IA y machine learning para videojuegos

Aproveche la inteligencia artificial, el machine learning y el aprendizaje profundo para crear, ejecutar y desarrollar videojuegos.

Introducción a IA/ML en videojuegos

Gearbox Software y MMOS utilizan el machine learning para crear un minijuego que ayuda a avanzar en la investigación científica.

Soluciones para cada etapa en el proceso de adopción del ML

Servicios de IA para videojuegos
Mejore las experiencias del jugador con inteligencia lista para su uso en las aplicaciones y los flujos de trabajo. Aproveche los servicios de ML de Amazon, como Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, entre otros, para proteger a los jugadores de comportamientos tóxicos, eliminar las barreras del lenguaje, mejorar la accesibilidad y personalizar el descubrimiento.
ML con poco código o sin código para el análisis de videojuegos y BI
AWS ha proporcionado herramientas de IA y ML con poco código para los equipos de análisis e inteligencia empresarial. Utilice herramientas de ML sin código, como Amazon SageMaker Canvas, herramientas de ML con poco código integradas en las bases de datos de AWS, o AutoML, a fin de generar predicciones de jugador para el valor de tiempo de vida (LTV), la tendencia a la cancelación o la tendencia a la compra.
Aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo para videojuegos
Para quienes quieran crear herramientas de producción a fin de crear contenido y hacer análisis o modelos orientados al jugador que utilizan el aprendizaje profundo y por refuerzo para potenciar historias, entornos y NPC dinámicos. AWS tiene los programas de entrenamiento, las herramientas y la estructura de ML patentada que necesitan para lograrlo.

Soluciones de IA y ML hechas a medida para videojuegos

Supervisión de contenidos

Amazon Rekognition permite la automatización de la moderación de imagen y video, detectar contenido generado por el usuario inadecuado, no deseado u ofensivo de forma proactiva y hacer crecer una comunidad segura.

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Agentes de IA para análisis

Utilice Amazon Sagemaker para aprovechar el poder del aprendizaje por refuerzo (RL) a fin de abordar una serie de desafíos en los videojuegos, como las pruebas automatizadas durante la creación.

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Servicios de AWS

Analice millones de imágenes y videos en cuestión de minutos para mantener a las comunidades seguras y reducir el volumen de contenido generado por los usuarios que los equipos deben revisar de forma manual.

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Entrene a Amazon Translate con memorias de traducción y glosarios de videojuegos para lograr una mejor comunicación multilingüe entre el personal y los jugadores en todo el mundo.

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SageMaker Canvas proporciona una herramienta visual interactiva, con poco código o sin código, que los equipos de análisis pueden utilizar para generar conocimientos sobre el comportamiento de los jugadores, las predicciones de LTV y cancelación con ML.

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Historias de clientes

Conozca los logros de nuestros clientes con IA y ML para videojuegos en AWS.

Rovio

Rovio enseña a Angry Birds a volar en la nube mediante Machine Learning en AWS

Con 4000 millones de eventos analíticos capturados por día, Rovio utiliza Machine Learning para predecir y ofrecer el nivel perfecto de diversión para los jugadores. Con AWS, Rovio puede potenciar el aprendizaje por refuerzo para predecir la dificultad de los niveles en los videojuegos de forma más rápida.

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Cómo Rovio enseña a Angry Birds a volar en la nube mediante ML
Gearbox y MMOS utilizan AWS para crear un minijuego que ayuda a la investigación científica
Gearbox Entertainment

Gearbox y MMOS utilizan AWS para crear un minijuego que ayuda a la investigación científica

Gearbox Software y MMOS utilizan machine learning para crear un minijuego que ayuda a avanzar en la investigación científica.

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MYTONA descubre que AWS revoluciona las reglas
MYTONA

MYTONA descubre que AWS revoluciona las reglas

MYTONA analiza miles de reseñas de videojuegos con Amazon SageMaker para ordenar y clasificar comentarios. También ejecuta tareas diarias de Amazon ECS para recopilar y preprocesar datos y etiquetar nuevas reseñas. Esto proporciona comentarios sobre videojuegos casi en tiempo real.

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Cómo CAPCOM crea videojuegos divertidos con rapidez mediante contenedores, datos y ML
Capcom

Cómo CAPCOM crea videojuegos divertidos con rapidez mediante contenedores, datos y ML

Mediante la utilización de aprendizaje por refuerzo en AWS, CAPCOM logró reducir la carga de crear niveles bien equilibrados a una alta velocidad para los empleados calificados. 

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Voodoo: realizar recomendaciones mediante Machine Learning
Voodoo

Voodoo: realizar recomendaciones mediante Machine Learning

Voodoo utilizó Amazon SageMaker para crear, entrenar e implementar sus inferencias de machine learning en la producción y mejoró las recomendaciones para los jugadores.

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Introducción a IA y ML de AWS

Detectar fraudes con ML

Detectar fraudes en los videojuegos mediante machine learning

Descubra cómo hacer funcionar la detección de fraude mediante el ML para entrenar y ejecutar los modelos de machine learning que ayuden a detectar el fraude en los videojuegos.

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Automatizar la nivelación del videojuego con el aprendizaje por refuerzo

Automatizar la nivelación del videojuego con el aprendizaje por refuerzo

Descubra cómo automatizar la nivelación de videojuegos mediante el aprendizaje por refuerzo con Amazon SageMaker.

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Detectar anomalías en videojuegos

Detectar anomalías en videojuegos

Utilice Amazon Lookout for Metrics y la solución de canalización de análisis de videojuegos para encontrar la “información interesante” en los datos de análisis. Manténgase alerta a los eventos inusuales, un aumento repentino en las creaciones, una disminución en el tráfico del chat o demasiadas visitas a la API de autenticación de jugador.

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Aplicar el enmascaramiento de expresiones obscenas en Amazon Translate

Aplicar el enmascaramiento de expresiones obscenas en Amazon Translate

Aprenda cómo enmascarar palabras y frases obscenas con una secuencia de símbolos (“?$#@$”) cuando utiliza Amazon Translate para los chats multilingües de jugador a jugador en un videojuego.

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Innovar con socios clave del sector

Descubra soluciones y servicios de AWS for Games personalizados de una amplia red de socios de AWS líderes en el sector que han demostrado su experiencia técnica y el éxito de sus clientes en la creación de soluciones con AWS.

Spectrum Labs, Inc.

Moderación de contenido impulsada por IA

Guardian for Games: detectar y detener comportamientos dañinos para optimizar la experiencia de jugador y hacer crecer su comunidad.

Spectrum Labs, Inc. Página de APN »

Comience la adopción del ML

El machine learning es la nueva frontera tecnológica para los videojuegos. Amazon se dedica a ayudar a los desarrolladores y estudiantes de videojuegos a dominar esta tecnología y crear experiencias sorprendentes con ella.

Machine Learning University

Machine Learning University (MLU) proporciona acceso a cualquier persona, en cualquier momento y lugar, a los mismos cursos de machine learning utilizados para entrenar a los propios desarrolladores de Amazon en machine learning. Con MLU, todos los desarrolladores pueden aprender a utilizar machine learning con la serie de aprendizaje de MLU Accelerator a su propio ritmo.

Más información sobre ML University »

Curso gratis de Udacity para AWS DeepRacer

Aprenda cómo entrenar un vehículo autónomo de la vida real con el aprendizaje por refuerzo (RL) en este curso gratuito de Udacity de 2 semanas patrocinado por AWS. Luego, únase a la liga de DeepRacer para poner a prueba las nuevas habilidades y ganar grandes premios. 

Asista a este curso gratuito »

Amazon SageMaker Studio Lab (versión preliminar)

Amazon SageMaker Studio Lab es un entorno de desarrollo de machine learning (ML) gratuito que provee computación, almacenamiento (hasta 15 GB) y seguridad (sin cargo) para cualquier persona que desee aprender y experimentar con ML. Comience con una dirección de correo electrónico válida. No es necesario configurar una infraestructura ni administrar una identidad o el acceso ni registrarse en una cuenta de AWS.

Explore SageMaker Studio Lab »

Obtener su certificación de AWS Machine Learning con A Cloud Guru

A Cloud Guru ofrece educación en la nube bajo demanda para todos los niveles, incluidos recorridos de certificación, laboratorios prácticos, episodios semanales y cursos de análisis exhaustivos que proporcionan a sus equipos las habilidades que necesitan para lograr resultados. Visite ACG en acloud.guru para obtener más información, o adquiera una membresía para los equipos directamente desde AWS Marketplace.