Aproveche la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning para crear, ejecutar y desarrollar videojuegos
Introducción a IA/ML en videojuegos
Gearbox Software y MMOS utilizan el machine learning para crear un minijuego que ayuda a avanzar en la investigación científica.
Soluciones para cada etapa en el proceso de adopción del ML
Explore soluciones personalizadas de IA y ML para juegos por caso de uso
Los desarrolladores de juegos tienen acceso a una colección de herramientas de moderación de contenidos y reputación basadas en la nube que ayudan a los estudios y editores a hacer crecer una comunidad en línea sana, inclusiva y agradable.
Las organizaciones pueden definir las mejores medidas para aumentar la adquisición y la retención, y optimizar la participación de los jugadores.
Comience con servicios de AWS seleccionados
Analice millones de imágenes y videos en cuestión de minutos para mantener a las comunidades seguras y reducir el volumen de contenido generado por los usuarios que los equipos deben revisar de forma manual
Amazon Rekognition permite la automatización de la moderación de imagen y video, detectar contenido generado por el usuario inadecuado, no deseado u ofensivo de forma proactiva y hacer crecer una comunidad segura.
Entrene a Amazon Translate con memorias de traducción y glosarios de videojuegos para lograr una mejor comunicación multilingüe entre el personal y los jugadores en todo el mundo
SageMaker Canvas proporciona una herramienta visual interactiva, con poco código o sin código, que los equipos de análisis pueden utilizar para generar conocimientos sobre el comportamiento de los jugadores, las predicciones de LTV y cancelación con ML.
Historias de clientes
Conozca los logros de nuestros clientes con IA y ML para videojuegos en AWS.
Rovio enseña a Angry Birds a volar en la nube mediante Machine Learning en AWS
Con 4000 millones de eventos analíticos capturados por día, Rovio utiliza Machine Learning para predecir y ofrecer el nivel perfecto de diversión para los jugadores. Con AWS, Rovio puede potenciar el aprendizaje por refuerzo para predecir la dificultad de los niveles en los videojuegos de forma más rápida.
Gearbox y MMOS utilizan AWS para crear un minijuego que ayuda a la investigación científica
Gearbox Software y MMOS utilizan machine learning para crear un minijuego que ayuda a avanzar en la investigación científica.
MYTONA descubre que AWS revoluciona las reglas
MYTONA analiza miles de reseñas de videojuegos con Amazon SageMaker para ordenar y clasificar comentarios. También ejecuta tareas diarias de Amazon ECS para recopilar y preprocesar datos y etiquetar nuevas reseñas. Esto proporciona comentarios sobre videojuegos casi en tiempo real.
Cómo CAPCOM crea videojuegos divertidos con rapidez mediante contenedores, datos y ML
Mediante la utilización de aprendizaje por refuerzo en AWS, CAPCOM logró reducir la carga de crear niveles bien equilibrados a una alta velocidad para los empleados calificados.
Voodoo: realizar recomendaciones mediante Machine Learning
Voodoo utilizó Amazon SageMaker para crear, entrenar e implementar sus inferencias de machine learning en la producción y mejoró las recomendaciones para los jugadores.
Introducción a IA y ML de AWS
Planes de aprendizaje seleccionados por expertos de AWS
Comience a usar AWS para las Colecciones de Aprendizaje para Juegos específicos de cursos seleccionados por expertos de AWS, para hallar un camino hacia sus objetivos de aprendizaje,
Detectar fraudes en los videojuegos mediante machine learning
Descubra cómo hacer funcionar la detección de fraude mediante el ML para entrenar y ejecutar los modelos de machine learning que ayuden a detectar el fraude en los videojuegos.
Automatizar la nivelación del videojuego con el aprendizaje por refuerzo
Descubra cómo automatizar la nivelación de videojuegos mediante el aprendizaje por refuerzo con Amazon SageMaker.
Optimice su tiempo de juego: aumente la retención de jugadores con enlaces impulsados por ML con el ML de Amazon Aurora y Amazon SageMaker
En esta publicación, demostraremos cómo un editor de videojuegos puede adaptar un sistema de enlace de jugadores que funciona con tecnología de Aurora para incrementar la retención de jugadores con un modelo de enlace basado en ML en tiempo real entrenado por el Piloto automático de Amazon SageMaker.
Aplicar el enmascaramiento de expresiones obscenas en Amazon Translate
Aprenda cómo enmascarar palabras y frases obscenas con una secuencia de símbolos (“?$#@$”) cuando utiliza Amazon Translate para los chats multilingües de jugador a jugador en un videojuego.
Detectar anomalías en videojuegos
Use Amazon Lookout for Metrics y la solución de canalización de análisis de videojuegos para encontrar la “información interesante” en los datos de análisis. Manténgase alerta a los eventos inusuales, un aumento repentino en las creaciones, una disminución en el tráfico del chat o demasiadas visitas a la API de autenticación de jugador
Innovar con socios clave del sector
Descubra soluciones y servicios de AWS for Games personalizados de una amplia red de socios de AWS líderes en el sector que han demostrado su experiencia técnica y el éxito de sus clientes en la creación de soluciones con AWS.
ToxMod de Modulate.ai
ToxMod es la única solución proactiva de moderación nativa de voz para juegos.
Moderación de contenido impulsada por IA
Guardian for Games: detectar y detener comportamientos dañinos para optimizar la experiencia de jugador y hacer crecer su comunidad.
Solución de detección de toxicidad
Acelerador de soluciones de detección de toxicidad para juegos de Databricks Lakehouse. Fomente comunidades de jugadores más saludables con la detección en tiempo real de lenguaje tóxico.
Comience la adopción del ML
El machine learning es la nueva frontera tecnológica para los videojuegos. Amazon se dedica a ayudar a los desarrolladores y estudiantes de videojuegos a dominar esta tecnología y crear experiencias sorprendentes con ella.
Machine Learning University
Machine Learning University (MLU) proporciona acceso a cualquier persona, en cualquier momento y lugar, a los mismos cursos de machine learning utilizados para entrenar a los propios desarrolladores de Amazon en machine learning. Con MLU, todos los desarrolladores pueden aprender a utilizar machine learning con la serie de aprendizaje de MLU Accelerator a su propio ritmo.
Curso gratis de Udacity para AWS DeepRacer
Aprenda cómo entrenar un vehículo autónomo de la vida real con el aprendizaje por refuerzo (RL) en este curso gratuito de Udacity de 2 semanas patrocinado por AWS. Luego, únase a la liga de DeepRacer para poner a prueba sus nuevas habilidades y ganar grandes premios.
Asista a este curso gratuito »
Amazon SageMaker Studio Lab (versión preliminar)
Amazon SageMaker Studio Lab es un entorno de desarrollo de machine learning (ML) gratuito que provee computación, almacenamiento (hasta 15 GB) y seguridad (sin cargo) para cualquier persona que desee aprender y experimentar con ML. Comience con una dirección de correo electrónico válida. No es necesario configurar una infraestructura ni administrar una identidad o el acceso ni registrarse en una cuenta de AWS.