ASOCIACIONES DEPORTIVAS DESTACADAS DE AWS
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LOS AUTOS MÁS RÁPIDOS MERECEN
LA NUBE MÁS RÁPIDA

La FÓRMULA 1 es una batalla entre los mejores pilotos del mundo, pero también es una batalla entre algunos de los ingenieros más innovadores del mundo. Ningún otro deporte ha sido tan dinámico en su evolución y adopción de nuevas tecnologías. Si bien parte de la tecnología se destina a ayudar a los conductores, que alcanzan velocidades de hasta 370 km/h, realizan paradas en boxes en menos de 2 segundos y vuelan por las curvas con una fuerza de 5G, gran parte de esto va a mejorar las experiencias de su creciente base de más de 500 mil millones de fanáticos. Es por eso que AWS se enorgullece de ser el servicio oficial en la nube y el proveedor de aprendizaje automático de la FÓRMULA 1.

Así es como funciona:

Transformación
de las series

La tecnología siempre desempeñó un papel fundamental en la evolución del deporte, pero el aprendizaje automático y la modalidad sin servidor están cambiando la forma en que la F1 automatiza, recopila, analiza y aprovecha los datos para tomar decisiones.

Aumento de la acción
en la pista

La F1 lleva la competencia al siguiente nivel el cambio de algunas de las reglas sobre el diseño de autos. La F1 simula estos cambios con los servicios de informática de alto rendimiento de AWS para que los ciclos de simulación sean más rápidos y sofisticados.

Entrega de información
más completa

La F1 utiliza Amazon SageMaker para crear modelos de aprendizaje automático que ayudan a los fanáticos a comprender mejor las decisiones tomadas por un piloto o un equipo de boxes en una fracción de segundo que pueden afectar drásticamente el resultado.

Novedades

Obtenga más información acerca del análisis de curvas por parte de un experto

Rob Smedley, ingeniero técnico líder en el análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, explica la importancia de lo último de F1 Insight: el análisis de curvas. Este análisis proporciona una perspectiva detallada sobre la razón por la cual algunos autos tienen un mejor rendimiento que otros en las curvas de alta y baja velocidad, el único área más importante para el rendimiento de un auto de F1, mediante el análisis y la comparación del rendimiento a través de las secciones principales de una curva con datos de telemetría.

Lea el blog >

AWS y la Fórmula 1 presentan nuevas estadísticas de rendimiento para la temporada 2020

La primera de seis estadísticas de carreras en tiempo real debutará el fin de semana del 3 de julio con el lanzamiento de “Car Performance Scores” en la inauguración de la temporada del Gran Premio en Spielberg, Austria

Lea la nota de prensa >

Obtenga más información acerca de los puntajes de rendimiento de los autos por parte de un experto

Rob Smedley, ingeniero técnico principal - Análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, detalla la importancia de los nuevos puntajes de desempeño de los autos de F1 Insight. Estos aspectos importantes del rendimiento de los autos de Fórmula 1 brindan a los fanáticos una comprensión mucho más clara desde el principio sobre cómo los diferentes autos se desempeñan en relación con los demás.

Más información >
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La Fórmula 1 trabaja con AWS para desarrollar un auto de carrera de última generación

El proyecto Dinámica de Fluidos Computacional de la F1 utilizó más de 12 000 horas de tiempo de cómputo para diseñar el auto de carreras de la temporada 2021. Vea el discurso inaugural de re:Invent del Ingeniero Técnico Jefe de F1, Rob Smedley, sobre la colaboración con AWS para cambiar el diseño y mejorar la experiencia de los fanáticos. Visite el siguiente enlace para leer el comunicado de prensa sobre el proyecto.

Más información >

ACELERACIÓN DE LA EXPERIENCIA DE LOS FANÁTICOS

¿Quiere mirar detrás de bastidores y ver cómo se hace? Obtenga más información sobre cómo AWS y la F1 utilizan datos para entrenar algoritmos complejos de aprendizaje automático de Amazon SageMaker que brindan nuevas ideas y aumentan la acción para los fanáticos, predicen resultados con una precisión impresionante a medida que se desarrollan las carreras y usan datos para diseñar el próximo auto de carrera.

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TODO COMIENZA CON LOS DATOS

En un Gran Premio de FÓRMULA 1, cada auto contiene 120 sensores que generan 1,1 millones de puntos de datos de telemetría por segundo que se transmiten desde los autos a los boxes. Estos datos en tiempo real se combinan con más de 69 años de datos históricos de carreras almacenados en S3 para informar a los fanáticos y a los equipos sobre la incomparable toma de decisiones en la pista.

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CAMBIE LA EXPERIENCIA DE LOS FANÁTICOS

Con la obtención de datos históricos y su uso para enseñar algoritmos de aprendizaje automático complejos de Amazon SageMaker, la F1 puede predecir los resultados de la estrategia de la carrera con una precisión cada vez mayor para los equipos, los coches y pilotos. Estos modelos son capaces de predecir escenarios futuros con datos actualizados en tiempo real a medida que se desarrollan las carreras de Gran Premio para ofrecer una experiencia enriquecedora y atractiva para los fanáticos.

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Predicción de la batalla

A lo largo de la historia de la F1, algunas de las acciones de carrera más emocionantes en la pista provienen de las “batallas” de los pilotos; cuando un piloto que persigue a otro se acerca lo suficiente como para intentar adelantarse. La lucha resultante por la posición da como resultado una combinación impredecible y a veces peligrosa de acción de conducción ofensiva y defensiva entre los pilotos involucrados. El gráfico de Predicción de batalla analiza el historial de la pista y el ritmo del piloto proyectado para proporcionar una idea del desarrollo de las batallas entre pilotos durante la carrera que no siempre son obvias.

Batalla de la estrategia en boxes

El undercutting y overcutting son estrategias utilizadas por los equipos de F1 durante escenarios de carreras cercanas para ganar una ventaja sobre un rival, con el margen entre el éxito y el fracaso medido en décimas de segundo. La Batalla de la estrategia en boxes brinda a los fanáticos y comentaristas información en tiempo real sobre la posición de los dos pilotos rivales, la brecha pronosticada después de sus respectivas paradas en boxes y la probabilidad porcentual de un adelantamiento, esto ayuda a los fanáticos a evaluar qué tan exitosa será la estrategia de cada piloto en tiempo real y su posible resultado.

Desempeño de los neumáticos

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A los equipos de F1 se les permite una gama de compuestos de neumáticos que proporcionan un rendimiento que va desde un mayor agarre hasta una vida útil más larga. El rendimiento y la degradación de los neumáticos es una preocupación principal para los equipos durante una carrera, y encontrar el equilibrio perfecto entre el tiempo de vuelta y el estado de los neumáticos es un elemento crítico en una estrategia ganadora. Cuando se analiza la información de tiempo y telemetría y se estima el tiempo de vuelta perdido debido a la potencia y las energías de los neumáticos, el rendimiento de los neumáticos ofrece a los fanáticos y comentaristas una mejor comprensión del nivel de rendimiento actual.

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Introducción a los servicios profesionales

En 2018, la F1 participó con el equipo de servicios profesionales de AWS, que desde entonces entregó dos modelos para admitir gráficos de carreras: Pit Stop Advantage, en marzo de 2019, y Battle Forecast, en julio de 2019. La F1 continúa innovando con los equipos de servicios profesionales y de Amazon ML Solutions Lab para acelerar el desarrollo de F1 Insights mediante la creación de prototipos de casos de uso y el desarrollo de nuevas pruebas de concepto. El equipo de ProServ luego ayuda a la F1 a llevar los modelos a producción y a integrarlos en la infraestructura de la F1.

¿Listo para comenzar?
Obtenga más información sobre cómo trabajar con los servicios profesionales de AWS