IA y ML para juegos

Desde la detección de fraudes y la predicción del comportamiento de los jugadores hasta la automatización del reconocimiento de voz y pruebas de juego, la inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML) hacen que los juegos sean más inteligentes y el desarrollo más rápido.

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Cree experiencias de juego inteligentes

Cree con mayor rapidez

Con algoritmos de funcionamiento 10 veces mejor y el doble de rendimiento en comparación con otros proveedores de servicios en la nube, AWS Machine Learning se centra en resolver algunos de los desafíos más difíciles a los que se enfrentan los desarrolladores de videojuegos en la actualidad.

Haga funcionar su juego de manera más inteligente

Cree, entrene e implemente modelos de ML con rapidez de manera que pueda dedicar más tiempo a efectuar predicciones sobre el comportamiento de los jugadores y a tomar medidas con el fin de atraer a los jugadores y deleitarlos.

Cree nuevas experiencias

Haga crecer su juego con la inteligencia artificial, que lo ayudará a crear experiencias mejores y más envolventes para los jugadores en un periodo más corto.

Logotipo de Voodoo
“Con Amazon SageMaker y Amazon Personalize, automatizamos las recomendaciones personalizadas desde el primer día de los usuarios en las aplicaciones, lo que provocó un aumento del 15 % en la fidelidad de estos usuarios. Al disminuir la dependencia de la herramienta de personalización propia, redujimos el tiempo de desarrollo en un 53 %, lo que permite que nuestros equipos se centren en el siguiente conjunto de oportunidades para seguir mejorando las experiencias de nuestros clientes”.
—Robin Mizreh, líder técnico de Voodoo
Haga clic en cada caso de uso para obtener más información.
  • Formas trazadas en un gráfico para representar el monitoreo de las métricas

    Monitoreo de la opinión en tiempo real

    Monitoree las opiniones de un chat de Twitch en tiempo real con Amazon Comprehend.

    Conocer la opinión de la base de jugadores es fundamental para responder a los comentarios y crear un juego del que los jugadores quieran disfrutar. Digamos que se prepara para lanzar una nueva y arriesgada función que planea probar en un subconjunto de canales. Tiene una buena métrica para optimizar con una prueba A/B, pero es un indicador que tiene una demora y es necesario poder retroceder rápidamente si los jugadores se frustran. 

    Para reducir el riesgo, se crea una aplicación que monitorea las opiniones de los chats de Twitch en tiempo real. A continuación, escribe un programa de chat que mida la opinión de cada mensaje con Amazon Comprehend. La opinión media por minuto se muestra en un panel de control de Amazon CloudWatch, para que pueda estar tranquilo cuando su nueva función salga a la luz.

    Los conceptos que se tratan en este taller pueden aplicarse a otros orígenes de datos como chats de texto, foros de discusión y otros canales de redes sociales.

    Asistir al taller »

¿No sabe por dónde comenzar?

Comience a utilizar Machine Learning y e inteligencia artificial con estos útiles pasos.

PASO 1

BLOG

Detectar el fraude en los juegos mediante Machine Learning

Descubra cómo hacer funcionar la detección de fraude mediante ML, para poder entrenar y ejecutar sus propios modelos de Machine Learning que ayuden a detectar el fraude en los juegos.

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PASO 2

TALLER

Automatizar la nivelación del juego con el aprendizaje por refuerzo

Descubra cómo automatizar la nivelación de juegos mediante el aprendizaje por refuerzo con Amazon SageMaker.

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PASO 3

Taller

Monitoreo de la opinión en tiempo real

Monitoree las opiniones de un chat de Twitch en tiempo real con Amazon Comprehend.

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PASO 4

SESIÓN BAJO DEMANDA

Identificar actividades sospechosas con una canalización de detección de abusos con tecnología de ML

Descubra cómo aprovechar la inteligencia artificial y Machine Learning de AWS a fin de crear una canalización de detección de abusos de principio a fin.

Mire la presentación »

Historia destacada de cliente

Gearbox Software y MMOS utilizan Machine Learning para crear un minijuego que ayuda a avanzar en la investigación científica.

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Conozca estudios que innovan para sus jugadores con AWS

ROVIO
Imagen promocional de Angry Birds Dreamblast

Rovio reduce el tiempo de recolección de datos de años a horas mediante el uso de ML para automatizar las pruebas de equilibrio de niveles.

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SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT
Imagen fija que muestra la parte trasera de un coche de carreras Audi que circula por una pista en un videojuego

Sony Interactive Entertainment está modernizando su infraestructura existente para representar imágenes y efectos visuales de forma remota con AWS.

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ACTIVISION
Logotipo de Activision

Activision utiliza el análisis y ML para personalizar el contacto con millones de jugadores de Call of Duty cada día.

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Consulte guías técnicas, webinars, documentos técnicos relacionados y mucho más.

BLOG
Detección del fraude en los juegos mediante Machine Learning

Conozca los desafíos únicos de la detección de fraude en los juegos y cómo crear una canalización de detección de fraude con nuestra guía de implementación y la plantilla de AWS CloudFormation.

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WEBINAR
Comprender los cambios en el juego y el comportamiento de los jugadores con bases de datos de gráficos

Descubra cómo responder a preguntas difíciles sobre los cambios en el juego y el comportamiento de los jugadores mediante gráficos de conocimiento y Amazon Neptune.

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BLOG
Utilizar Machine Learning para comprender a una comunidad de usuarios

En este artículo para invitados, aprenda cómo Oterlu AI se propuso hacer que las personas se sientan bienvenidas y seguras en las comunidades en línea.

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¿Comienza ahora en AWS Game Tech?

Elija entre una variedad de cursos para desarrolladores de juegos, explore nuestra guía de desarrollo o desarrolle sus habilidades con un laboratorio práctico. 

¿Todo listo para comenzar a utilizar las soluciones de IA y ML de AWS?

No importa si su equipo tiene uno o mil miembros, nos encantaría obtener más información sobre sus necesidades de desarrollo de juegos.