Amazon Q in Connect

Proporcione a los agentes las respuestas, acciones e información que necesitan para resolver problemas en tiempo real

Asistente de IA generativa para agentes de centros de contacto

Amazon Q en Connect es un asistente de inteligencia artificial generativa para atención al cliente que proporciona, en tiempo real, información y acciones tanto a los clientes finales como a los agentes, lo que facilita una resolución más rápida de los problemas y mejora la satisfacción del cliente. Disponible directamente en Amazon Connect, Amazon Q en Connect detecta automáticamente los problemas de los clientes y proporciona respuestas personalizadas, así como acciones recomendadas, basadas en la información del cliente, los repositorios de conocimiento y el contenido web.

Ofrezca recomendaciones personalizadas en tiempo real

Amazon Q en Connect utiliza el análisis conversacional y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para detectar automáticamente los problemas de los clientes y aprovecha la IA generativa para proporcionar a los agentes respuestas en tiempo real y acciones recomendadas personalizadas en función de las necesidades del consumidor final, con acceso rápido a documentos y artículos de conocimiento relevantes. Los agentes también reciben recomendaciones de las guías paso a paso que les indican cómo resolver el problema del cliente.

Aporte recomendaciones en tiempo real

Busque rápidamente información adicional

Los agentes también pueden comunicarse por chat directamente con Amazon Q en Connect para recibir respuestas, medidas a tomar y enlaces para acceder a más información con el fin de resolver las solicitudes de los clientes de forma rápida y precisa. Los agentes pueden acceder a Amazon Q directamente desde el espacio de trabajo del agente de Amazon Connect o desde su propio escritorio. 

Integre la asistencia del agente en cualquier lugar

Integre sus datos fácilmente con conectores integrados

Conecte el contenido de sus repositorios de conocimiento con conectores integrados externos para aplicaciones de terceros y servicios de AWS, incluidos Salesforce, Zendesk, ServiceNow, Microsoft SharePoint en línea y Amazon S3.

Ingiera sus datos con conectores integrados

Historias de clientes


  • Orbit

    Orbit Irrigation es un fabricante y proveedor de sistemas de riego domésticos y comerciales. 

    Para resolver las preguntas de los clientes, nuestros agentes dedican entre dos a tres minutos por interacción a buscar en distintas fuentes de conocimiento, incluidas las páginas de productos de Orbit, las páginas de cuentas de clientes y los foros de conocimiento internos. Este proceso de varios pasos alarga las interacciones entre los agentes y los clientes. Las nuevas respuestas que Amazon Q in Connect genera de manera automática en cada fase de la conversación con el cliente se personalizan de acuerdo a los artículos de nuestra propia base de conocimientos. Amazon Q en Connect permitirá ahorrar entre un 10 y un 15 % de tiempo en cada contacto y se espera que el aumento del número de llamadas atendidas cada hora se traduzca directamente en un ahorro de costes para Orbit, todo ello con una mejora en la confianza de los clientes.

    Brian Dick, Senior Manager of Customer Care, Orbit Irrigation
  • NatWest

    NatWest Group es un banco de relaciones para un mundo digital que presta servicios a 19 millones de personas, familias y empresas en comunidades de todo el Reino Unido e Irlanda.

    Para que nuestros clientes sientan apoyo a la hora de tomar decisiones financieras en cada etapa de sus vidas, necesitan respuestas oportunas y una experiencia uniforme, independientemente del agente con el que hablen. Sin embargo, brindar detalles precisos sobre nuestra amplia gama de productos y servicios en todas nuestras marcas a menudo requiere que los agentes dediquen tiempo a buscar entre las fuentes de administración del conocimiento mientras los clientes esperan una respuesta. NatWest Group cree que la IA generativa presenta una gran oportunidad para nuestro negocio, especialmente dentro del centro de contacto. Esperamos que Amazon Q en Connect garantice que tanto nuestros agentes nuevos como los experimentados reciban información precisa en tiempo real para ofrecer una experiencia de cliente de alta calidad y coherente.

    Angela Byrne, Chief Operating Officer, Retail Banking, NatWest Group

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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Para más información, consulte Amazon Connect.

Para revisar la información de precios de Amazon Q en Connect, consulte los precios de Amazon Connect.

Para utilizar recomendaciones en tiempo real de Amazon Q en Connect en las llamadas, es necesario contar con el análisis de conversación de Amazon Connect Contact Lens. Sin embargo, Contact Lens no es necesario para los chats de Amazon Q in Connect.

No. El análisis conversacional, la evaluación del rendimiento y la grabación de pantalla de Amazon Connect Contact Lens no son necesarios para utilizar las capacidades de búsqueda de Amazon Q en Connect. Puede buscar en Amazon Q desde el espacio de trabajo de agentes de Amazon Connect o integrarlo en el espacio de trabajo de agentes propio.

Amazon Q en Connect utiliza un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) previamente configurado a través de Amazon Bedrock para generar respuestas y acciones sugeridas a partir del contenido de la empresa, sin necesidad de programar. Este enfoque ayuda a los centros de contacto a utilizar el poder de la IA generativa sin crear modelos propios ni tener experiencia en IA. Para cumplir con sus requisitos empresariales únicos, puede personalizar aún más las peticiones de LLM con más contexto y ejemplos para cambiar el tono y el comportamiento de Amazon Q en Connect. Para obtener más información, consulte la documentación de ayuda.

Para conocer la disponibilidad de regiones más reciente, consulte Amazon Connect feature availability by region.