Clientes de Amazon CloudWatch

La característica de detección de orígenes de datos de CloudWatch ha transformado la forma en que gestionamos el análisis de registros y ha hecho que la exploración de los registros sea más intuitiva. El origen de datos y las facetas hacen que el análisis sea más accesible para todos nuestros usuarios al ofrecer el contexto correcto por adelantado y acelerar el análisis de registros. Como resultado, hemos reducido considerablemente el tiempo necesario para la resolución de problemas.

La plataforma de observabilidad de CloudWatch ha mejorado la visibilidad de nuestro equipo sobre el rendimiento de las aplicaciones, lo que ha simplificado y acelerado la colaboración para nuestro equipo. Proporciona información en tiempo real sobre el rendimiento de las aplicaciones y ofrece análisis exhaustivos integrales, lo que permite a los equipos tomar decisiones más informadas y basadas en datos. Como resultado, podemos mantener y gestionar el rendimiento de manera más eficiente y proactiva, lo que permite a nuestros equipos centrarse en la innovación y la excelencia y ayudar a dar forma a un mundo en el que la vida funcione mejor para nuestros equipos y clientes.

Gracias a la nueva experiencia de análisis integrada y a la integración sin ETL entre Amazon CloudWatch y Amazon OpenSearch Service, Works Human Intelligence puede crear paneles de OpenSearch listos para usar para los registros de flujo de VPC y CloudTrail. Esto nos ayuda a supervisar, analizar y solucionar problemas mediante visualizaciones derivadas de los registros.

La integración entre CloudWatch y el servicio OpenSearch ha supuesto un punto de inflexión para nosotros. Nuestros equipos ya se sentían cómodos usando OpenSearch Piped Processing Language (PPL) y SQL, por lo que la curva de aprendizaje para usar PPL/SQL en la Información de registros de CloudWatch fue mínima. Podemos solucionar problemas más rápido y los paneles facilitan la detección de tendencias y posibles problemas en nuestros registros. Esto significa menos tiempo para analizar los datos y más tiempo para centrarse en lo que importa.

Amazon CloudWatch es un componente clave de la infraestructura de observabilidad de Zurich Insurance. En Zurich, nos comprometemos a mantener la observabilidad lo más próxima posible a la carga de trabajo y privilegiamos el uso de herramientas nativas en la nube siempre que sea práctico. Amazon CloudWatch no solo cumple con estos objetivos, sino que también mejora nuestra capacidad para supervisar las cargas de trabajo directamente en el lugar de operación. Al centralizar nuestras métricas y alertas, Amazon CloudWatch optimiza nuestros procesos de respuesta a incidencias, lo que nos permite identificar y abordar los problemas con mayor eficacia. Este marco de observabilidad centralizada nos ayuda a reducir nuestro tiempo medio de recuperación, lo que garantiza que mantenemos los más altos niveles de continuidad y fiabilidad del servicio de cara a nuestros clientes. Con Amazon CloudWatch, podemos supervisar con confianza nuestra infraestructura y administrar de forma proactiva cualquier posible interrupción, lo que reafirma el compromiso de Zurich Insurance con la excelencia operativa y la satisfacción del cliente.

El equipo de Amazon CloudWatch ha sido indispensable en nuestra migración desde nuestra solución de observabilidad anterior, debido a problemas de costo y usabilidad. Nuestra transición incluye el uso de CloudWatch Synthetics para la supervisión de certificados TLS y la vigilancia de puntos de conexión de API, junto con la instrumentación de aplicaciones mediante OpenTelemetry (OTEL) y el SDK de PHP para el seguimiento. Las métricas de rendimiento cruciales, como el tiempo de respuesta, la tasa de errores, que se deriva del recuento de errores y el recuento de solicitudes, y el recuento de transacciones, se supervisan meticulosamente. Existen sistemas de detección de anomalías para detectar irregularidades en el tiempo de respuesta y las tasas de error. También integramos PagerDuty y un tema de SNS para las alertas de problemas. Nuestra asociación con CloudWatch trasciende las relaciones típicas con los clientes y hace hincapié en la colaboración y su extraordinaria capacidad de respuesta, que se ejemplificó cuando implementaron soluciones personalizadas de forma rápida. Esto subraya el extraordinario valor de nuestra asociación con AWS y el equipo de CloudWatch.

EA Sports se asoció con AWS para realizar una prueba beta de Amazon CloudWatch Internet Monitor a fin de ayudar a abordar varias de las principales prioridades de EA Sports. Una de estas prioridades era reducir el tiempo medio de detección de problemas de Internet mediante la identificación precisa y confiable de las caídas de usuarios causadas por problemas de conectividad a Internet. También se quería detectar si los problemas de rendimiento de las aplicaciones se debían a las fluctuaciones de Internet o a la red de AWS y comprender el impacto en la pila de juegos. Por último, era importante analizar las rutas de tráfico específicas que ingresan a los juegos de EA de forma global para ayudar a entender dónde y cómo los usuarios se conectan a ellos. La detección de anomalías para el impacto en los usuarios suele llevar mucho tiempo y diagnosticar problemas con frecuencia.

Samsung Cloud brinda una experiencia fluida de respaldo, sincronización, restauración y actualización para todos tus dispositivos Galaxy. AWS X-Ray es una herramienta muy útil para desarrollar nuevas características en Samsung Cloud. Especialmente cuando se desarrollan casos de uso que requieren la comunicación entre varios servidores, X-Ray es muy útil para identificar cuellos de botella o problemas que se producen en servidores específicos. X-Ray se puede vincular con componentes externos, como el proxy de Envoy y Amazon DynamoDB, con un código sencillo, y el subsegmento que se muestra en la consola de X-Ray ha sido de gran ayuda para ajustar las consultas a las bases de datos. Se puede agregar información adicional, como el contenido del error y el código de estado HTTP, al segmento de X-Ray, y esta información se puede encontrar fácilmente en la consola con un solo ID de traza. De este modo, los desarrolladores pueden resolver rápidamente los problemas y aumentar la estabilidad del servicio.

Métricas de Amazon CloudWatch ofrece un conjunto completo y completo de métricas listas para usar para todos los servicios de AWS. Sin embargo, lo más importante para nosotros, el equipo de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) de SonarCloud es medir y supervisar el rendimiento de nuestros servicios desde un punto de vista funcional, ya que esto es lo que perciben los usuarios de SonarCloud. Para lograrlo, nuestros servicios de aplicaciones producen métricas funcionales mediante el formato métrico integrado de CloudWatch. Básicamente, esto transforma las entradas de registro JSON en puntos de datos de métricas personalizadas de CloudWatch en tiempo real. Esto es extremadamente sencillo de implementar y se combina de forma flexible con la infraestructura: ¡todo lo que necesita son registros! Con esto, tenemos una imagen completa del rendimiento de nuestros servicios de aplicaciones y utilizamos estos datos para mejorar y reaccionar ante los problemas.

A principios de este año, lanzamos nuevas experiencias digitales del PGA TOUR que brindan a nuestros fanáticos acceso a tablas de clasificación en tiempo real, actualizaciones de torneos más rápidas, probabilidades de apuestas e información detallada sobre los jugadores en plataformas web y móviles. Estas nuevas experiencias ofrecen de forma continua una mejor participación general de los aficionados. La creación en AWS proporcionó a nuestro equipo de desarrollo todo lo que necesitábamos para ofrecer una aplicación moderna, y el uso de CloudWatch nos permite supervisar el backend de nuestras aplicaciones web y móviles. Podemos utilizar los paneles de CloudWatch junto con canaries sintéticos para visualizar con facilidad, supervisar y alertar de forma proactiva en varios servicios de AWS diferentes, incluidos AppSync y Lambda, con un solo panel. Tener acceso inmediato al estado y la disponibilidad del sistema nos permite ofrecer la mejor experiencia posible a nuestros aficionados.

Amazon CloudWatch desempeña un papel crucial en las operaciones de Solaris con sus características versátiles, en particular a la hora de registrar y supervisar nuestras métricas, registros y rastreos. Obtenemos información valiosa sobre nuestra arquitectura de microservicios y nuestras aplicaciones que se ejecutan en todas las cuentas de AWS con la observabilidad entre cuentas de CloudWatch. Registros de CloudWatch nos permite realizar una depuración eficiente y realizar análisis exhaustivos de la causa raíz, lo que garantiza el buen funcionamiento de nuestros sistemas. Además, junto con Métricas de CloudWatch, nos permite supervisar los problemas actuales relacionados con el consumo de recursos y servir de entrada para activar alarmas en función de altas tasas de error o anomalías. Las alarmas de CloudWatch también desempeñan un papel fundamental a la hora de alertarnos de manera oportuna a través de varios canales, como Slack y PagerDuty, lo que garantiza una respuesta rápida a situaciones críticas. Además, las capacidades integrales de CloudWatch nos permiten administrar nuestros sistemas de forma proactiva, detectar problemas y optimizar nuestros recursos de forma eficaz.

Gracias al acceso poco frecuente de los registros de Amazon CloudWatch, Fluent Commerce ahora puede escalar nuestro negocio y, al mismo tiempo, satisfacer las necesidades de nuestros clientes de forma rentable. Nos encanta la flexibilidad de elegir la clase de registro estándar para un análisis de datos integral y la clase de registro de acceso poco frecuente para los registros de aplicaciones de gran volumen. Esto nos ayuda a mejorar la visibilidad de las aplicaciones, aumentar la eficiencia operativa y gestionar los costos.

Nuestros clientes son nuestros activos más importantes. Amazon CloudWatch proporciona a los desarrolladores e ingenieros de fiabilidad del sitio la observabilidad en tiempo real de los sistemas y productos que reducen el impacto en los clientes. Colaboramos en muchas líneas de negocio para probar las características de Amazon CloudWatch que ayudan a supervisar y solucionar problemas con una vista unificada en tiempo real de las aplicaciones y la infraestructura. Esto ha producido una observabilidad y una correlación revolucionarias de los datos en las métricas, los registros y los seguimientos. Los datos sin contexto no tienen sentido y CloudWatch ayuda a correlacionar los datos de manera contextual, para que sean significativos e impactantes.

Con miles de contenedores en uso en JPMC, las métricas detalladas adicionales que ahora ofrece Información de contenedores de Amazon CloudWatch con una observabilidad mejorada son un conjunto de herramientas útil para una resolución de problemas más rápida a medida que continuamos brindando servicios confiables a nuestros clientes

A medida que DevSecOps se convierte en la metodología de entrega de software predominante, nuestros clientes buscan un modelo de entrega integrado que incorpore las prácticas recomendadas de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) en una experiencia unificada. Disponer de una solución de supervisión de aplicaciones e infraestructuras integrada y prediseñada que utilice servicios nativos en la nube ayuda a nuestros clientes a supervisar el rendimiento de sus aplicaciones y a mejorar la fiabilidad de sus servicios. Amazon CloudWatch Application Signals responde a la necesidad de nuestros clientes de contar con una solución integral de supervisión de aplicaciones que les permite detectar, solucionar problemas y resolver los incidentes con rapidez, y así centrarse en lo que más importa: la experiencia de sus usuarios finales.

La observabilidad entre cuentas en Amazon CloudWatch nos permite supervisar y analizar los eventos de todos nuestros microservicios en tiempo real desde un único lugar. Además, está integrada con AWS Organizations, lo que permite una configuración y administración sencillas mediante unidades organizativas. Disponer de una cuenta de AWS para cada microservicio nos ayuda a desarrollar de forma más rápida y segura. Disponer de métricas entre cuentas y poder configurar alarmas críticas en un solo lugar aumenta nuestra observabilidad y nos ayuda a garantizar los acuerdos de nivel de servicio y la mejora continua.

La información de contenedores de Amazon CloudWatch nos ayuda a supervisar nuestra infraestructura y aplicaciones en tiempo real, afirmó Anjana Kashyap, vicepresidenta de Servicios de ingeniería de SnapLogic. "Nuestros clientes dependen de la información en tiempo real para fines críticos, como las transacciones financieras o los datos de servicios sanitarios. La información de contenedores de Amazon CloudWatch nos ayuda a responder a los cambios en el rendimiento, a optimizar el uso de los recursos y nos proporciona información sobre el estado operativo que necesitamos para que nuestros sistemas funcionen sin problemas".

Al centrarse en el cliente, Thomson Reuters comenzó a reunir diferentes iniciativas de alertas, supervisión y recuperación ante desastres. Amazon CloudWatch combinó todo esto de manera óptima con un registro centralizado, paneles personalizados, conmutación por error automática con comprobaciones de estado y el modelo de privilegio mínimo destinado a los servicios de directorio críticos para los 25 000 empleados de Thomson Reuters. Usamos AWS Secrets Manager y AWS Key Management Service para mejorar la postura de seguridad mediante el cifrado de claves de bases de datos y licencias, mientras que Route 53 ofrece la recuperación ante desastres con las capacidades de autorrecuperación y escalado automático de Amazon Elastic Kubernetes Service. Como resultado, logramos todos nuestros objetivos con CloudWatch y los servicios relacionados para cumplir con la normativa de seguridad y la gobernanza tecnológica obligatoria.

DesignCrowd utiliza el acceso poco frecuente de los registros de CloudWatch para escalar y crear nuevas cargas de trabajo de forma rentable para la instrumentación de aplicaciones, depurar y crear registros, al tiempo que sigue obteniendo información más detallada sobre el estado de las aplicaciones. Todas las características disponibles en esta clase de registros permitirán a nuestros equipos internos supervisar nuestras aplicaciones sin necesidad de limitar los registros que se ingieren en CloudWatch.

La observabilidad de la periferia de Amazon CloudWatch Internet Monitor ha sido útil, sobre todo porque está personalizada para ayudarnos a minimizar los falsos positivos. La asociación con AWS nos ayudará a desarrollar nuestra solución personalizada y ofrecer una supervisión constante de Internet en toda nuestra infraestructura de la periferia de AWS.

La integración de la información de contenedores de AWS con nuestros clústeres de EKS fue perfecta, ya que proporcionó visibilidad en cada capa de nuestro entorno de Kubernetes, mejoró la eficacia operativa y mejoró nuestras capacidades de respuesta a incidentes.

Gracias a los supervisores listos para usar a través de Amazon CloudWatch, hemos podido supervisar el uso de nuestra infraestructura con Métricas de CloudWatch para identificar oportunidades de ahorro en computación, con aproximadamente un 12 % de ahorro en cargas de trabajo simples y la oportunidad de ahorrar aún más en cargas de trabajo más complejas.

Tech Mahindra espera con interés el lanzamiento oficial de Amazon CloudWatch Internet Monitor para sumarlo a nuestras aplicaciones críticas para el cliente y permitir el análisis inteligente de la causa raíz (RCA). Nuestros operadores e ingenieros de servicio ya podían realizar una solución de problemas mejorada mediante las mediciones publicadas por Internet Monitor en la versión beta de Registros de CloudWatch, lo que los ayudó a obtener métricas personalizadas y configurar alarmas para respaldar casos de uso especializados para nuestros clientes. Internet Monitor puede ayudarnos a prevenir los errores debidos a problemas de red e infraestructura, al supervisar y analizar el estado de la infraestructura global de AWS y correlacionar los problemas de latencia de la red local que puedan surgir.

Amazon CloudWatch Evidently nos ha ayudado a identificar las consecuencias no deseadas antes de lanzar nuevas características y, por lo tanto, a reducir el riesgo en nuestro entorno de producción. Con Evidently, podemos administrar cualquier vulnerabilidad que se encuentre en la nueva característica, supervisar las métricas clave y, a continuación, extenderlas a una base de clientes más amplia. Los beneficios fundamentales que nos brinda Evidently son la capacidad de dividir el tráfico entre diferentes versiones y obtener comentarios de los usuarios sobre las nuevas características.

La observabilidad entre cuentas en Amazon CloudWatch puede ayudar a Tech Mahindra a permitir la supervisión centralizada para sus clientes del F500 con una vista única del panel y alarmas unificadas para las métricas clave de todas las cuentas. La observabilidad entre cuentas simplificará los desafíos a los que se enfrentan las empresas del F500 a la hora de administrar varias cuentas y desarrollar capacidades de supervisión con un diseño coherente en todas las cuentas. Además, la observabilidad entre cuentas también facilitará la administración sencilla de varios entornos de desarrollo y control de calidad en una sola cuenta de supervisión y permitirá una forma coherente de supervisar el uso y hacer cumplir la conformidad. Creemos firmemente que la observabilidad entre cuentas nos brinda la oportunidad de ofrecer a nuestros clientes mecanismos de RCA personalizados pero uniformes, soluciones estandarizadas de análisis de costos para toda la empresa, así como supervisión y análisis de transacciones de aplicaciones.

Para respaldar nuestras operaciones de servicios administrados y nuestros compromisos de consultoría, utilizamos Amazon CloudWatch para supervisar y registrar todos los sistemas de AWS. La característica de observabilidad entre cuentas nos permite tener una vista única de todos los proyectos de un vistazo sin herramientas adicionales y con una configuración mínima.

El registro entre cuentas es una característica que nuestros clientes estaban buscando, y la observabilidad entre cuentas en Amazon CloudWatch proporciona una integración lista para usar con un mínimo esfuerzo. El panel centralizado ayuda al equipo de soporte a identificar y solucionar rápidamente los problemas que afectan al panorama más amplio. Gracias a la observabilidad entre cuentas en CloudWatch, no es necesaria la integración de herramientas de terceros para el registro centralizado.

Nuestro objetivo en Rego SaaS es ofrecer un servicio y soporte de primera calidad a nuestros clientes; nos esforzamos por identificar y resolver los problemas antes de que el cliente se vea afectado. CloudWatch Synthetics nos permite supervisar cinco métricas clave de nuestros entornos de producción. Durante el año pasado, CloudWatch Synthetics y un sistema simple basado en las funciones de alarmas de Amazon CloudWatch, Amazon SES y AWS Lambda nos permitieron responder de manera proactiva a los problemas de infraestructura y aplicaciones de nuestros clientes. Con CloudWatch Synthetics, nuestros equipos de soporte y DevOps han podido comenzar a analizar y resolver problemas incluso antes de que el cliente nos notifique el problema. CloudWatch Synthetics es un componente fundamental para superar los SLA/SLO de nuestros clientes y, en última instancia, nuestro éxito.

Buscábamos una integración fácil y sin problemas que pudiéramos poner en marcha rápidamente para recopilar métricas web vitales y centrales para nuestros productos. Hemos usado Amazon CloudWatch RUM para supervisar el rendimiento de nuestro sitio web, específicamente los tiempos de carga de la página, los errores de JavaScript y otras métricas fundamentales de la web. El uso de RUM ha ayudado a nuestro equipo a recopilar y medir las métricas de rendimiento del mundo real de nuestros sitios web, al mismo tiempo que nos brinda una forma unificada de recopilar y analizar esos datos. Lo que hizo que RUM se destacara fue cómo se integró a la perfección con nuestros productos y otras partes de CloudWatch, lo que nos permitió usar los datos recopilados para su posterior procesamiento, sin la preocupación adicional de pérdida de conectividad o escasez de datos.

La innovación de AWS con CloudWatch RUM ha permitido a Cognizant llevar nuestro marco de automatización de operaciones al siguiente nivel al aportar la visibilidad detallada y el control que nuestros clientes requieren, sin necesidad de soluciones de terceros. La incorporación de CloudWatch RUM fue fácil, fluida y se integró con los servicios nativos que utilizamos actualmente. Descubrimos características que permitían una visibilidad excepcional, como la categorización de las respuestas de las aplicaciones desde diferentes navegadores con los tiempos de carga, el diagrama de Gantt de carga de páginas con fechas personalizadas, los resultados de carga de las aplicaciones por tiempo y la posibilidad de generar informes en formato PDF.

Hemos invertido mucho en la observabilidad y la supervisión de la arquitectura de microservicios de nuestra aplicación, pero nos faltaba la supervisión de afuera hacia adentro para garantizar que el producto fuera estable y confiable para nuestros clientes. Con Amazon CloudWatch Synthetics, ahora podemos simular usuarios reales para supervisar la disponibilidad del tiempo de actividad y completar nuestra pila de observabilidad. Estamos creando valores controlados para reflejar los procesos de nuestros usuarios a través de nuestro producto y recibir alertas de los problemas actuales antes que nuestros clientes. CloudWatch Synthetics nos permite capturar nuestros acuerdos de nivel de servicio (SLA) y reducir nuestro tiempo medio de resolución (MTTR) al permitirnos clasificar y depurar. CloudWatch Synthetics es muy sencillo de configurar. La grabadora de Synthetics permite a los miembros del equipo, además de nuestros ingenieros, generar valores controlados para aumentar considerablemente la relevancia y el valor del servicio en EBSCO.

Buscábamos consolidar la supervisión, el registro, las métricas y las alertas en una sola herramienta. CloudWatch nos ha ayudado a aliviar la carga operativa de instalar, configurar y aprender a usar sistemas de terceros. Nuestros equipos utilizan CloudWatch ampliamente para supervisar las tasas de error y los códigos de estado de múltiples cargas de trabajo de alto perfil. También utilizamos CloudWatch para automatizar las acciones de Auto Scaling, lo que nos permite optimizar el costo de los tipos de instancia de Amazon EC2 que alimentan nuestros clústeres de Amazon ECS. CloudWatch Events nos permite proporcionar información sobre la utilización y los precios a los equipos para que puedan auditar la seguridad de las cuentas, desencadenar acciones de AWS Lambda para casos de uso de conformidad y seguridad, y programar nuestros recursos utilizando la nube. CloudWatch permite una automatización de siguiente nivel y amplía la capacidad de cada individuo.

Nuestra solución actual de análisis de registros requiere una sobrecarga de configuración y mantenimiento, tiene diferentes requisitos de retención y su costo es prohibitivo, lo que hace imposible que nuestro equipo de ingeniería pueda acceder a los registros y consultarlos tanto en entornos de desarrollo como de pruebas. Con CloudWatch Logs Insights, ahora podemos consultar los registros dentro de CloudWatch Logs, pues se reduce la complejidad operativa. El pago por consulta nos da flexibilidad para escalar a nuestro propio ritmo y nuestros ingenieros pueden empezar a consumir y consultar los registros sin esperar a la configuración, la integración y la ingesta con nuestra solución actual. También nos beneficiamos de la visualización de las métricas y los registros, lo que permite solucionar los problemas con mayor rapidez. Información de registros es una solución eficaz y poco costosa para que nuestros ingenieros supervisen sus aplicaciones y realicen una inmersión en los registros, todo ello desde una única consola de AWS.

CloudWatch nos permite recopilar métricas de servicios de AWS como Amazon EC2, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB y Amazon API Gateway, así como registros de funciones de AWS Lambda. Nos gustó poder integrarnos de forma nativa, sin necesidad de una pila administrada por cuenta propia o de un proveedor de SaaS externo. Esto nos ayudó para empezar a alertar, usar el escalado automático y planificar la capacidad muy rápidamente. El hecho de poder abordar nuestros principales casos de uso de forma rápida y sencilla convirtió a CloudWatch en una de las soluciones preferidas.

Amazon CloudWatch permite a CloudPassage realizar búsquedas indexadas de decenas de gigabytes de registros diariamente. Con Registros de CloudWatch, la empresa administra y analiza los registros en un solo lugar, independientemente de si provienen de Amazon ECS, AWS Fargate, AWS CodeBuild o de fuentes personalizadas. "Utilizamos una arquitectura basada en microservicios. Amazon CloudWatch resultó una solución instantánea, ya que no requiere configuración ni mantenimiento de infraestructura. CloudWatch se adaptó a la perfección a nuestra escala y eliminó la carga operativa de integrar y administrar varias herramientas. Para nosotros, el beneficio más importante es la reducción del MTTR (tiempo medio de reparación), ya que nuestro equipo de DevOps puede localizar con rapidez los problemas en nuestra infraestructura de contenedores. Nuestros clientes se benefician de esto porque disfrutan una plataforma estable, en la que es posible detectar y corregir errores potenciales con mayor rapidez, así como acelerar el desarrollo de características. Menos tiempo buscando y corrigiendo errores en las funciones existentes significa más tiempo para que nuestros desarrolladores dediquen más tiempo a crear nuevas características".

Amazon CloudWatch nos ha permitido integrar sin problemas la arquitectura de backend de microservicios de Canva con nuestro marco de registro. Elegimos CloudWatch porque ha simplificado el proceso para agregar varios tipos de secuencias de registros de varios servicios de AWS y ha reducido los costos generales y la complejidad que generalmente se asocian con la administración de registros. CloudWatch también admite la posibilidad de exportar ciertos registros a través de secuencias de registros, lo que nos permitió configurar un canal de análisis de registros automatizado externo, por lo que fue un claro ganador.

Adoptamos los servicios de AWS para obtener el control de nuestra infraestructura. Amazon CloudWatch aborda este problema de forma frontal al aportar una visibilidad detallada de cualquier problema en tiempo real. Al analizar los patrones y supervisar los datos de cerca, CloudWatch nos permite detectar y evitar posibles problemas en tiempos de negocios difíciles. Con acciones automatizadas basadas en eventos, como las alertas y el escalado, hemos reducido el tiempo de detección de días a solo minutos. Además, con Información de registros de Amazon CloudWatch, podemos identificar los verdaderos puntos problemáticos del sistema y resolver de forma proactiva los posibles problemas que se vuelven difíciles de administrar a escala. En última instancia, CloudWatch nos ha permitido administrar de forma dinámica los recursos de infraestructura, lo que nos ha permitido aumentar nuestros ahorros de costos en un 70 % cada mes (solo en la infraestructura web).

Usamos CloudWatch para supervisar y activar comprobaciones de auditoría automatizadas de los recursos implementados. Cada equipo debe administrar su propio entorno de AWS y, con CloudWatch, podemos crear barreras de protección específicas en torno a estas cuentas. Como también podemos supervisar los cambios en las etiquetas y realizar un seguimiento del estado de las etiquetas en los recursos de AWS, hemos podido aumentar la conformidad de las etiquetas en un 50 %, lo que nos ha permitido elaborar informes de costos de AWS. Con una gobernanza centralizada y operaciones distribuidas, hemos podido reducir drásticamente los costos y cumplir con todos los requisitos de conformidad de TI y preparación para auditorías.

Implementamos CloudWatch porque necesitábamos un servicio centralizado para almacenar los registros y extraer las métricas de los registros. Por ejemplo, con los Registros de Amazon CloudWatch, podemos alertar sobre el número de líneas de registro que coinciden con "error". Además, Información de registros de Amazon CloudWatch ha simplificado considerablemente el proceso de búsqueda de grandes volúmenes de registros. Ahora podemos obtener información procesable a partir de estos datos, lo que nos permite abordar los problemas operativos y mejorar el rendimiento de las aplicaciones en toda nuestra organización. Con esta solución, nuestros desarrolladores pueden dedicar más tiempo al SOC como servicio de Arctic Wolf.

Amazon CloudWatch fue una elección natural para nosotros para supervisar nuestra infraestructura en AWS y en las instalaciones. Nuestros equipos de aplicaciones y desarrolladores ahora disponen de una forma de recopilar y acceder a todos los datos operativos y de rendimiento mediante registros y métricas en nuestras cuentas y regiones desde una única plataforma. Este beneficio ha repercutido en su vida diaria, ya que ahora pueden impulsar la resistencia de las aplicaciones que creamos para dar soporte a nuestros clientes.

Usamos CloudWatch para crear alertas para Amazon Simple Queue Service y para escalar acciones para grupos de escalado automático de EC2. Estos conocimientos sirven de base para nuestras decisiones de escalado, lo que nos permite obtener el uso más eficiente de nuestros recursos informáticos de AWS sin afectar a la experiencia de nuestros clientes. Con CloudFormation, podemos implementar pilas lógicas para los recursos de AWS que utilizan nuestras aplicaciones orientadas al cliente, lo que nos proporciona implementaciones coherentes y repetibles en todas las cuentas de AWS. Como resultado, tenemos una forma sencilla de crear pilas de aplicaciones mediante la configuración como código, en lugar de confiar en una configuración manual propensa a errores que puede ser incoherente.