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Cromwell en AWS

Una colaboración con el Instituto Broad para acelerar la investigación genómica

Información general

Cromwell es un sistema de gestión del flujo de trabajo del Instituto Broad, una organización de investigación dedicada a la bioinformática con sede en Cambridge, Massachusetts. Cromwell está orientado a ejecutar flujos de trabajo científicos para el análisis del genoma. Permite a los investigadores, científicos, desarrolladores y analistas genómicos llevar a cabo sus experimentos de manera eficiente, sin necesidad de tener un conocimiento profundo de las herramientas informáticas.

Actualmente, Cromwell es compatible con la nube de AWS. Cromwell es un motor de ejecución de flujos de trabajo que simplifica la orquestación de las tareas informáticas necesarias para el análisis genómico. AWS Batch , un servicio de computación por lotes totalmente gestionado en Amazon Web Services, aprovisiona de forma dinámica la cantidad y el tipo óptimos de recursos informáticos (por ejemplo, instancias optimizadas para CPU o memoria) en función del volumen y los requisitos de recursos específicos del conjunto de trabajos por lotes enviados.

Con Cromwell en AWS, los investigadores y científicos ahora tendrán más flexibilidad para escalar experimentos genómicos mediante el uso de capacidades de informática en la nube, en lugar de competir por recursos limitados locales.

Ver ahora

Seminario web: Introducción a la ejecución de Cromwell en Amazon Web Services (AWS)

Vea un seminario web para obtener información sobre las herramientas, las técnicas y las mejores prácticas para desarrollar y ejecutar flujos de trabajo científicos que utilizan Cromwell en AWS. En el seminario web se explica cómo configurar Cromwell para AWS Batch, un servicio de computación por lotes totalmente gestionado.

Vea una demostración: ejecución de Cromwell en AWS

Un breve vídeo para destacar dos ejemplos que muestran las capacidades de Cromwell en AWS: configurar Cromwell para usar AWS Batch y codificar un flujo de trabajo sencillo.

Acelerar la analítica para el futuro de la genómica:

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