Aspectos generales

P: ¿Qué es AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer es la manera más rápida de poner en marcha el aprendizaje por refuerzo (RL), literalmente, con un auto de carreras escala 1/18 completamente autónomo cuyo funcionamiento se basa en el aprendizaje por refuerzo y un simulador de carreras 3D. Cualquier persona puede entrenar, evaluar y ajustar los modelos de RL en el simulador en línea, implementar modelos en un dispositivo AWS DeepRacer para disfrutar de una experiencia autónoma en el mundo real o competir entre sí en una consola.  Términos, garantías y avisos de AWS DeepRacer »

P: ¿En qué regiones geográficas está disponible AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS pueden acceder al simulador de AWS DeepRacer desde la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia). 

Liga AWS DeepRacer

P: ¿Qué es la Liga AWS DeepRacer?
La Liga AWS DeepRacer es la primera liga de carreras internacional para autos autónomos del mundo. Desde 2018, más de 560 000 desarrolladores ampliaron sus conocimientos sobre el machine learning (ML) al competir en la Liga, y los más destacados se reúnen cada año en re:Invent en Las Vegas para el Campeonato de la Liga AWS DeepRacer. 

Puede obtener más información sobre la final del campeonato en la página de inicio de DeepRacer

Introducción

P: ¿Cómo puedo comenzar a utilizar el simulador de AWS DeepRacer?
El simulador de AWS DeepRacer incluye un tutorial para que comience a utilizar el aprendizaje por refuerzo y entrene su primer modelo. A continuación, también podrá evaluar y ajustar sus modelos. La documentación para el desarrollador de AWS DeepRacer contiene más detalles sobre la creación de su primer modelo y también sobre cómo mejorar sus modelos.

P: ¿Cómo puedo comenzar mi propia carrera de la comunidad?
Los clientes pueden crear sus propias carreras virtuales en la sección de carreras de la comunidad en la consola de AWS DeepRacer.

P: ¿Necesito un auto de AWS DeepRacer para poder usar el simulador de AWS DeepRacer?
No. Puede entrenar modelos y evaluarlos sin tener un auto de AWS DeepRacer. 

P: ¿Mi dispositivo DeepRacer debe estar conectado a Internet para poder funcionar de manera autónoma?
No. AWS DeepRacer usa el modelo de aprendizaje por refuerzo implementado y los datos entrantes de la cámara para ejecutar inferencias de manera local. AWS DeepRacer debe estar conectado a la misma red wifi que el dispositivo utilizado para iniciar y detener la conducción autónoma. Encuentre más detalles sobre cómo configurar su vehículo en la documentación para desarrolladores.

Alumno de AWS DeepRacer

P: ¿Qué es alumno de AWS DeepRacer?
El alumno de AWS DeepRacer permite a los estudiantes de secundaria y universitarios de todo el mundo desarrollar sus habilidades de ML de una manera divertida y práctica exclusiva para estudiantes sin necesidad de tener una cuenta de AWS. Los participantes pueden aprovechar 20 horas de material educativo de ML, 10 horas mensuales de recursos informáticos de entrenamiento del modelo y 5 GB de almacenamiento de modelos para entrenar un modelo de aprendizaje por refuerzo en un entorno de carreras 3D simulado.

P: ¿Dónde puedo encontrar más detalles acerca del alumno de AWS DeepRacer?
Diríjase al alumno de AWS DeepRacer para obtener más información. 

Detalles del producto

P: ¿Qué servicios de AWS están integrados con AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer se integra con: Amazon SageMaker para el entrenamiento de modelos de aprendizaje por refuerzo, AWS RoboMaker para ofrecer el simulador de carreras, Amazon Kinesis Video Streams para proporcionar streaming de vídeos del material de simulación virtual, Amazon S3 para brindar almacenamiento de modelos y Amazon CloudWatch para capturar registros.

P: ¿De qué manera puedo agregar pistas nuevas en el simulador de AWS DeepRacer?
Actualmente, los desarrolladores no pueden agregar pistas adicionales en el simulador de AWS DeepRacer. 

P: ¿Puedo entrenar mis modelos en el dispositivo AWS DeepRacer?
No. El entrenamiento de un modelo de aprendizaje por refuerzo implica el suministro de comentarios acerca del resultado de las acciones realizadas por el modelo. Si bien el sistema de comentarios existe en el simulador de AWS DeepRacer, aún no se encuentra en funcionamiento real.

P: ¿Puedo entrenar mis modelos en un entorno local de una máquina propia, en vez de en la nube de AWS?
Actualmente, AWS DeepRacer no admite los entrenamientos locales.

P: ¿Puedo entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo de AWS DeepRacer directamente en Amazon SageMaker?
Sí. Puede usar Distributed Training SageMaker Notebook de AWS DeepRacer para crear y entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo. Podrá implementar estos modelos en su AWS DeepRacer manualmente, pero no podrá importarlos en la consola de AWS DeepRacer.

Más información acerca de los precios

Información sobre los precios de AWS DeepRacer y la integración con otros servicios de AWS.

Más información