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AWS DevOps Agent (versión preliminar)

Impulse la excelencia operativa con un agente de frontera que resuelve y previene los incidentes de forma proactiva.

¿Por qué elegir AWS DevOps Agent?

AWS DevOps Agent es un agente de frontera que resuelve y previene los incidentes de forma proactiva, lo que mejora de manera continua la fiabilidad y el rendimiento. AWS DevOps Agent investiga los incidentes e identifica mejoras operativas del mismo modo que lo haría un ingeniero de DevOps experimentado, ya que aprende de sus recursos y sus relaciones, trabaja con sus herramientas de observabilidad, manuales de procedimientos, repositorios de código y canalizaciones de CI/CD y correlaciona los datos de telemetría, código e implementación entre todos ellos para comprender las relaciones entre los recursos de sus aplicaciones, incluidas las aplicaciones en entornos híbridos y multinube. DevOps Agent utiliza este profundo conocimiento de sus operaciones y cargas de trabajo para reducir el MTTR (tiempo medio de resolución) e impulsar la excelencia operativa.

Beneficios

AWS DevOps Agent es su ingeniero de guardia autónomo y siempre disponible. Comienza a investigar el momento en que llega una alerta, ya sean las 2 de la madrugada o durante las horas pico, con el objetivo de que su aplicación vuelva a tener un rendimiento óptimo. AWS DevOps Agent evalúa los incidentes de forma autónoma de manera ininterrumpida y proporciona un análisis de la causa raíz y acciones para su resolución. Utiliza su comprensión de los recursos y las relaciones de las aplicaciones para comprender con rapidez las dependencias y las interacciones. AWS DevOps Agent agiliza la respuesta ante incidentes al dirigir de manera automática las observaciones, los resultados y los pasos de mitigación a través de sus canales de comunicación preferidos, como Slack, ServiceNow y PagerDuty.

AWS DevOps Agent analiza los patrones de los incidentes históricos para ofrecer recomendaciones prácticas que refuerzan cuatro áreas clave: la observabilidad, la optimización de la infraestructura, la mejora de las canalizaciones de implementación y la resiliencia de las aplicaciones. Por ejemplo, en el área de optimización de la infraestructura, si experimenta picos de tráfico inesperados, AWS DevOps Agent puede recomendar el uso de Horizontal Pod Autoscaler (HPA) de Kubernetes para clústeres de EKS a fin de distribuir mejor el tráfico.

AWS DevOps Agent le permite acceder a la información sin aprovechar de sus datos operativos mediante la integración segura con sus flujos de trabajo y herramientas de observabilidad, manuales de procedimientos, repositorios de código y canalizaciones de CI/CD. AWS DevOps Agent ofrece integraciones nativas con herramientas de observabilidad como Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic y Splunk, y repositorios de código y canalizaciones de CI/CD como GitHub y GitLab. Para ampliar AWS DevOps Agent más allá de sus integraciones incorporadas, conéctelo a su propio servidor MCP, lo que permite integrarlo con más herramientas, como las herramientas personalizadas, las plataformas especializadas o los sistemas de creación de tickets patentados de su organización. 

Clientes

Commonwealth Bank of Australia

El Commonwealth Bank of Australia es uno de los principales proveedores de servicios financieros integrados de Australia y presta servicios a más de 17 millones de clientes. El grupo de Cloud Foundations del banco administra más de 1700 cuentas de AWS y proporciona servicios centralizados de operación en la nube para miles de ingenieros. Al crear prototipos de su plataforma interna de próxima generación, el equipo replicó un problema complejo de administración de redes e identidades para probar AWS DevOps Agent. Un ingeniero de DevOps experimentado puede tardar horas en identificar este tipo de problemas, y el agente encontró la causa principal en menos de 15 minutos. “AWS DevOps Agent piensa y actúa como un ingeniero de DevOps con experiencia, ya que ayuda a nuestros ingenieros a crear una infraestructura bancaria más rápida, más resistente y diseñada para ofrecer mejores experiencias a nuestros clientes. No se trata solo de acelerar los tiempos de resolución, sino de mantener la confianza que nuestros clientes depositan en nosotros”.

“La perfecta integración de AWS DevOps Agent con nuestras herramientas empresariales existentes, como ServiceNow, Splunk y nuestros servidores MCP personalizados, lo hace aún más valioso para nuestras operaciones. Para CBA, esto genera oportunidades importantes. Estamos explorando formas de escalar esto en nuestros equipos de plataforma y de ayudar a que cada cliente interno aproveche estas capacidades. La capacidad de integrarse con nuestros SLO existentes a través de Grafana y Prometheus lo hace aún más valioso para nuestras operaciones. AWS DevOps Agent nos ayuda a crear una infraestructura bancaria más resiliente y eficiente para millones de australianos”.

Jason Sandery, director de Servicios en la Nube, Commonwealth Bank of Australia

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Western Governors University

“En la WGU, unos 200 000 estudiantes dependen del aprendizaje en línea en todo momento, por lo que la fiabilidad del sistema es fundamental para su éxito. Para brindar un mejor servicio a nuestros estudiantes, implementamos el agente de DevOps de AWS y lo integramos con Dynatrace en nuestro entorno de producción. Los resultados iniciales fueron impresionantes. Cuando se producen problemas de rendimiento debido a las dependencias de API de terceros, problemas de red o errores a nivel de aplicación, Dynatrace los detecta de inmediato y el agente de DevOps de AWS investiga de forma autónoma todo nuestro conjunto de tecnologías para identificar las causas fundamentales.

El servicio proporciona una observabilidad integral en toda nuestra infraestructura, lo que nos permite ver las dependencias de los servicios externos, el rendimiento de la red y el comportamiento de las aplicaciones en una solución unificada. Somos una universidad comprometida con la educación accesible, así que conseguir una visión más detallada y una resolución más rápida de los problemas, significa poder ofrecer experiencias de aprendizaje ininterrumpidas. Antes nuestro equipo debía comparar manualmente los datos en varios sistemas, pero ahora esto ocurre automáticamente, así que nuestro equipo de TI puede centrarse en las iniciativas estratégicas en lugar de dedicarse a resolver problemas. A medida que escalamos para atender a más estudiantes, esta observabilidad mejorada garantiza que mantengamos la fiabilidad esencial para el éxito de los estudiantes”.

Nate Cummings, director sénior de Infraestructura, Western Governors University

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Deriv

“Deriv es uno de los brokers en línea más grandes del mundo, y presta servicio a más de 3 millones de operadores a nivel mundial. Ofrece una amplia gama de tipos de operaciones y cuenta con más de 300 activos en los mercados populares, disponibles en sus galardonadas e intuitivas plataformas de compraventa. En Deriv, hemos construido nuestro legado de 25 años sobre la base de la innovación tecnológica y ahora hemos adoptado un enfoque que prioriza la IA en todas nuestras operaciones. A medida que continuamos con esta transformación, AWS DevOps Agent representa una evolución natural en la forma en que administramos nuestra infraestructura. Las capacidades de automatización inteligente de AWS DevOps Agent permitirán a nuestros equipos pasar de una respuesta reactiva ante incidentes a una optimización proactiva del sistema, algo especialmente valioso dada la complejidad de mantener servicios comerciales ininterrumpidos en múltiples jurisdicciones reguladoras. Las características de inteligencia contextual permitirán a nuestros equipos de ingeniería evaluar con rapidez las relaciones y dependencias del sistema, lo que reducirá el tiempo medio de resolución de aquellos problemas que afectan a las transacciones de los clientes. La integración sin fisuras con nuestra cadena de herramientas actuales de AWS y de terceros, y la capacidad de AWS DevOps Agent de aprender de nuestros patrones operativos se alinean con nuestra filosofía de usar la IA para aumentar la eficiencia de la ingeniería y ofrecer una experiencia del cliente excepcional”.

Najib Huq, gerente sénior de Ingeniería, Deriv

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Dhan.co

“Dhan es una plataforma líder de trading en línea para acciones, opciones, futuros y materias primas, que presta servicio a más de 1,2 millones de clientes activos y procesa más de 9 millones de transacciones diarias. Para una plataforma de trading regulada como la nuestra, mantener una alta disponibilidad es fundamental. Esperamos que el análisis automatizado y las recomendaciones contextuales de AWS DevOps Agent ayuden a nuestros equipos a garantizar una prestación de servicios uniforme. La capacidad del agente para aprender de nuestros patrones operativos y, al mismo tiempo, mantener los estándares de cumplimiento, resultará especialmente valiosa durante nuestro horario extendido de trading, desde la apertura del mercado hasta las sesiones nocturnas. Prevemos que AWS DevOps Agent mejorará nuestra capacidad para mantener una infraestructura comercial fiable y cumplir con los estrictos requisitos de los servicios financieros. La integración AWS DevOps Agent con nuestro sistema de supervisión actual nos ayudará a consolidar las alertas en varios sistemas y a optimizar nuestros procesos operativos”.


Alok Pandey, cofundador y director de Tecnología, Dhan (Raise Holdings)

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Universidad RMIT

“AWS DevOps Agent está demostrando ser un punto de inflexión en nuestra búsqueda de una ingeniería sin intervención en RMIT University. Como una universidad global de reconocido prestigio que presta servicio a más de 105 000 estudiantes y 12000 miembros del personal y de investigación, mantenemos un avance constante en los límites de la innovación en la nube. Lo más destacable de AWS DevOps Agent es su capacidad para razonar en toda nuestra topología de zonas de aterrizaje, ya que comprende las relaciones entre nuestras cargas de trabajo, redes y cuentas de administración como un ecosistema cohesionado. Hemos probado la solución y comprobado su capacidad para desglosar problemas complejos de implementación en cuestión de minutos, ya que es capaz identificar problemas de comunicación de red y conflictos de dependencias que, por lo general, requerirían investigaciones manuales extensas a través de múltiples equipos. Este nivel de automatización inteligente transformará nuestros ciclos de solución de problemas de 4 a 7 horas a menos de 30 minutos. Estamos construyendo un futuro en el que las operaciones en la nube serán proactivas, inteligentes y cada vez más autónomas”.

Ken Mirvis, gerente sénior de Ingeniería de Nube, RMIT University

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Casos de uso

Respuesta y resolución de incidentes

AWS DevOps Agent clasifica los incidentes de forma autónoma y guía a los equipos para que los resuelvan con rapidez. AWS DevOps Agent se integra con herramientas de observabilidad, repositorios de código y canalizaciones de CI/CD para correlacionar y analizar los datos de telemetría, código e implementación, y compartir sus hipótesis, observaciones y resultados. Mediante las investigaciones sistemáticas, AWS DevOps Agent identifica la causa raíz de los problemas derivados de cambios en el sistema, anomalías de entrada, límites de recursos, errores de componentes y problemas de dependencias en todo el entorno.

Coordinación de incidentes automatizada

Puede iniciar y guiar las investigaciones mediante un chat interactivo. AWS DevOps Agent actúa como miembro de su equipo de operaciones y trabaja directamente en sus herramientas de colaboración, como ServiceNow y Slack, para compartir los resultados y coordinar la respuesta. Cuando sea necesario, cree un caso de AWS Support directamente a partir de una investigación para ofrecer a los expertos de AWS Support contexto inmediato a fin de que conseguir una resolución más rápida.

Prevenga futuros incidentes operativos

AWS DevOps Agent analiza los patrones de los incidentes históricos para ofrecer recomendaciones prácticas que refuerzan cuatro áreas clave: la observabilidad, la optimización de la infraestructura, la mejora de las canalizaciones de implementación y la resiliencia de las aplicaciones. 

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