AWS Data Exchange

Encuentre fácilmente datos de terceros en la nube y suscríbase a ellos

AWS Data Exchange hace que sea fácil encontrar, suscribirse y utilizar datos de terceros en la nube. Los proveedores de datos calificados incluyen marcas líderes en sus sectores como Reuters, que conserva datos de más de 2,2 millones de historias únicas y nuevas cada año en varios idiomas; Change Healthcare, que procesa y garantiza el anonimato de más de 14 mil millones de transacciones sanitarias y 1 billón de reclamaciones al año; Dun & Bradstreet, que mantiene una base de datos con más de 330 millones de registros comerciales al año; y Foursquare, cuyos datos de ubicación provienen de más de 220 millones de consumidores únicos e incluyen más de 60 millones de establecimientos comerciales de todo el mundo.

Una vez que se ha suscrito a un producto de datos, puede utilizar la API de AWS Data Exchange para cargar datos directamente en Amazon S3 y analizarlos con una amplia variedad de servicios de análisis y aprendizaje automático de AWS. Por ejemplo, las aseguradoras pueden suscribirse a datos con el objeto de analizar patrones climáticos históricos y así calibrar los requisitos de cobertura de los seguros en diferentes zonas geográficas; los restaurantes pueden suscribirse a datos de ubicación y población para identificar las regiones óptimas para expandirse; los investigadores académicos pueden llevar a cabo estudios sobre el cambio climático al suscribirse a datos sobre emisiones de dióxido de carbono; y los profesionales sanitarios pueden suscribirse a datos agregados procedentes de ensayos clínicos históricos para acelerar sus actividades de investigación.

Para los proveedores de datos, AWS Data Exchange hace que sea fácil llegar a los millones de clientes de AWS que migran a la nube, ya que elimina la necesidad de construir y mantener la infraestructura para el almacenamiento de datos, la entrega, la facturación y los derechos.

Haga clic aquí para examinar los más de 1000 productos de datos disponibles que le ofrecen más de 80 proveedores de datos cualificados en AWS Marketplace. Los proveedores de datos calificados incluyen grandes marcas y promesas como Reuters, Foursquare, TransUnion, Change Healthcare, Virtusa, Pitney Bowes, TP ICAP, Vortexa, IMDb, Epsilon, Enigma, TruFactor, ADP, Dun & Bradstreet, Compagnie Financière Tradition, Verisk, Crux Informatics, Acxiom, Rearc y muchos otros.

Introducción a AWS Data Exchange (3:02)

Beneficios

Encuentre con rapidez datos diversos en un único lugar

AWS Data Exchange cuenta con cientos de productos de datos comerciales de proveedores de datos líderes en industrias como la de los servicios financieros, sanidad, venta al por menor, medios y entretenimiento, etc. Además, AWS Data Exchange incluye cientos de conjuntos de datos gratuitos, incluidos datos recopilados a partir de orígenes públicos populares, y demostraciones de productos comerciales, de modo que los clientes puedan probarlos antes de suscribirse. Puede encontrar y suscribirse a productos de datos en AWS Marketplace y estar al tanto de las nuevas revisiones que publiquen los proveedores de forma consistente y nativa en la nube.

Acceda a datos en la nube de forma eficiente

AWS Data Exchange elimina las fricciones al buscar, licenciar y utilizar conjuntos de datos. Sin AWS Data Exchange, podría tardar días e incluso semanas en licenciar datos y transferirlos al punto donde los necesite para potenciar sus análisis. AWS Data Exchange simplifica el acceso a los datos: elimina la necesidad de recibir medios físicos, gestionar credenciales de FTP o integrarse con diferentes API de diversos proveedores. Cuando los proveedores publiquen actualizaciones de sus conjuntos de datos, recibirá una notificación para que pueda consumir automáticamente los datos nuevos a medida que se publiquen.

Analice con facilidad datos nuevos

AWS Data Exchange le permite utilizar de inmediato datos a los que está suscrito con el catálogo completo de servicios de análisis de AWS, como el procesamiento de big data con Amazon EMR, el almacenamiento de datos con Amazon Redshift, las consultas ad hoc con Amazon Athena, la integración de datos y ETL con AWS Glue y la creación de lagos de datos con AWS Lake Formation. Puede copiar datos rápidamente a Amazon S3 y transformarlos, procesarlos, analizarlos o crear modelos de machine learning con ellos de forma rápida.

¿No encuentra los datos que necesita? ¡Díganoslo!

AWS Data Exchange siempre está buscando nuevos proveedores de datos. Si desea acceder a un proveedor que no ve en el catálogo actualmente, comuníquenoslo y nuestro equipo se pondrá en contacto con ese proveedor en su nombre.

Casos de uso

Servicios financieros

Bancos, aseguradores y gestores de activos pueden utilizar AWS Data Exchange para suscribirse a productos que contienen datos de mercado, archivos de noticias, referencias de compensación, perfiles industriales, opiniones sobre empresas y más. Estos clientes pueden integrar sin fisuras los datos a los que suscriben con sus propios datos para potenciar el catálogo de servicios de asesoría, estrategias comerciales y modelado de riesgos que están migrando a la nube. Además, pueden combinar estos orígenes de datos financieros tradicionales con conjuntos de datos (no financieros) alternativos, como datos de visitas a lugares de interés o datos demográficos agregados.

Consumo y venta al por menor

Las empresas de consumo y venta al por menor pueden utilizar AWS Data Exchange para descubrir y suscribirse a un amplio abanico de datos de ubicación, movimiento, clima y creación de perfiles industriales. Pueden combinarlos con sus propios datos para entender de forma más exhaustiva la segmentación de compradores, mejorar la estrategia del canal, ampliar las ofertas de productos y optimizar las campañas de marketing. Por ejemplo, los comerciantes minoristas pueden utilizar datos de visitas y demografía agregados para dimensionar segmentos de mercado objetivo e identificar si invertir en más ubicaciones donde realizar su actividad de venta. Además, pueden utilizar los datos de predicción del tiempo para anticipar las necesidades de los clientes y optimizar la planificación del inventario. Los datos de visita también pueden ayudar a los comerciantes minoristas a ajustar los niveles de plantilla de acuerdo con las fluctuaciones de la demanda en sus ubicaciones de venta.

Salud y ciencias biológicas

Las empresas farmacéuticas, proveedores sanitarios y las aseguradoras médicas pueden planear mejor ensayos clínicos, crear planes de seguros, investigar nuevos fármacos y mejorar las vidas de los pacientes al combinar sus propios datos con los productos a los que se suscriben en AWS Data Exchange. Algunos productos relevantes contienen datos sobre cambios de patrones en fármacos, referencias de estado físico, referencias de esperanza de vida, datos de reclamaciones agregadas y más.

Clientes

Converge Health
“Al integrar la API de AWS Data Exchange en ConvergeHEALTH Miner, ofrecemos a nuestros clientes una forma rápida y fácil de encontrar, suscribirse y utilizar datos de terceros junto a los datos que ya están generando y analizando en la nube. AWS Data Exchange desbloquea un número de orígenes de datos que antes estaban bloqueados en silos que abarcaban múltiples organizaciones y brinda a los inversores en sanidad un servicio seguro y escalable para crear nuevos modelos comerciales colaborativos con los que volver a imaginar cómo pueden abordarse la investigación, los ensayos clínicos, la vigilancia farmacológica, la salud poblacional y las indemnizaciones”.

Brett Davis, director de Deloitte Consulting y General Manager de ConvergeHEALTH

UT Austin
“Los datos ESG se están integrando a una gama cada vez más amplia de procesos empresariales. En lugar de entregar los datos a un cliente a la vez, CSRHub puede aprovechar ADX para llegar a estos nuevos mercados e integrar rápidamente sus datos en los sistemas de gestión.” 

Bahar Gidwani, cofundador y CTO de CSRHub

wine access
“Los problemas urgentes de salud de la población de hoy en día requieren no solo técnicas analíticas modernas, sino también el acceso a nuevas fuentes fiables de datos. Trabajar con AWS Data Exchange nos permitió aplicar nuestras técnicas avanzadas de machine learning y eficacia comparativa a fuentes contemporáneas de datos que nuestros investigadores clínicos no habían utilizado antes. Estas innovaciones han dado lugar a varios estudios novedosos y solicitudes de subvención con nuevos socios”. 

Dr. Michael Pencina (PhD), vicedecano de ciencia de datos y tecnología de la información, Facultad de Medicina de la Universidad de Duke

logotipo de flixed
“Nuestra principal propuesta de valor es decir a nuestros clientes dónde pueden obtener las películas y programas de televisión que quieren ver. Por lo tanto, es fundamental contar con metadatos precisos y oportunos sobre los títulos de nuestro catálogo. La combinación de los datos de alta calidad de IMDb y las capacidades de AWS Data Exchange nos permiten adquirir fácil y rápidamente esos metadatos de títulos y utilizarlos en nuestros flujos de trabajo de datos que se ejecutan en AWS”.

Thenuka Karunaratne, fundador y director ejecutivo (CEO) de Flixed

Merck
“AWS Data Exchange permite a los clientes lograr la eficiencia operativa y hacer realidad el ahorro mediante cuatro funciones clave: almacenamiento, permisos, facturación y entrega (distribución). Suscriptores y proveedores han experimentado complicaciones y deficiencias en todos estos ámbitos; AWS tiene como objetivo remediar este problema con AWS Data Exchange”.

Jeffrey Castilla, responsable del equipo de investigación, Frost & Sullivan

Converge Health
“Para no perder competitividad a futuro, las organizaciones deben innovar e interactuar con las personas y los consumidores de maneras nuevas que generen valor. Creemos que AWS Data Exchange es un mecanismo que permite hacer exactamente eso”.

Steve Patterson, director de administración y análisis de datos de Huron Consulting

Merck
"Con AWS Data Exchange podemos consumir y usar fácilmente los datos de Arabesque S-Ray en Investics Cloud Ecosystem (ICE), nuestro ecosistema de análisis y datos de inversión basados en AWS. Con ICE, unimos los datos sólidos de ESG que se obtienen de Arabesque S-Ray con la información de la cartera del cliente y con nuestros datos del análisis de la inversión para poder brindar métricas sobre recursos, carteras y sostenibilidad de los sectores. Luego, usamos Aws Data Exchange para distribuir el producto final, Investics DARTS, a los clientes de AWS. Los administradores de activos institucionales y los propietarios de activos pueden otorgar licencias de datos de Investics DARTS a través de AWS Data Exchange y recibir actualizaciones a diario y de forma programática, lo que les permite monitorear la conformidad con ESG y las métricas de rendimiento en toda la cartera de inversiones”. 

William Pryor, presidente de Investics

Merck
“Siempre estamos integrando datos nuevos en nuestra investigación a la vez que buscamos identificar oportunidades de inversión nuevas en todas las clases de activos. Con AWS Data Exchange, podemos poner más datos en producción con mayor rapidez y tomar mejores decisiones sobre cómo invertimos el capital de nuestros clientes”.

Emil Werr, jefe de datos y análisis, KKR

Merck
“La aplicación de tecnologías nuevas y aún más potentes al descubrimiento y desarrollo de fármacos está generando y requiriendo acceso a una variedad y volúmenes de datos sin precedentes. En Merck reconocemos que la administración efectiva e integral de flujos de datos diversos, complejas y de gran tamaño es crucial para obtener la información necesaria que permita aplicar los avances científicos a medicinas que aporten beneficios a los pacientes”. 

Michael Klobuchar, Senior Vice President de operaciones, laboratorios de investigación de Merck

UT Austin
En Neuravest, nuestro negocio principal es aplicar machine learning a conjuntos de datos no tradicionales y crear carteras de inversión basadas en la información resultante, todo en nombre de nuestros clientes de administración de activos. Estamos entusiasmados con el desarrollo de nuevas soluciones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) para nuestros clientes al aplicar nuestra experiencia en machine learning a los datos de Arabesque S-Ray. Con AWS Data Exchange, podemos obtener con rapidez conjuntos de datos de ESG de lectura automática de alta calidad e integrarlos fácilmente en nuestras soluciones, muchas de las cuales ya se ejecutan en AWS.

Erez Katz, cofundador y director ejecutivo (CEO), Neuravest

UT Austin
“AWS Data Exchange es un tesoro para el grupo de diseño de nivel del sistema. Esto no solo me ayudó a expandir el alcance de la investigación del grupo de manera significativa, sino que también hizo que mi enseñanza sea más atractiva y relevante para abordar los problemas sociales de gran interés”.

Radu Marculescu, responsable del grupo de diseño de nivel del sistema de UT Austin

wine access
“Al aprovechar los datos de AWS Data Exchange y Weather Trends, podemos estar seguros de que nuestros vinos llegarán en perfecto estado y tendrán el mismo sabor que probó nuestro mejor equipo vinícola en la vinería que cuando lo prueben nuestros clientes”.

Andrew Walleck, director ejecutivo de operaciones de Wine Access

UT Austin
Yum! Brands, Inc. con sede en Louisville, Kentucky, tiene más de 50 000 restaurantes en más de 150 países y territorios que operan principalmente con las marcas de la empresa: KFC, Pizza Hut y Taco Bell, líderes mundiales de las categorías de pollo, pizza y comida mexicana. La familia de marcas de la empresa también incluye The Habit Burger Grill, un concepto de restaurante rápido y casual especializado en hamburguesas, sándwiches y otros productos hechos a la parrilla. Nuestros equipos de todo el mundo necesitan constantemente datos hiperlocales y precisos para impulsar la selección de emplazamientos y otros casos de uso geoespacial. Trabajar con Foursquare y AWS Data Exchange nos ha permitido obtener sin problemas el conjunto exacto de datos de puntos de interés que necesitábamos en docenas de mercados. Y todo ello directamente en la nube, junto con nuestros análisis de datos y herramientas.

Nikhil Jain, director de Ciencias de Decisiones sénior, Yum! Brands

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