Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para tareas de análisis, aprendizaje automático (ML), reproducción y otros procesos. Kinesis Video Streams aprovisiona automáticamente y escala de manera elástica toda la infraestructura necesaria para incorporar datos de las transmisiones de vídeo de millones de dispositivos. Almacena, cifra e indexa de forma duradera datos de videos en transmisiones y permite obtener acceso a los datos mediante API fáciles de usar. Kinesis Video Streams le permite reproducir videos para visualizaciones en directo y bajo demanda, y crear rápidamente aplicaciones que aprovechan la visión artificial y el análisis de videos a través de la integración con Amazon Rekognition Video, y bibliotecas para marcos de ML, como Apache MxNet, TensorFlow y OpenCV. Kinesis Video Streams también admite WebRTC, un proyecto de código abierto que permite la transmisión y la interacción de medios en tiempo real entre los navegadores web, las aplicaciones móviles y los dispositivos conectados mediante API simples. Los usos típicos incluyen videollamada y transmisión de medios entre pares.
Para empezar, cree una transmisión de video de Kinesis con unos pocos clics desde la consola de administración de AWS. A continuación, puede instalar el SDK de Kinesis Video Streams en sus dispositivos y comenzar a transmitir medios a AWS para reproducirlos, almacenarlos y analizarlos. Con Kinesis Video Streams, paga únicamente por lo que utiliza. No conlleva compromisos iniciales ni cargos mínimos.
Beneficios
Transmita videos desde millones de dispositivos
Amazon Kinesis Video Streams suministra SDK que facilitan a los dispositivos transmitir medios de manera segura a AWS para tareas de reproducción, almacenamiento, análisis, aprendizaje automático y otros procesamientos. Kinesis Video Streams puede incorporar datos desde dispositivos de borde, teléfonos inteligentes, cámaras de seguridad y otros orígenes de datos como RADAR, LIDAR, drones, satélites, cámaras de espejos de automóviles y sensores de profundidad.
Cree aplicaciones de visión artificial para videos con capacidades en tiempo real
Cree fácilmente aplicaciones con capacidades de visión artificial y tiempo real a través de la integración con Amazon Rekognition Video y con capacidades de análisis de videos en tiempo real mediante marcos conocidos de aprendizaje automático de código abierto.
Reproduzca transmisiones de videos grabadas y en directo
Reproduzca fácilmente por medios grabados y en directo desde transmisiones de video de Kinesis a su navegador o aplicación móvil con la capacidad de streaming en directo de HTTP (HLS) de Kinesis Video Streams.
Cree aplicaciones con transmisión de medios bidireccional y en tiempo real
Amazon Kinesis Video Streams admite el proyecto de código abierto WebRTC para la transmisión de medios bidireccional y en tiempo real entre los navegadores web, las aplicaciones móviles y los dispositivos conectados. Dado que es compatible con WebRTC, puede usar API simples para crear aplicaciones ricas como videollamadas e intercambio de datos entre pares con latencia ultrabaja y comunicación bidireccional entre sus aplicaciones y dispositivos conectados.
Seguridad
Amazon Kinesis Video Streams le permite controlar el acceso a sus transmisiones utilizando AWS Identity and Access Management (IAM). Le ayuda a proteger sus datos cifrando de forma automática los que están en reposo con AWS Key Management Service (KMS), y los que están en tránsito con el protocolo estándar Transport Layer Security (TLS).
Almacenamiento duradero y consultable
Amazon Kinesis Video Streams utiliza Amazon S3 como almacén de datos subyacente, por lo que sus datos se almacenan de forma duradera y segura. Con Kinesis Video Streams puede buscar y recuperar rápidamente fragmentos de videos a partir de marcas de tiempo generadas por dispositivos y servicios.
Sin administración de infraestructura
Amazon Kinesis Video Streams administra toda la infraestructura por usted. No tendrá que preocuparse por la configuración, las actualizaciones de software, los errores ni el escalado de la infraestructura a medida que aumente el número de transmisiones y aplicaciones. Kinesis Video Streams se encarga de toda la administración y el mantenimiento obligatorios para administrar las transmisiones, de modo que usted se puede dedicar a crear aplicaciones novedosas.
Funcionamiento
Obtenga, procese y almacene transmisiones de medios para tareas de reproducción, analíticas y de aprendizaje automático.
Cree aplicaciones con transmisión en vivo de ultrabaja latencia y comunicación bidireccional en tiempo real.
Casos de uso
Hogar inteligente
Con Amazon Kinesis Video Streams, puede transmitir fácilmente vídeo y audio en vivo desde dispositivos domésticos con cámara como timbres, monitores de bebé, cámaras web y sistemas de vigilancia del hogar, a AWS. A continuación, puede utilizar las transmisiones para crear una serie de aplicaciones inteligentes para el hogar que van desde una sencilla reproducción de vídeo hasta iluminación artificial, sistemas de climatización y soluciones de control. Puede usar capacidades de WebRTC para realizar transmisiones e interacciones bidireccionales y en tiempo real para casos de uso como hablar con la persona que está en la puerta o controlar de manera remota la aspiradora robot equipada con cámara desde su teléfono móvil.
Ciudad inteligente
Muchas ciudades han instalado un gran número de cámaras en semáforos, aparcamientos, centros comerciales y prácticamente en todos los espacios públicos, que graban a todas horas. Puede usar Amazon Kinesis Video Streams para incorporar, almacenar y analizar de forma segura y rentable este enorme volumen de datos de vídeo para ayudarle a resolver problemas de tráfico, evitar delitos, enviar equipos de emergencia, etc.
Automatización industrial
Puede utilizar Amazon Kinesis Video Streams para recoger una serie de datos codificados por tiempo, como señales de RADAR y LIDAR, perfiles de temperatura y datos de profundidad de equipos industriales. A continuación, puede analizar los datos con su marco de aprendizaje automático predilecto, como Apache MxNet, TensorFlow o OpenCV, para casos de uso de automatización industrial como el mantenimiento predictivo. Por ejemplo, puede predecir la vida útil de una junta o válvula y planificar la sustitución de piezas por adelantado, reduciendo así el tiempo de inactividad y los defectos en la línea de producción.
Casos prácticos
Wyze utiliza el escalado para admitir millones de dispositivos de hogares conectados con Kinesis Video Streams.
Abode mejora la confiabilidad y la calidad de servicio mediante el uso de Kinesis Video Streams.
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