MIÉRCOLES, 11 DE MAYO DE 2022
9:00am – 1:00pm (CDT, COT, PET) | 10:00am - 2:00pm (AST, CLT, PYT) | 11:00am – 3:00pm (ART, UYT)

Un evento virtual gratuito para cambiar los negocios usando datos

6 sesiones en español con especialistas de Latinoamérica
Preguntas y respuestas en vivo con expertos
Historias de éxito de los clientes
Demostraciones técnicas
Aprendizaje práctico

Únase a nosotros en este encuentro enfocado en datos e innovación

Bienvenido a AWS Innovate Online Conference: Edición sobre datos, un evento virtual gratuito diseñado para inspirarlo y capacitarlo para tomar decisiones basadas en datos que impulsen su negocio. Únase a nuestros especialistas de Latinoamérica para sesiones exclusivas en español, casos de éxito del mercado latinoamericano y acceso a más de 30 sesiones en inglés con subtítulos en español. 

Hemos cambiado el mundo.

Ahora cambiamos la forma de hacer negocios mediante el uso de datos.

 ¿Por qué participar?

No basta tener una gran cantidad de datos. Las organizaciones deben aprovecharlos al máximo para obtener información comercial y generar una ventaja competitiva. Descubra los beneficios de aprender cómo aprovechar los datos para su empresa.

 ¿Quién debería participar?

Independientemente si es responsable de la infraestructura de las bases de datos, si es científico de datos o responsable por los insights de negocio que pueden generar los datos, esta conferencia tendrá contenido relevante para usted.


Ponentes destacados

Imtiaz (Taz) Sayed

Imtiaz (Taz) Sayed
Tech Leader, Analytics

Brian Mitchell

Brian Mitchell
Director de AWS Data Lab

Niveles de sesión diseñados para usted

INTRODUCTORIO
Nivel 100

En las sesiones, se ofrece información general acerca de los servicios y las características de AWS. Se asume que los asistentes no conocen el tema.

INTERMEDIO
Nivel 200

En las sesiones, se presentan prácticas recomendadas, demostraciones y detalles sobre las características de los servicios. Se asume que los asistentes tienen un nivel de conocimiento básico sobre los temas.

AVANZADO
Nivel 300

En las sesiones, se realizan análisis más exhaustivos del tema seleccionado. Los presentadores asumen que la audiencia está familiarizada con el tema, pero que puede o no tener experiencia directa en la implementación de una solución similar.

EXPERTO
Nivel 400

Las sesiones están dirigidas a los asistentes que están profundamente familiarizados con el tema, que ya han implementado una solución por su cuenta y que se sienten cómodos con el funcionamiento de la tecnología en múltiples servicios, arquitecturas e implementaciones.

Agenda

Participe de sesiones especialmente diseñadas en español. No olvide preparar sus preguntas para nuestros expertos técnicos que estarán disponibles durante el evento.

Información general sobre la agenda

Sesiones


  • Keynote
  • Keynote

    Reinventando el negocio con datos (nivel 100)
    (en inglés con subtíttulos en español)

    Aprovechar los datos en todo su potencial requiere más que tener solo un almacén de datos
    o un lago de datos, se trata de tener una plataforma de datos completa e
    integral para almacenar y acceder, analizar, visualizar y predecir. Para unir
    todos los datos generados a partir de las aplicaciones, así como los datos que
    podría haber almacenado en diferentes lugares, necesitará un lago de datos.
    Para extraer información de los datos, necesitará herramientas de análisis y
    visualización. Y para ir más allá de los conocimientos a las predicciones,
    necesitará ML e IA para crear modelos y agregar inteligencia a sus
    aplicaciones. Finalmente, para habilitar este tipo de trabajo, debe asegurarse
    de contar con la seguridad y la gobernanza adecuadas para poder poner los datos
    en manos de las personas en todos los niveles de su organización. En esta
    sesión, aprenda cómo las soluciones de AWS pueden ayudar a lo largo del ciclo
    de vida de los datos y escuche historias de clientes sobre nuestros principales
    casos de uso.

    Ponente: Imtiaz (Taz) Sayed – AWS Tech Leader para Analytics

    Duración: 30 minutos

  • Banco de datos
  • Banco de datos

    Sobre las sesiones

    AWS le ofrece la gama más amplia de bases de datos personalizadas que le permite ahorrar, crecer e innovar con rapidez. Obtenga más información sobre bases de datos en las siguientes sesiones:

    Bases de datos especialmente diseñadas para aplicaciones modernas y cargas de trabajo de ML (nivel 200)

    Los desarrolladores están actualizando aplicaciones monolíticas en colecciones de microservicios distribuidos y poco acoplados. Cada microservicio realiza bien una función central y se puede mejorar sin afectar a los demás. Las aplicaciones modernas creadas con este enfoque tienen profundas implicaciones para la capa de la base de datos. En lugar de utilizar una única base de datos de propósito general, cada microservicio puede utilizar su propia base de datos que se adapta bien a su función. En esta sesión, obtenga información sobre la oferta de AWS de más de 15 motores de bases de datos especialmente diseñados y sobre cómo elegir la base de datos adecuada para su trabajo. Conozca el papel de las bases de datos especialmente diseñadas en las aplicaciones modernas, así como las arquitecturas de referencia para diferentes casos de uso de microservicios.

    Ponente: Carlos Sousa, Database Specialist, AWS

    Duración: 30 minutos


    Cree aplicaciones escalables con bases de datos NoSQL especialmente diseñadas (nivel 200)

    Con el crecimiento explosivo de los datos en los últimos 10 años, las organizaciones están pasando de aplicaciones monolíticas a arquitecturas de microservicios donde necesitan dividir las aplicaciones en cargas de trabajo más pequeñas. Para adaptarse a este cambio, los desarrolladores deben basarse en una plataforma de datos sólida y moderna para ayudar a abordar la escalabilidad, la eficiencia, el rendimiento y el costo total de propiedad (TCO). Las bases de datos de AWS están especialmente diseñadas para aplicaciones modernas, lo que permite a los desarrolladores aumentar la eficiencia mediante el uso de la herramienta adecuada para el trabajo adecuado. En esta sesión, revisaremos la cartera de bases de datos NoSQL que están optimizadas para modelos de datos específicos (clave-valor, documento, en memoria y gráfico) y patrones de acceso basados en casos de uso, para ayudarlo a crear aplicaciones modernas en AWS.

    Ponente: Carlos Sousa, Database Specialist, AWS

    Duración: 30 minutos

  • Análisis
  • Análisis

    Sobre las sesiones

    En las sesiones centradas en análisis, comprenda la forma más rápida y eficiente de obtener respuestas de todos los datos para todos los usuarios. 

    Creación de analítica serverless con AWS (nivel 200)

    Las arquitecturas serverless liberan a los clientes de tener que pensar en la infraestructura y la gestión de la capacidad para escalar hacia arriba o hacia abajo para adaptarse a las diferentes necesidades de volúmenes de datos, procesamiento y uso de datos. La Analítica Serverless en AWS posibilita que nuestros clientes pueden concentrarse en crear mejores análisis para servir al negocio con elasticidad y escala. Aprenda cómo comenzar con el análisis con opciones de análisis sin servidor en Amazon S3, Lake Formation, EMR, Athena, Glue, Redshift, MSK, Kinesis y QuickSight.

    Ponente: Javier Quiroz, Principal Analytics Specialist, AWS

    Duración: 30 minutos


    Comprenda cómo Lake Formation le permite construir Data Lakes (nivel 200)

    AWS Lake Formation es un servicio que facilita la configuración de un lago de datos seguro en días. Un lago de datos es un repositorio centralizado, seleccionado y seguro que almacena todos sus datos, tanto en su forma original como preparados para el análisis. Un lago de datos le permite conjuntar los silos de datos y combinar diferentes tipos de análisis para obtener información y tomar mejores decisiones de negocio.

    Ponente: Javier Quiroz, Analytics Specialist, AWS

    Duración: 30 minutos

  • Machine Learning
  • Machine Learning

    Sobre las sesiones

    AWS ofrece integración de ML incorporada como parte de sus servicios de análisis especialmente diseñados.

    Prepare datos para ML con facilidad, velocidad y precisión (nivel 300)

    Únase a esta sesión para aprender a preparar datos para Machine Learning en minutos con Amazon SageMaker. SageMaker ofrece herramientas para simplificar la preparación de datos para que pueda etiquetar, preparar y comprender sus datos. Recorra un flujo de trabajo completo de preparación de datos, incluido cómo etiquetar conjuntos de datos de entrenamiento con SageMaker Ground Truth, así como extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos con los modelos de visualización predefinidos en SageMaker Data Wrangler y crear features para sus modelos.

    Ponente: Edzon Sanchez, Arquitecto de soluciones especialista en AI/ML en AWS

    Duración: 30 minutos


    Resuelva problemas empresariales habituales con la IA y el aprendizaje automático (nivel 200)

    Los datos impulsan la innovación, y la innovación ayuda a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia. Las tecnologías avanzadas como Analytics, Business Intelligence, AI y ML pueden ayudarlo a acelerar la innovación y alcanzar sus objetivos estratégicos más rápido. Descubra cómo AWS puede ayudarlo a inventar nuevas experiencias, predecir el futuro, optimizar procesos y reducir costos con IA/ML.

    Ponente: Sergio Beltran, Arquitecto de soluciones especialista en AI/ML en AWS

    Duración: 30 minutos

  • Clausura
  • Clausura

    Aceleración de proyectos de datos con AWS Data Lab (nivel 100)
    (en inglés con substítulos en español)

    Ponente: Brian Mitchell, Director de AWS Data Lab, AWS

    Duración: 15 minutos

Preguntas frecuentes

Más información sobre datos y análisis en AWS

10,000

clientes han optado por utilizar Data Lake y Data Warehouse en AWS

Líder en el cuadrante mágico de Gartner de servicios para desarrolladores de IA en la nube

550,000

bases de datos migradas a AWS

Análisis

a escala de petabytes tres veces más rápido que Apache Spark estándar

El 89%

de los proyectos de aprendizaje profundo en la nube se ejecutan en AWS