar un enfoque rápido y proactivo hacia la capacitación si quieren mantenerse al día con la evolución tecnológica y la competencia. Cursos cortos y programas de capacitación pueden ser de gran ayuda para que las organizaciones preparen a sus empleados para el futuro. Por ejemplo, AWS Training and Certification ofrece cursos de capacitación simples y accesibles sobre IA generativa y nube para roles de liderazgo técnicos y no técnicos, muchos de los cuales son gratuitos.

Capacitación técnica

También es vital que las organizaciones consideren habilidades relacionadas con la IA generativa. Por ejemplo, las habilidades en la nube y en datos serán cruciales para proporcionar la base para la tecnología. Y aunque habrá un nivel de actualización que necesitará ocurrir en todos los roles de la empresa, naturalmente, una pila tecnológica más compleja también requerirá conocimientos técnicos más específicos. La integración de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, por ejemplo, requerirá un equipo calificado y diverso de profesionales.

Además de ofrecer cursos accesibles para profesionales no técnicos, AWS ofrece capacitación para roles técnicos y brinda acceso a servicios de IA generativa. Estos servicios pueden adaptarse a las necesidades comerciales y al talento de una organización, haciendo que esta tecnología emergente esté disponible para clientes de cualquier tamaño y programadores de todos los niveles de habilidad. Por ejemplo, las empresas pueden elegir opciones que van desde servicios con IA generativa integrada que no requieren conocimientos específicos hasta la construcción de sus propios modelos básicos. Por supuesto, para tomar tales decisiones, el liderazgo necesita tener una comprensión básica de los niveles de habilidad dentro de sus organizaciones y para qué casos de uso empresarial desean utilizar la tecnología. Completar su propia capacitación básica en tecnología puede ayudar en este aspecto.

Construyendo un caso para la inversión en capacitación

«Los líderes de recursos humanos se han propuesto, si no es el objetivo principal, alinear los programas de aprendizaje con las estrategias comerciales de la organización», afirma Lonergan.

Presentar un caso para la capacitación es, por lo tanto, una cuestión de retorno de la inversión. ¿Qué ganará la empresa con la capacitación generalizada del equipo en tecnologías emergentes? «Las organizaciones e individuos que invierten en desarrollar habilidades están mejor equipados para seguir el ritmo de la innovación, y esto puede ser aún más cierto con la IA generativa», explica Lonergan.

Los líderes que invierten en el desarrollo de talento probablemente verán un enorme retorno en productividad, lo que ayudará a aumentar la eficiencia empresarial y las oportunidades de innovación. Según una investigación reciente de Access Partnership, los empleadores creen que la IA podría aumentar la productividad en un 47%, con las grandes organizaciones esperando un aumento del 49%. Mientras tanto, los empleados esperan que la IA también aumente su productividad, con un 41% diciendo que podría ayudarles a completar tareas de manera más eficiente.

Para liderar con confianza sus empresas hacia el futuro, los ejecutivos deben mejorar sus propias habilidades e invertir en la optimización de las habilidades de su fuerza laboral. AWS ofrece más de 100 cursos y recursos de aprendizaje sobre IA y aprendizaje automático a través de AWS Skill Builder y AWS Educate. La resiliencia empresarial comienza con las personas y ahora es el momento perfecto para que las organizaciones comiencen a tomar en serio el aprendizaje.

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