Preguntas frecuentes sobre AWS DeepRacer

AWS DeepRacer es la manera más rápida de poner en marcha el aprendizaje por refuerzo (RL), literalmente, con un auto de carreras escala 1/18 completamente autónomo cuyo funcionamiento se basa en el aprendizaje por refuerzo y un simulador de carreras 3D. Cualquier persona puede entrenar, evaluar y ajustar los modelos de RL en el simulador en línea, implementar modelos en un dispositivo AWS DeepRacer para disfrutar de una experiencia autónoma en el mundo real o competir entre sí en una consola.  Términos, de los dispositivos de AWS DeepRacer»

Los clientes de AWS pueden acceder al simulador de AWS DeepRacer desde la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia).

La Liga AWS DeepRacer es la primera liga de carreras internacional para autos autónomos del mundo. Desde 2018, más de 560 000 desarrolladores ampliaron sus conocimientos sobre el machine learning (ML) al competir en la Liga, y los más destacados se reúnen cada año en re:Invent en Las Vegas para el Campeonato de la Liga AWS DeepRacer. 

Puedes obtener más información sobre la final del campeonato en la .  

El simulador de AWS DeepRacer incluye un tutorial para que comience a utilizar el aprendizaje por refuerzo y entrene su primer modelo. A continuación, también podrá evaluar y ajustar sus modelos. La de AWS DeepRacer proporciona detalles adicionales sobre la creación de su primer modelo y también sobre cómo mejorarlos.

No. Puede entrenar modelos y evaluarlos sin tener un auto de AWS DeepRacer. 

Los clientes pueden crear sus propias carreras virtuales en la sección de carreras de la comunidad en la consola de AWS DeepRacer.

No. AWS DeepRacer usa el modelo de aprendizaje por refuerzo implementado y los datos entrantes de la cámara para ejecutar inferencias de manera local. AWS DeepRacer debe estar conectado a la misma red wifi que el dispositivo utilizado para iniciar y detener la conducción autónoma. Encuentre más detalles sobre cómo configurar su vehículo en la documentación para desarrolladores.

El alumno de AWS DeepRacer permite a los estudiantes de secundaria y universitarios de todo el mundo desarrollar sus habilidades de ML de una manera divertida y práctica exclusiva para estudiantes sin necesidad de tener una cuenta de AWS. Los participantes pueden aprovechar 20 horas de material educativo de aprendizaje automático, 10 horas de recursos informáticos de entrenamiento de modelos mensuales y 5 GB de almacenamiento de modelos para entrenar un modelo de RL en un entorno de carreras 3D simulado. 

Visite para obtener más información . 

AWS DeepRacer se integra con Amazon SageMaker para el entrenamiento de modelos de aprendizaje por refuerzo, con AWS RoboMaker para ofrecer el simulador de carreras, con Amazon Kinesis Video Streams para hacer streaming de videos del material de simulación virtual, con Amazon S3 para almacenar modelos y con Amazon CloudWatch para capturar registros.

Actualmente, los desarrolladores no pueden agregar pistas adicionales en el simulador de AWS DeepRacer. 

No. El entrenamiento de un modelo de aprendizaje por refuerzo implica el suministro de comentarios acerca del resultado de las acciones realizadas por el modelo. Si bien el sistema de comentarios existe en el simulador de AWS DeepRacer, aún no se encuentra en funcionamiento real.

Actualmente, AWS DeepRacer no admite los entrenamientos locales.

Sí. Puede usar Distributed Training SageMaker Notebook de AWS DeepRacer para crear y entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo. Podrá implementar estos modelos en su AWS DeepRacer manualmente, pero no podrá importarlos en la consola de AWS DeepRacer.