Clientes de AWS HealthOmics
Amgen
“Con AWS HealthOmics, profundizamos nuestra comprensión de la biología, los objetivos y las enfermedades, lo que permite fundamentar las decisiones en investigación y desarrollo. Para una empresa del tamaño de Amgen, tener todo en un solo lugar es fundamental para la reproducibilidad, la transparencia, la seguridad y los permisos”.
Caris Life Sciences
“Caris Life Sciences está transformando la atención oncológica mediante la combinación
de nuestra experiencia en medicina de precisión con los flujos de trabajo
seguros y escalables de AWS HealthOmics. Con estas funcionalidades,
estamos abriendo nuevas posibilidades en la oncología basada en datos para
ofrecer de forma más rápida, innovadora y personalizada
soluciones para los pacientes”.
David Spetzler, presidente, Caris Life Sciences
Inocras
“La infraestructura del sistema de análisis genómico de Inocras
evolucionó a través de tres fases principales: en las instalaciones, en la nube
migración y nativo en la nube. El volumen de pedidos entrantes
superó nuestras expectativas, lo que se tradujo en demandas de
potencia de computación y almacenamiento que excedieron nuestras
proyecciones internas. Con HealthOmics, la infraestructura se
implementa de acuerdo con los recursos de computación definidos
en el flujo de trabajo sin crear infraestructura por adelantado”.
Dawoon Jung, arquitecto de soluciones y DevOps, Inocras
Natera
“Con la canalización que creamos con Amazon Bedrock,
la interfaz de usuario de Amazon SageMaker y AWS HealthOmics, vemos
un potencial para acelerar el tiempo de obtención de información de meses a
minutos, con el fin de que nuestros investigadores puedan tomar rápidamente
decisiones fundamentadas y encontrar la mejor forma de proceder con las pruebas en
desarrollo”.
Mirko Buholzer, vicepresidente de ingeniería de software, Natera
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Phytoform Labs
“El cambio climático no le da a la agricultura el lujo del tiempo.
Si bien podríamos desarrollar rasgos de resiliencia a través del cultivo
convencional, puede llevar décadas de las que no disponemos. Tenemos que
procesar miles de experimentos ómicos multimodales,
algo que hubiera sido imposible con nuestra
infraestructura en las instalaciones. AWS HealthOmics transformó
la forma de abordar la bioinformática a escala. Podemos implementar nuestras
canalizaciones nf-core personalizadas en miles de conjuntos de datos
mientras el servicio maneja todo el escalado de los recursos y
la paralelización automáticamente”.
David Spetzler, presidente, Caris Life Sciences
Dr. Nicolas Kral, director de tecnología y cofundador, Phytoform Labs
Roche
“Nuestros bioinformáticos ya no necesitan nuestra guía. Por
ejemplo, utilizamos AWS HealthOmics para reducir el tiempo de
finalización de análisis para la investigación del cáncer de uno a tres
meses. Ese es el valor que obtenemos ahora mismo”.
Victor Sankarlingam, arquitecto de infraestructura sénior de Roche
The Children’s Hospital of Philadelphia
“En el Children’s Hospital of Philadelphia, sabemos que obtener
una visión integral de nuestros pacientes es crucial para prestar
la mejor atención posible, según la investigación
más innovadora. La combinación de múltiples modalidades clínicas es
fundamental para lograr esto. Con AWS HealthOmics,
podemos ampliar nuestro conocimiento sobre la salud de nuestros pacientes, llegando
incluso hasta su ADN”.
Jeff Pennington, vicepresidente asociado, director de informática de investigación, The Children's Hospital of Philadelphia
C2i Genomics
“En C2i Genomics, capacitamos a nuestros científicos de datos al proporcionarles soluciones de computación basadas en la nube para ejecutar procesos genómicos personalizables a gran escala, lo que les permite centrarse en el desarrollo de métodos y el rendimiento clínico, mientras que los equipos de ingeniería de la empresa son responsables de las operaciones y los aspectos de seguridad y privacidad de las cargas de trabajo. AWS HealthOmics permite a los investigadores utilizar herramientas y lenguajes de su propio dominio y reduce considerablemente el esfuerzo de mantenimiento de ingeniería mientras se ocupa de las consideraciones de asignación de recursos y costos, lo que, a su vez, reduce el tiempo de comercialización y los costos de NRE de nuevas características y mejoras algorítmicas”.
Ultima Genomics
“Ultima Genomics desata el poder de la genómica a escala. La nueva y revolucionaria arquitectura de secuenciación de Ultima reduce los costos de secuenciación para ayudar a superar las compensaciones que los científicos y los médicos se ven obligados a hacer entre la amplitud, la profundidad y la frecuencia con la que utilizan la información genómica. Estamos felices de trabajar con AWS para ayudar a nuestros clientes a escalar el análisis secundario con AWS HealthOmics”.
Sentieon
“En Sentieon, nos dedicamos a habilitar datos de precisión para
la medicina de precisión. AWS HealthOmics simplifica la
configuración de la infraestructura para ejecutar el conjunto de Sentieon
de herramientas de análisis secundario de bioinformática. Esperamos poder ofrecer nuestros
flujos de trabajo de análisis en AWS HealthOmics”.
Brendan Gallagher, jefe de desarrollo de negocios, Sentieon
BioTeam
BioTeam es una empresa de consultoría de TI en ciencias biológicas apasionada por acelerar el descubrimiento científico al cerrar la brecha entre lo que los científicos quieren hacer con los datos y lo que pueden hacer.
“Esperamos poder utilizar AWS HealthOmics como una de
nuestras herramientas para ayudar a simplificar la automatización de la recopilación,
la organización y la transformación de datos a partir de trabajos de
secuenciación genómica para nuestros clientes”.
William Van Etten, cofundador y consultor científico sénior, BioTeam
Lifebit
“En Lifebit, tenemos la misión de conectar los datos biomédicos del mundo para obtener nuevos conocimientos terapéuticos. Nuestros clientes trabajan con amplias cohortes de datos genómicos, multiómicos y clínicos vinculados, y estos volúmenes de datos se expanden rápidamente. Con AWS HealthOmics, tendrán acceso a análisis y almacenamiento optimizados para estos datos a gran escala, lo que nos permitirá ofrecer soluciones bioinformáticas aún más escalables. Nuestros clientes se beneficiarán de un costo significativamente menor por gigabase de datos, lo que básicamente permitirá lograr un rendimiento de almacenamiento en caliente a precios de almacenamiento en frío. De esta forma, se elimina el costo como barrera a la hora de generar información a partir de sus datos biomédicos a escala de la población”.
Sonrai
“Con AWS HealthOmics, podemos proporcionar a las empresas biotecnológicas y farmacéuticas análisis avanzados para acelerar el descubrimiento de fármacos y reducir los plazos de los estudios de investigación en un 70 %”.