Vea el mundo a través de las nuevas herramientas de inteligencia artificial

La conferencia inaugural será presentada por un líder de AWS, resaltando la visión de AWS en el espacio de IA generativa: Cómo comenzar rápidamente, casos de uso, la importancia de construir una cultura de datos, y los nuevos e innovadores servicios diferenciados que AWS ofrece para apoyar a nuestros clientes.

La inteligencia artificial generativa está causando emoción en diferentes industrias, prometiendo iniciar una nueva era de progreso tecnológico. Esta sesión explora cómo las principales empresas en finanzas, salud, retail y más, están utilizando la inteligencia artificial generativa para crear nuevas fuentes de ingresos, mejorar la eficiencia y ofrecer mejores experiencias al cliente.

Únase mientras examinamos el creciente papel de la inteligencia artificial generativa para reinventar los negocios y las relaciones con los clientes. Vamos a describir las oportunidades y los desafíos de implementar la inteligencia artificial generativa, las mejores prácticas y el impacto que ha tenido en las operaciones y ofertas al cliente.

La IA generativa representa una nueva y emocionante capacidad para todas las organizaciones, pero las aplicaciones más impactantes son aquellas enfocadas en un valor comercial tangible, no sólo en novedades tecnológicas. En esta sesión, conozca las mejores prácticas para implementar la IA generativa y desbloquear un valor comercial tangible. Escuche testimonios de clientes líderes sobre cómo la IA generativa acelera la creación de contenido y ayuda a las organizaciones a reimaginar las experiencias de sus clientes

Aprenda cómo AWS está democratizando la IA generativa en toda la pila tecnológica para que sea más fácil para los clientes aprovechar esta tecnología disruptiva y transformar la forma en que se relacionan con sus clientes y aumentan la productividad y creatividad de sus empleados.

La inteligencia artificial generativa es cada vez más un punto focal a nivel mundial. Cuando se hace bien, sus datos pueden ser su diferenciador para ofrecer aplicaciones de IA generativa que cumplan con las necesidades específicas de su negocio y sus clientes. Los líderes juegan un papel fundamental para permitir esta innovación al eliminar los obstáculos, como datos en silos, gobiernos anticuados, capacitación y modelos operativos heredados.

En esta sesión, analiza estrategias que ayudan a los líderes a maximizar el valor de la IA generativa comenzando con los cimientos de datos adecuados y fomentando la cultura de innovación.

La IA generativa presenta nuevas oportunidades para mejorar las experiencias y la satisfacción del cliente. En esta sesión, exploraremos cómo las empresas pueden aprovechar soluciones como chatbots, asistentes virtuales y análisis de voz, para mejorar la experiencia y el compromiso del cliente.

Los empleados tienen un potencial creativo esperando a ser desatado. La IA generativa tiene la llave. Con los asistentes impulsados por IA generativa podemos transformar la forma en que trabajamos. Usando lenguaje natural, los empleados pueden generar código, crear contenidos de marketing, redactar emails y documentos, descubrir y resumir conocimiento, o transformar datos en visuales e historias que simplificarán la toma de decisiones. Únase a esta sesión para aprender cómo Amazon Q está ayudando a las organizaciones a impulsar la productividad, creatividad y eficiencia en el lugar de trabajo en todas las áreas.

Los profesionales de marketing y ventas se enfrentan a desafíos cada vez mayores para capturar la atención de los consumidores y clientes en un panorama altamente competitivo. Las organizaciones implementan IA generativa para automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para crear narrativas más atractivas y llegar a más clientes. Esta sesión explora las capacidades transformadoras de aumento de la creatividad y el incremento de la productividad de la IA generativa para los equipos de marketing y ventas.

Vea cómo la IA generativa ayuda a los equipos de marketing a generar contenidos creativos y a los equipos de ventas a automatizar y personalizar las comunicaciones y los activos de habilitación.

Aprenda cómo Amazon Q puede aumentar la productividad de su fuerza laboral y transformar la forma en que se realiza el trabajo. Amazon Q es un asistente de IA generativa que puede responder preguntas, proporcionar resúmenes, generar contenido y completar tareas en función de los datos e información en los sistemas de su empresa. Todo esto sucede a través de su interfaz web, para que sus empleados puedan trabajar de manera más inteligente, moverse más rápido y generar más impacto.

¿Cómo puede convertir su arquitectura de datos actual, como los lagos de datos, en una ventaja empresarial con la IA generativa? En esta sesión, aprenderá a tomar el control de la enorme cantidad de datos no estructurados, semiestructurados y estructurados con Data Lake para acelerar la capacitación previa, así como a utilizar sus conjuntos de datos propios para crear soluciones de IA generativa únicas y diferenciadas mediante la generación aumentada (RAG) de optimización y recuperación.

No querrá perderse esta sesión si quiere entender las principales consideraciones relacionadas con los datos a la hora de integrar su lago de datos en el flujo de trabajo de IA generativa y profundizar en los clientes del mundo real que utilizan los conjuntos de datos existentes para aplicaciones impulsadas por la IA generativa.

La información basada en datos más impactante proviene de obtener una imagen completa de su negocio y sus clientes. Esto solo se puede lograr si conectas los puntos entre tus diferentes fuentes de datos. Con los datos distribuidos en varios departamentos, servicios, bases de datos y aplicaciones de terceros, necesita poder conectarse fácilmente a los datos que estén en silos para obtener la mejor información. Por lo general, conectar datos entre diferentes silos de datos requiere canalizaciones complejas de extracción, transformación y carga (ETL), que pueden tardar horas, si no días. Simplemente no es lo suficientemente rápido como para mantenerse al día con la velocidad de la toma de decisiones.

Descubra cómo AWS está invirtiendo en un futuro sin ETL para que pueda conectarse rápida y fácilmente a todos sus datos y actuar sobre ellos. Con AWS, puede conectarse a todos sus datos de ingestión, análisis, Machine Learning e inteligencia empresarial (BI), así como a datos de terceros. Gracias a las integraciones directas entre los servicios de AWS, eliminamos la ETL para los casos de uso más comunes para que los equipos puedan avanzar más rápido.

Un marco de gobernanza de datos permite a las organizaciones proteger, conservar y comprender sus datos. En esta sesión, aprenderá cómo estructurar un programa de gobierno de datos en apoyo directo de iniciativas comerciales financiadas. Aprenderá sobre las capacidades de personas, procesos y tecnología necesarias para generar resultados, incluidas consideraciones únicas para una estrategia de IA generativa.

Amazon SageMaker Canvas ayuda a los analistas empresariales a crear sus propios modelos sin necesidad de escribir una sola línea de código. En esta charla, aprenda a acceder a los modelos básicos para satisfacer las principales necesidades empresariales, como la generación de contenido, la extracción y el resumen de textos, y a evaluarlos desde una interfaz visual sin código. Exploramos cómo empezar a utilizar herramientas sin código para cada paso del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la preparación de datos y los modelos listos para usar que se pueden personalizar con los datos de su propia empresa.

Amazon Bedrock le ayuda a adaptarse rápidamente y a aprovechar las últimas innovaciones de IA generativa con un fácil acceso a una selección de máquinas virtuales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y Amazon. En esta sesión, aprenderá a experimentar, evaluar y crear con las mejores máquinas virtuales para su caso de uso con Amazon Bedrock.

Exclusiva de Amazon Bedrock, la familia de modelos Amazon Titan incorpora los 25 años de experiencia de Amazon innovando con inteligencia artificial y Machine Learning en toda su empresa. Los modelos básicos (FM) de Amazon Titan ofrecen a los clientes una amplia gama de modelos de imagen, multimodales y de texto de alto rendimiento a través de una API totalmente gestionada. En esta sesión, descubra cómo AWS crea los modelos de Amazon Titan y los entrena previamente en grandes conjuntos de datos, lo que los convierte en modelos potentes y de uso general diseñados para adaptarse a una variedad de casos de uso y, al mismo tiempo, fomentar el uso responsable de la IA. Utilícelos tal como están o personalícelos de forma privada con sus propios datos.

Los FM conducen conversaciones, crean contenido e impulsan la productividad de manera eficaz, pero pueden ofrecer más valor si están equipados para realizar transacciones con los sistemas de la empresa para completar tareas de varios pasos. Los agentes totalmente gestionados para Amazon Bedrock permiten que las aplicaciones de inteligencia artificial generativa ayuden a realizar tareas de varios pasos utilizando fuentes de datos y sistemas empresariales, lo que le ahorra tener que tener que recurrir a tareas de ingeniería, gestionar el contexto de las sesiones o conectar sistemas manualmente. En esta sesión, profundizará en cómo crear agentes con Amazon Bedrock.

Guardrails for Amazon Bedrock ayuda a las organizaciones a gestionar las experiencias de los usuarios finales en función de los requisitos específicos de las aplicaciones y de las políticas de IA responsable. Puede ofrecer experiencias de usuario seguras y consistentes a través de aplicaciones de IA generativas, independientemente del FM subyacente. Descubra cómo esta nueva capacidad le permite definir políticas personalizadas y gestionar las interacciones entre los usuarios y los modelos básicos (FM) filtrando los temas no permitidos y el contenido dañino. Por último, consulte demostraciones sobre cómo crear y aplicar barreras de seguridad personalizadas con máquinas virtuales y agentes para que Amazon Bedrock implemente políticas de IA responsables en sus aplicaciones de IA generativa.

La personalización de las respuestas del modelo le permite ofrecer experiencias de usuario diferenciadas y personalizadas. En esta sesión, obtenga información sobre las diferentes técnicas de personalización que ofrece Amazon Bedrock, como el perfeccionamiento de los modelos y la formación previa continua, así como el soporte nativo para la generación aumentada de recuperación (RAG) de principio a fin, a fin de ofrecer respuestas más relevantes y precisas utilizando sus datos de propiedad exclusiva.

Entrene modelos básicos con mayor rapidez en Amazon SageMaker con herramientas de formación de última generación y la infraestructura informática de aprendizaje automático de mayor rendimiento disponible en la actualidad. Las herramientas interactivas de depuración y creación de perfiles de SageMaker pueden descubrir comportamientos complejos de los modelos y analizar la utilización del hardware prácticamente en tiempo real. También puede optimizar los trabajos de entrenamiento distribuidos con los métodos más rápidos y sencillos para entrenar conjuntos de datos y modelos básicos. Participe en esta sesión para recibir orientación prescriptiva durante todo el proceso de personalización y formación previa de los modelos básicos, a fin de ayudarle a acelerar el desarrollo de la IA generativa.

A medida que avanza en su transición desde la evaluación de modelos básicos (FM) hasta la creación de aplicaciones de IA generativas a escala, necesita servicios para implementar estos modelos al mejor precio y rendimiento. Desde casos de uso de chatbots con baja latencia (unos pocos milisegundos) y alto rendimiento (millones de transacciones por segundo) hasta casos de uso de inferencias de larga duración para el procesamiento del lenguaje natural, puede usar Amazon SageMaker para prácticamente todas sus necesidades de inferencia. En esta sesión, analice en profundidad las funciones que hacen de SageMaker una excelente opción para implementar máquinas virtuales con fines de inferencia y descubra cómo puede beneficiarse de las innovaciones de AWS.

Nunca ha habido un mejor momento para trabajar con datos en la nube. La rápida adopción de nuevos patrones de arquitectura de datos y tecnologías innovadoras como la IA generativa están moviendo rápidamente los datos y el análisis a la nube. Las organizaciones quieren ser eficientes en costos maximizando el rendimiento y buscan orientación en estrategias de datos y optimización de tuberías de datos para construir una base de datos sólida para sus aplicaciones de análisis y IA generativa. En esta sesión, escuche las mejores prácticas en los principales servicios de análisis de AWS para obtener respuestas de todos sus datos de forma rápida y económica.

El advenimiento de ETL cero en AWS está impulsando un cambio de paradigma en la composición de stacks de análisis modernos de AWS. Únase a esta sesión para aprender cómo puede analizar y consultar una variedad de fuentes de datos, incluidos flujos, transaccionales, operativos e históricos en tiempo real con las capacidades de ETL cero de servicios de análisis de AWS como Amazon Aurora, Amazon Redshift y Amazon Athena. Además, conozca los casos de uso, consideraciones clave y mejores prácticas para diseñar plataformas de datos modernas sin preocuparse por el movimiento de datos o las complejidades de los pipelines ETL tradicionales.